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熱點追蹤:人工智能(Ai板塊)能否成為幣圈下一個趨勢!_FEX

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Time:1900/1/1 0:00:00

不久前,加密空間還是一個小眾話題,只有一小群愛好者關注。但近年來,情況發生了巨大變化。如今,比特幣和其他基于加密的項目受到全球機構投資者、公司甚至政府的關注。

現在,隨著OpenGPT廣為人知,在包括加密貨幣在內的所有市場的投資者的推動下,人工智能公司和項目的大規模購買熱潮隨之而來。在許多專家繼續關注傳統金融領域和DeFi的同時,越來越多的聲音認為,加密趨勢的未來主要在于人工智能(AI)。

什么是人工智能,為什么它與加密相關?

AI是機器執行類似人類任務的能力,包括學習、解決問題和決策制定。它是發展最快的技術之一,已經被用于許多行業,包括醫療保健、金融和電子商務。

AOFEX商務副總裁Vivian:現貨市場目前更看重的是選幣的眼光和對市場熱點的反應速度:據官方消息,AOFEX商務副總裁Vivian針對本次上海共為·創新大會圓桌會議主題“再進化:2021他們如何\"創\"與\"新\"”表示,要吸引用戶和留住用戶,除了要充分考慮到用戶的需求,還要不斷在已有基礎上進行創新,主動為用戶提供更加豐富多樣的產品和服務。從需求的角度講,現貨市場目前更看重的是選幣的眼光和對市場熱點的反應速度,簡單說就是交易所能不能在最短時間完成對當前熱門優質幣種的上幣工作,這一點AOFEX一直保持在整個行業的第一線。衍生品市場更看重產品的功能性和豐富性,AOFEX目前提供期權、合約、基金、理財、Staking等眾多金融衍生產品,能從各方面滿足不同用戶的不同需求。并且,我們始終在不斷創新,接下來還將發布更多的優質產品。

?AOFEX數字貨幣金融衍生品交易所,旨在為用戶提供優質服務和資產安全保障。[2021/4/11 20:08:15]

但是人工智能與加密貨幣有什么關系呢?加密貨幣基于分散式架構,其中數據在計算機網絡上存儲和處理。這種去中心化架構是加密貨幣和加密技術安全性和完整性的關鍵。盡管如此,AI仍可以通過自動化和加速流程和/或將基于AI的技術與加密貨幣的去中心化性質相結合來擴展基于AI的應用程序,從而改進這種去中心化架構。

分析 | Insight Chain熱點調研:阿根廷可用比特幣支付交通費,近八成人認為類似應用場景將快速增加:調研鏈Insight Chain(INB)發布投資者關于“阿根廷已支持公民使用比特幣支付公共交通費用”的看法的熱點調研結果。本次在Insight DApp內共收集有效問卷303份,76.9%的人認為面向普通消費者的比特幣應用場景將快速增長;45.2%的人表示非常愿意在日常生活中嘗試使用比特幣,47.9%的人則對比特幣支付持觀望態度;54.1%的人認為面向普通用戶的比特幣技術和相關產業將在不久后迎來一小波爆發;此外,預測比特幣最有可能在美國、中國率先展開應用的投資者分別占42.9%和30.0%。[2019/2/8]

加密貨幣中的AI可能被高估了

三五互聯董秘:據深交所規定 不便回復區塊鏈等敏感熱點問題:有投資者在互動平臺向三五互聯董秘提問,建議公司切入比特幣、區塊鏈產業,三五互聯董秘稱,區塊鏈最近挺火,但是深交所有規定,這種敏感熱點不讓在公告前回復。[2018/1/10]

加密評論家普遍認為加密行業的炒作環境是一個問題,公司使用人工智能或任何創新作為營銷策略來產生投資,他們認為許多自稱為“人工智能項目”的加密項目或類似的往往只是描述一個模糊的項目使用該技術而不實際為實際用例交付任何實質性應用程序。

雖然我們不同意上面的一般性陳述,但我們確實同意,很大一部分加密項目是被創新炒作浪潮點燃的小型模仿者,正如過去幾年的炒作所見。我們還必須說,當前它在現實世界用例中的使用限制并不是加密作為一種技術的發展前景受到嚴重限制,而是基于分布式賬本技術的網絡協議的事實仍在發展,所以我們還沒有到那一步!在未來幾年,區塊鏈將引入更多協議和可能性,使應用程序集成比使用傳統軟件或編碼構建更容易、更高效。

需要關注的AI加密項目

1.SingularityNET

是一個去中心化的AI網絡,允許開發人員部署他們的AI算法和模型并從中獲利。它旨在提供一種簡單易用的方式來開發、部署和使用AI解決方案。

用例:SingularityNET的一個用例可能是使用來自SingularityNET的AI模型來診斷疾病。醫生可以將X光或MRI掃描的圖像輸入網絡,然后人工智能模型可以用來診斷潛在的疾病。該模型可以通過接受醫生的訓練來不斷改進,以做出更好的診斷。

2.Fetch.ai

旨在創建一個去中心化和自學習的生態系統,允許實體之間實時交互并在沒有中央方參與的情況下進行經濟交易。

用例:Fetch.ai的一個用例可能是使用網絡來管理汽車共享系統中的汽車。該網絡可以收集和分析有關汽車可用性和位置的數據,為用戶提供汽車共享的最佳選擇。此外,該網絡可以根據汽車可用性和需求等因素向用戶提供智能報價。

3.LithiumFinance

是一個機器學習項目,使貸方、投資者或交易者能夠獲得非流動資產的準確價格。通過使用機器學習算法并將其與人工輸入相結合,Lithium正在解決鏈上非流動資產的定價挑戰。

用例:一個用例可能是用戶尋求借出他們在房地產中的股份,標記為NFT,使用Smat合約,但他們需要一個APIoracle來實時傳輸和反映房地產的準確價格。LithiumFinance可以通過所有市場數據和用戶輸入的組合,創建一個實時API來滿足用戶的需求。

最后祝福大家元宵節快樂!

文章就到這里了,我會在交流群做更仔細的分析,如果想加入我的圈子,請直接聯系,公眾號

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