當 AI 遇上 web3，會碰撞出什么火花？_AIG

2020年之前，Web3的路是創造者們鋪好的。但Web3遇上了金融，這出乎了每個創造者的意料之外，穩定幣、AMM和借貸突其來地點燃了2020年的那個夏天。之后Web3又遇到了NFT、游戲和元宇宙。不過因為技術限制，除了金融之外，其他幾項都沒能將Web3帶到曾經DeFi的高度。

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不過當下，Web3遇上了AI，兩者似乎門當戶對。

1.AI

AI曾經也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足夠的資源來進行算法模型的開發和訓練，AI總給人雷聲大雨點小的印象。

但今年奇點臨近，越來越多層的神經網絡開始疊加，AI的能力越來越強，AIGC開始爆發出改變世界的潛力。

2.Web3

Web3的核心是區塊鏈，而區塊鏈的核心是去中心化的驗證網絡。長久以來，我們一直在強調區塊鏈所做的是調節生產關系。但這也是長久以來困擾區塊鏈的地方：人類社會的絕大部分生產力依然產生于物理世界，而區塊鏈本身對于物理世界是幾乎無感的，我們需要各種各樣的感知設備來讓區塊鏈和外界信息交互。

Struct Finance為DeFi用戶推出可定制的利率產品:金色財經報道，DeFi平臺Struct Finance允許投資者交易與加密相關的定制結構化金融產品，并已發布利率保險庫和分段機制。該公司將以未經許可的方式包括不同的代幣、代幣化衍生品、金庫和資金池，以制作適合投資者風險偏好的新產品。[2023/6/22 21:53:13]

3.AI+Web3

因此最適合Web3發揮的就是那些完全在數字空間產生出的生產力，AIGC適逢其會。

從長期看，Web3里有非常成熟的驗證技術和豐富的DAO經驗，通過Web3的技術可以公開地運用市場原則將AIGC生產消費的各個相關利益方調和在一起。“用腳投票”是市場原則的體現，也是Web3的核心精神。這種子由的氛圍同時對于激發創造力很有幫助。

對于當下而言，AIGC的侵權問題就非常棘手，比如，AI算法通過32張圖片就生成了迪士尼插畫師HollieMengert的作品風格，而訓練模型的只是一個工程師，并且將算法模型發到了Reddit上分享。

Gabor Gurbacs：基于比特幣的技術有可能在全球范圍內創造價值:金色財經報道，紐約投資管理公司VanEck數字資產戰略總監Gabor Gurbacs在社交媒體上表示，基于比特幣的技術有可能從傳統資產類別中吸收價值，并在全球范圍內創造價值。創造價值的潛力是數萬億美元的。基礎層的費用會隨著采用而上升。比特幣L2和L3應用即將到來。[2023/5/8 14:48:40]

對于侵權的當然需要打擊。版權的維護關乎整個現代創新體系的基本邏輯，縱容侵權本質就是在抑制創新。但問題是：當我們打擊偷竊的時候，有沒有必要懲罰用于砸窗入室的那塊石頭？反過來問，如何將AIGC納入整個版權保護的體系？

歸根結底核心的問題其實只有一個：AIGC的利益分配問題。

只能用魔法打敗魔法；技術的問題只用技術來解決。用公式總結一下：

“Web3+AI=生產關系+生產力”

●暢想網絡：創作者，創意來源者，AIGC運營方和區塊鏈

彭博高級訴訟分析師將Grayscale的勝算從40%提高到70%:金色財經報道，彭博高級ETF分析師Eric Balchunas在社交媒體披露，我們的高級訴訟分析師在今天上午聽完Grayscale與SEC辯論后，將Grayscale公司的勝算從40%提高到70%。

金色此前報道，Grayscale與SEC之間的裁決可能需要等三到六個月的時間。[2023/3/8 12:48:24]

通過Web3的區塊鏈技術，完全可以打造一個圍繞AIGC的生態網絡。除了使用AIGC的創作者之外，包含主要3方面創作工具提供者：創意來源所有者、AIGC運營方和區塊鏈。由AIGC創作者生成內容的所支付費用將可以形成一個DAO進行分配，由創作工具3方定期投票決定收入分配比例。

1）AIGC創作者

創作者在整個生態中處于服務的需求方和利益價值的輸入方。通過AIGC來幫助他們更高效地完成設計或者滿足日常的工作需求，甚至可以在AI幫助下大幅減少低端重復設計成本，達到一人即是一個工作室的新生產力高度。

安全團隊：2000萬枚USDT從幣安轉移至“0x02ed”開頭鯨魚地址:金色財經報道，據派盾監測數據顯示，2000萬枚USDT已經從Binance轉入“0x02ed”開頭鯨魚地址并存入Aave Protocol V2中。[2022/12/6 21:25:18]

2）創意來源所有者

他們將作品上傳至Web3區塊鏈網絡中，進行驗證打上標簽確權。這些作品為AI訓練新的風格提供素材。創意來源所有者們為整個系統提供創意，并擁有上傳作品和風格的版權。

AIGC的訓練過程其實也是將多個作品經過學習形成風格的過程，所以反推這個過程就可以將最終的生成作品和源作品進行聯系。最終將版權費用分給不同創意來源所有者。

甚至當AIGC創作者完成作品后，AIGC創作者可以將新生成的作品也上傳Web3，成為新的作品風格所有者，享有相應的版權收益。

3）運營方：計算li，存儲，渲染，模型訓練等

BNB實時銷毀量已超13萬枚:金色財經報道，據BNBBurn數據顯示，BNB實時銷毀量已超13萬枚，當前為130,380枚左右，近7日銷毀量超1758枚。BNB的實時銷毀機制由BEP95提出，類似以太坊當前的EIP-1559銷毀機制。[2022/10/31 12:01:26]

AIGC的運營方可能包含多個服務方面，比如創作計算li提供，存儲空間提供，渲染算li提供，模型訓練等等。這些方面可能早期由一個參與方統一提供，但是隨著發展之后可能會細化出不同的參與方，同樣可以參與到DAO之中參與治理。

4）區塊鏈驗證者

以區塊鏈為核心的驗證提供者們為整個過程提供整個系統的各個環節上鏈gong證的工作。

利益流轉模式

從生態經濟模式的閉環角度來說，由AIGC創作者提供的收入將在DAO中進行創意來源者、AIGC運營方和區塊鏈的三方分配：

“AIGC創作使用費用=運營費用+版權使用費用+上鏈確權費用”

一句話總結

區塊鏈Web3可以以DAO的組織形式糅合AIGC的4方，達到生產關系和生產力的相互匹配。

這么看來，AI和Web3似天作之合。

Maze如何和AI進行結合？

Maze的愿景：讓每個用戶都在Maze中創作，使用和交易NFT

為了達成這個愿景，通過區塊鏈技術，使用和交易NFT都已經能夠很好的完成，但是在創作和生成NFT卻遇到了一定瓶頸。藝術家入駐有一定門檻，普通用戶也無法創建優秀的NFT作品

通過MazeAI就可以很好的解決NFT的創作問題，用戶通過借鑒藝術家的作品，或者直接用描述詞生成優秀的作品，從而極大的降低NFT創作的門檻，形成百花齊放的格局。

通過藝術家作品生成MazeNFT素材存儲庫，用戶可以挑選借鑒的藝術家風格生成NFT，當NFT進行交易時，可以將版稅對藝術家進行分成，從而更好的激勵藝術家加入。

整個流程如下圖所示：

MazeNFT：MazeNFT平臺，用于生成，存儲，流轉和交易NFT。前期將由官方收集一個存儲庫，存儲大量NFT生成素材，并用于生成新的NFT和AI的模型訓練，后期也可以由藝術家和第三方運營方來提供相應的素材和服務，讓功能更加強大和擴展。

MazeAI：整個體系中的核心，主要是結合了AI模型訓練，圖片生成，NFT構造等一系列過程，其中的服務可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用戶使用該AI服務可以非常方便的生成資源和NFT。

藝術家：藝術家可以上傳自己的作品到NFT存儲庫，作為AI生成的素材，同時如果用戶采用了該藝術家風格生成的NFT有了交易之后，藝術家可以獲得相應的分成。

普通用戶：用戶可以從圖庫里面挑選喜歡的素材，通過MazeAI進行模仿生成新的NFT，并上架到Maze上進行交易和流轉。

規劃

第一階段：MazeAI建立，生成內容

官方收集了經典風格庫加入NFT存儲，同時也通過入駐藝術家的圖庫，形成基本庫供用戶使用。Maze打通了從圖庫，AI生成，NFT鑄造，到NFT上架的一系列流程。持有三國等NFT和$BTM的用戶，可以獲得更多作為早期用戶的權益。

第二階段：激勵閉環，繁榮生態

設置版權費用，使用費用，Gas費等收益分紅，通過智能合約的方式進行發放，確保公開透明。極大地激勵藝術家，算li，渲染和存儲運營方的加入，提供更豐富的藝術風格和創作，提供更強的渲染能力和存儲能力，提供更豐富的AI訓練模型。從而讓用戶可以體驗更加豐富和強大的功能，形成正向的循環，讓生態極大繁榮。

第三階段：探索更多AI和Web3可能性

除了AIGC之外，Web3還可以有其他和AI的結合點。比如AI模型和區塊鏈身份認證方面的結合，以及使用區塊鏈的去中心網絡傳輸核心信息再使用AI在本地進行生成，又或者用AI輔助區塊鏈驗證，這些都是長期的探索方向。

Maze從未停止探索。

文章就到這里了，我會在交流群做更仔細的分析，如果想加入圈子，歡迎私信！所有資訊平臺均為工種號——Crypto杰瑞

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