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一文讀懂流動性挖礦2.0:更公平且有效的LP激勵方案_DEFI

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原文標題:《UsingLiquidityMining2.0(LM?2)toDistributeRewards》

原文作者:HenryHe

原文編譯:ChinaDeFi

2020年的DeFi熱潮是由Compound的治理代幣的推出而引起的,它完全是由流動性挖礦的概念推動的。毫無疑問,流動性挖礦將DeFi推到了聚光燈下,讓更多人看到DeFi相對于CeFi和TradFi的潛力。另一方面,流動性挖礦的濫用及其許多不成熟的代幣買家確實也損害了DeFi的聲譽。對于整個DeFi來說,流動性挖礦的凈收益仍然懸而未決。

流動性挖礦現在有一些新穎的東西,但總的來說,大多數項目都是簡單的模仿或直接分叉。更可悲的是,市場中仍然還有許多騙局。

顯然,當前的流動性挖礦設計并不是最優的,而且它也是導致項目流動性挖礦方案不可持續的主要根源之一。更糟糕的是,在過去的兩年里,甚至都沒有看到任何去修復流動性挖礦設計缺陷的努力。

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流動性挖礦1.0(LM?1)—根據LP頭寸的大小分配獎勵

流動性挖礦,簡單來說,就是一種代幣激勵計劃,旨在吸引流動性提供者(LP)為AMM上的特定交易對/池提供流動性。

Synthetix率先在其sETHUniswap池中向LP分發獎勵代幣。講的更詳細一點,就是為了獲得獎勵,LP需要首先為Uniswap上的sETH池提供流動性,然后將其Uniswap流動性代幣質押到2019年創建的質押獎勵合約中。獎勵代幣會根據LP所質押的流動性代幣相對于LP總質押代幣的百分比,來公平地分配給LP。

美聯儲梅斯特:需要保持加息 將利率提高到5%以上:金色財經報道,美聯儲梅斯特表示,新的通脹數據證實了美聯儲未來更多加息的理由;美聯儲需要保持加息,將利率提高到5%以上,并保持一段時間,直到通脹趨勢下降;美聯儲需要更多的緊縮措施才能使通脹率回到2%;強勁的通脹壓力“仍在我們身邊”。[2023/2/25 12:28:33]

從代幣經濟學激勵設計的角度來看,Synthetix首創的流動性挖礦方法是根據流動性頭寸的大小分配獎勵代幣,我們可以將這種方法定義為流動性挖礦1.0(LM?1)。從結果來看,這樣的激勵計劃幫助了Synthetix實現吸引更多用戶鑄造更多sETH的目標。

LM?1成為事實上的流動性挖礦的設計和實現方案。它使許多項目能夠在一定程度上解決流動性問題,至少在一開始確實是這樣的。然而,LM?1中存在許多問題,使得其無法可持續。

社區管理初創公司Threado完成310萬美元融資,Vertex Ventures領投:7月27日消息,社區管理初創公司 Threado 宣布完成 310 萬美元融資,Vertex Ventures 領投,Gemba Capital、Speciale Invest 和 PointOne Capital 參投。Threado 成立于 2020 年,主要幫助企業用戶和內容創作者管理 Discord、Slack、Discourse、Twitter 和 GitHub 上的在線社區,目前已支持超過 200 個社區,在接下來的 12 個月中,該公司計劃將其客戶群增加到 3,000 家社區主導的組織。(Indiatimes)[2022/7/27 2:41:27]

首先,獎勵代幣會分發給LP,就算可能沒有交易或有很少的交易,這其實就意味著流動性并沒有真正得到很好的利用。從代幣經濟學的角度來看,使用項目代幣來激勵流動性對于大多數項目來說代價是昂貴的,因為這種激勵不會對協議經濟的增長做出太大貢獻。而當流動性沒有被利用時,激勵計劃就會變得更糟。

DLT Finance獲得德國聯邦金融監管局的許可證:金色財經報道,DLT Finance 的子公司收到了九個德國聯邦金融監管局(BaFin)許可證。它現在可以為客戶提供數字資產市場的監管覆蓋。資產和服務可以通過DLT Finance的API進行管理,也可以通過與客戶自己的儀表板進行管理。DLT Finance的客戶將不再需要自己的許可證,但可以合法安全地與DLT Finance進行交易。(finextra)[2022/5/18 3:24:22]

其次,在許多情況下,是需要激勵多個池的。現有的方法是將一定數量的獎勵代幣分配給每個池,而不考慮每個池的貢獻,例如每個池中執行了多少交易和完成了多少交易量。獎勵分配決策要么是像Curve,Balancer那樣由治理投票決定,要么是像Sushiswap那樣由團隊決定,這有時是非常武斷的。

流動性挖礦2.0(LM?2)—根據LP頭寸賺取的費用分配獎勵

可以對LM?1進行改進,目前來看更好的流動性挖礦激勵設計應該是根據流動性頭寸賺取的AMM交易費用分配獎勵代幣。這種設計與基于流動性頭寸大小分配代幣有本質區別,讓我們將這種方法定義為流動性挖礦2.0(LM?2)。顯然,LM?2解決了上一節中提出的LM?1中的兩大缺陷。

首先,在固定的代幣分發間隔內,如果沒有交易,那么LP將不會賺取AMM交易費用。沒有費用,就不分發獎勵代幣。此外,它還不鼓勵LP提供超過項目需求的流動性。使用LM?2?,項目不會將其寶貴的代幣浪費在未使用的流動性上,從而減少因流動性挖礦而導致的代幣通脹和代幣價格下行壓力。

其次,不需要通過治理代幣投票或團隊決策手動將獎勵代幣分配到多個池。這些手動的方法給LP帶來了錯誤的激勵,也會出現不公平地對待不同池流動性的問題。使用LM?2?,如果池中的某一LP頭寸賺取了更多的AMM交易費用,那么更多的獎勵代幣將被分配到該LP,簡單而公平!

LM?2實現:一個難題

通常情況下,項目會發行一個ERC?20代幣(主要用作治理代幣),并將這些ERC?20代幣的一部分分配給流動性挖礦計劃。在流動性挖礦期間,固定數量的代幣在固定時間間隔內被分配。

在LM?1中,每個時間間隔內固定數量的代幣平均分布在用于流動性挖礦的所有LP代幣總數上。每個質押的LP將根據其質押的LP代幣數量獲得獎勵代幣的數量。在這段時間間隔內,只要LP代幣的數量發生變化,比例就會相應更新,獎勵也會相應更新。這一實現確保了在所有參與流動性挖礦的LP之間公平分配獎勵代幣。

不幸的是,根據LP頭寸收取的交易費用,在每個時間間隔內分配固定數量的代幣實際上操作起來非常困難。在固定的時間間隔內,交易費用是由兩個動態的不可預測的參數驅動的:?1?)LP頭寸產生和賺取交易費用的時間是動態且不可預測的,因為沒有人可以預測交易者何時進行交易;2?)LP頭寸產生和賺取的交易費用也是動態的和不可預測的,因為交易規模同樣也是動態的和不可預測的。因此,根據兩個動態且不可預測的參數分配固定數量的代幣,將在所有參與流動性挖礦計劃的LP之間產生不公平的獎勵代幣分配。

一個解決方案是針對兩個動態參數——交易時間和交易規模——調整相關的數據分布模型。然后開發一個鏈上實現,根據每個新的交易動態更新模型,并相應地分發獎勵代幣。該解決方案將更接近于在所有參與流動性挖礦的LP之間公平分配獎勵代幣。

當然還有其他實現LM?2的方法。一種更好的方法是采用一種新的代幣模型,它不僅具有更好的代幣經濟學,而且還可以輕松實施LM?2?。

結論

流動性挖礦將DeFi推到了聚光燈下。當前的流動性挖礦設計和實施存在一些缺陷,導致流動性挖礦方案的不可持續性。我們可以進行改進,獎勵代幣應該根據LP頭寸賺取的交易費用進行分配,而不是根據LP頭寸的規模進行分配。由于目前的代幣模型和獎勵分配時間表,基于交易費用分配獎勵代幣是一個困難的事情。我們相信創新的解決方案即將到來。

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