AI & DAO：由AI驅動DAO的6個應用方向_NFT

原文標題：TheFutureofDAOsisPoweredbyAI

下一波DAO可能會有一個新的縮寫名稱：AIDAO。

DAO可以利用AI(AI)做出更好的治理決策、提高效率并與其他DAO集成。

但AIxDAO的交叉應用可能遠不止于此。DAO和AI可以相互促進，幫助彼此成長。

OceanProtocol創始人特倫特·麥康納吉(TrentMcConaghy)在2016年的一篇文章中指出，實際上，DAO可以促進AI“蘇醒”。“AIDAO可能比AI或DAO的場景和賽道要大的多。”“AI通過DAO彌補了缺口—資源，DAO通過AI形成了自主決策，其潛在影響是成倍增加的。”

今天，我們將探討AI與DAO互相驅動的應用場景。場景按照實現時間排序「從最近到不久的將來」：

AI機器人和助手：提高DAO生產力并改進產品服務

DAO邊緣功能的AI：充當代幣持有者

DAO核心功能的AI：與核心合約交互

DAO內部或之間的AI連接器：形成一種“群體智能”

DAO將AI作為公共物品進行管理：提高AI安全性

AI成為DAO：AI擁有鏈上的金庫。

AI機器人和助手：提高DAO生產力并改進產品服務

AI工具可用于加速和改進大量DAO活動，例如撰寫提案、總結治理決策、進行資產交易和招募新成員。這個用例在DAO空間中已經存在并且運行良好。

AI Meta Club推出AI生成圖片功能，并將五月底首發治理代幣$AMC:據官方Twitter消息，AI Meta Club（AMC）今日推出了Text 2 Image的功能，用戶可以在社群通過“draw”命令AI來作畫，這是首個達成AI生成圖片的Web3-native項目。此外，AI Meta Club還將推出更多AIGC的工具。該項目之前因利用AI學習馬斯克前女友Grimes的聲音，并在Twitter發布Grimes的說唱而知名。AI Meta Club將于五月底首發治理代幣$AMC。[2023/5/16 15:05:57]

AI還可以閱讀簡歷，決定讓哪些新成員進入DAO，并將最合格的成員分配到角色中。這可以通過鏈上聲譽或在區塊鏈上顯示技能的憑證存儲來實現。

DAO貢獻者通過使用AI助手來提高生產力并更快地完成更多工作。在DAO中，這件事已經在運行。

“AI對寫作和內容創作正產生重大影響。TalentDAO正在通過AI來改善組織健康。“今天的DAO非常強調——白皮書、宣言、Mirror博客、提案等。不可置疑的是，AI將增強這些，也并將成為主要的用例之一。”

DAO成員會訓練AI模型來完成日常繁瑣任務，這樣他們就可以將更多時間花在創造性和戰略性的工作上。“在DAO中，我們花費大量時間處理低級任務，而本可以將時間花在創造價值上。“這對每個人來說都是一個凈收益，因為人們將開始從事更有成就感的工作，即使是在職業生涯的早期階段。

Kanpai Pandas宣布推出動態稀有度系統:金色財經報道，NFT項目Kanpai Pandas在社交媒體宣布推出動態稀有度系統（Dynamic Rarity System），用戶可以使用“熊貓積分”來購買新特征以提升或降低排名，但1 of 1 NFT（總共 15 個）和 Infinity Pandas（總共 247 個）不能改變特性，只能保持原樣。上月底該NFT系列宣布成立Panda Lab并設置了六種不同的特征稀有度等級，每一種都會以不同的方式影響NFT稀有度，具有不同的成本、數量限制和稀有度分數。[2023/4/16 14:06:35]

1.AI改善DAO治理的用戶體驗

AI也有很大的潛力來改善DAO治理的用戶體驗。

Jengajojo是BanklessDAO的成員、治理愛好者和“元宇宙中的另一個LARPer”，他提到AI在治理方面加速DAO生產力的巨大潛力。

AI具有“分解上下文的能力。想象一下，AI不會每天早上醒來收到DM垃圾郵件，而是將生物人錯過的所有內容匯總到140個字符的推文或兩分鐘的短片中，這樣更多的生物人就可以跟上正在發生的事情。

目前，DAO治理提案是長篇論文，需要大量的DAO背景知識。如果提案被定制成最適合讀者的媒體格式會怎么樣？

除了提供治理摘要外，AI還可以協助論壇審核。它可以自動標記或刪除包含與禁止內容相關的關鍵字或短語的帖子，例如仇恨言論或騷擾，或者在用戶發布不適合該論壇相關內容時的提醒。這有助于使論壇僅限于相關內容。

數據：2023年至今加密ETH表現好于AI ETF，兩者平均漲幅相差約26%:金色財經報道，數據顯示，2023 年至今加密貨幣交易所交易基金的表現好于人工智能相關的交易所交易基金，加密 ETH 年初迄今的漲幅約占 9-64%，而 AI ETH 則為 4-32%。比如，人工智能相關的交易所交易基金 Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) 今年迄今上漲了 16%，而 Cathie Wood 的 ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ) 則上漲了 18%。

在 Blockworks 分析的 39 只人工智能/機器人 ETF 中，整體上漲表現平均約為 12.4%。Crypto 的 ETF 今年平均上漲約為 38.3%，相差約 26%，其中 VanEck Digital Transformation ETF (DAPP) 是當前表現最好的加密 ETF，漲幅達到 67%；其次是 Global X Blockchain ETF（BKCH）和 Bitwise Crypto Industry Innovators ETF (BITQ)，同期漲幅分別為 64% 和 61%。（blockworks）[2023/2/2 11:43:55]

AI可以協助論壇版主審查標記的內容并決定下一步行動。通過分析論壇的行為準則和其他指南，AI會審查用戶帖子的背景和歷史記錄，以決定是刪除帖子還是完全禁止用戶。

Web3社交平臺Plai Labs獲得3200萬美元的種子輪融資:金色財經報道，Web3社交平臺建設者Plai Labs周四表示，該公司在由加密貨幣投資公司a16z牽頭的種子輪融資中籌集了3200萬美元。Plai Labs由游戲工作室Jam City和傳統社交平臺Myspace的幾位前高管領導，旨在利用這筆資金發展其團隊并雇傭開發人員，建立結合Web3和人工智能的去中心化社交平臺。Plai Labs的營銷和運營執行副總裁Josh Brooks是Jam City的企業營銷和招聘的前高級副總裁。他之前還擔任過Myspace的編程和音樂副總裁。[2023/1/20 11:22:34]

有了所有這些工具，AI仍可以在DAO領域和其他領域的所有噪音中提供信號。

2.提供AI驅動的產品和服務的DAO

AI也可以融入到DAO提供的產品或服務中，例如SingularityDAO用于管理加密資產的去中心化投資組合管理協議。

DAO儀表板和市場DAOHQ的聯合創始人EmmetHalm預測，許多DAO將建立在OpenAI模型之上。“企業家和在線建設者社區將使用DAO結構來管理AI驅動的產品，DAO獨特的價值分配機制使得基于AI模型構建的產品和服務所產生的財富更容易分配。

“AI可能成為歷史上最強大的財富創造工具之一”。“DAO是一種分配所有權的方式。過去，當一項改變世界的發明投放市場時，它的利益流向了一小群所有者。DAO允許這些財富流向更大的群體。”

Hyundai Card副總裁: Crypto的“郁金香狂熱”階段正在結束:1月20日消息，Hyundai Card副總裁Chung Tae-young周三表示，NFT和元宇宙的興起正在幫助Crypto度過郁金香狂熱階段。

韓國汽車制造商現代汽車（Hyundai）的信用卡部門Hyundai Card此前曾與互聯網巨頭Kakao的區塊鏈子公司Ground X合作，開發用于信用卡和支付記錄的NFT。

Chung表示，NFT和元宇宙已經為合理使用虛擬資產、將加密投資多樣化應用到數字文化和房地產等領域打開了大門。（forkast）[2022/1/20 9:01:30]

2.DAO邊緣功能的AI：充當代幣持有者

DAO治理既麻煩又緩慢。這對許多組織來說是一個劣勢，尤其是在快節奏的創業環境中開發產品的組織。

AI可以通過代替人類投票來解決這個問題。他們可以將代幣委托給AI智能體代表他們投票，而不是由人類做出投票決定并用錢包簽署。

AI智能體可以被編程為多種方式投票。例如，一個AI只能對在治理過程中滿足特定要求的提案投“贊成”票，。或者它甚至可以根據策略進行投票，如總是對鑄造更多治理代幣并稀釋權力的提案說“不”。

在OceanProtocol創始人TrentMcConaghy的文章“AIDAO以及三種途徑”中，其認為作為代幣持有者的AI可以確保每次都達到法定人數并且投票永遠不會停滯不前。代幣持有者是忙碌的人。但是忙碌的人類代幣持有者可以簡單地控制所選擇的邊緣腳本AIDAO。這樣治理中就總能達到法定人數！”

代表代幣持有者的AI智能體如何使DAO真正勢不可擋。“想象一下，如果TheDAO的所有代幣持有者都讓給了AI機器人…….我們將有1.5億美元由AI管理，你無法關閉。每個持有代幣的機器人也可以變得更加復雜，擁有自己的自動化小型決策市場。DAO最終可能會比我們想象的更加復雜和自動化。”

AI不必完全接管DAO中每個代幣持有者的投票權。人類和AI智能體可以和諧共存，就像我們今天所做的那樣，在論壇中交談并就決策進行投票。

人性證明的作用

當AI智能體開始像人類一樣行動時會發生什么？

“我們將看到人性證明/鏈上驗證碼解決方案的增加，以區分人類和AI錢包地址，非通用AI智能體很難偽裝成人類。

“DAO治理非常注重人際關系和非技術性，為人類用戶提供了巨大的優勢。除非AI能夠在Discord的聊天中表現得像一個有魅力的人，否則它很難獲得足夠的支持來改變DAO的治理。”

像BrightID這樣的人性證明協議的重要性可能會迅速增加。但是，當AI確實獲得一般或人類水平的智能時，一系列新的挑戰將會到來。

“一旦我們有了AGI用戶，一切都會消失，除非有可靠的人性證據，”Emmet說。AGI太容易通過人類證明測試，使測試過時。

3.DAO核心功能的AI：與核心合約交互

AI可以直接與DAO的智能合約交互。

AI可以自動對DAO的金庫執行某些操作，例如資產管理策略以賺取收益。這將在沒有人為干預的情況下完成。大量的財富管理平臺已經使用AI來做出交易決策，所以這只需要專門應用于DAO。

可以在DAO中安裝一個插件，只要低于特定的美元價值，便允許AI在國庫中使用加密貨幣進行交易。一旦AI試圖進行高于該美元價值的交易，就會在不同的插件中自動觸發投票。

當DAO決定要使用新的投資策略時，它只需撤銷對該插件的許可，并授予另一個實施不同AI交易策略的插件的許可。

AI還可以通過檢查惡意提案來提高DAO的安全性。如果自動執行時發送資金的地址與論壇提案中指定的地址不匹配，它將被標記為惡意。

可以嵌入其他參數以阻止惡意提案，例如尋求增加法定人數和通過率的提案如此之高，以至于無法通過任何投票。

AI可以執行另一項重要的安全功能：閱讀提案并估計資金風險程度，根據風險程度給提案打分。這可以像今天的信用評分算法或機器人財富顧問一樣完成。人類不需要識別風險并讓自己的偏見蔓延，AI可以簡單地完成工作。

4.DAO內部或之間的AI連接器：形成一種“群體智能”

AI智能體可以充當DAO之間的連接或聯絡人，形成一種代理或DAO的“群體智能”，無需人類協助即可協同工作。

這是TrentMcConaghy提出的另一個有趣的想法：AI智能體本身并不是很聰明，但它們的力量來自于它們的數量和它們的聯系，就像螞蟻或蜜蜂一樣。

例如，知道如何檢查實時加密貨幣價格的AI本身并不是很有用。但是，當與可以執行交換的AI、可以為DAO創建提案的AI以及可以搜索最佳收益的AI搭配使用時，便擁有了一個完全由AI運行的服務DAO，它可以為DAO提供資產管理。

如果所有的AI繼續學習并在工作中做得更好，他們很快就能超越世界上最好的資產管理團隊。這是工作中的群體智能。

群體智能不僅可以應用于DAO內部，還可以應用于DAO之間。如：元治理。

如果一個DAO的使命是減緩亞馬遜森林砍伐的速度。另一個DAO的使命是從整體上減緩全球變暖。每當全球變暖DAO提出與亞馬遜雨林相關的提案時，AI智能體就會在論壇中發表評論并代表亞馬遜雨林DAO投票。這可以大大簡化DAO之間的元治理。

通過這個群體智能用例，AI可以在DAO內部和之間形成聯系，最終使DAO在本質上完全自治，而不僅僅是名義上的自治。

5.DAO將AI作為公共物品進行管理：提高AI安全性

目前，AI主要掌握在私營公司或政府手中。我們并不知道現在像OpenAI這樣的組織的后端正在發生什么。該模型可能不會以最適合人類的方式構建。

在孤島中構建AI存在重大風險。道德上有問題的AI正在“起飛”。如果一個極權政府正在編寫一個AI來瞄準和跟蹤特定人群。該AI在任何人都無法阻止它之前實現，那么該AI可能會成為統治我們世界的超級智能。或者，一個為善而設計的AI可能會因為它的學習方式而變得錯位，然后就無法逆轉。

從根本上講，防止惡意AI的起飛是一個協調問題，而DAO提供了一種大規模跨地域協調的方法。如果開源、民主治理的AI模型通過DAO成為可能，那么實現騰飛的AI對人類的危害可能會更小。

DAO的定位是幫助創建既開放又分散的負責任的AI。然而，構建AI非常昂貴，DAO構建自己的模型并趕上中心化方可能需要很長時間。

6.AI成為DAO：AI擁有鏈上金庫

DAO允許共享資金庫的所有權。但是如果DAO是AI呢？那么，AI就是金庫的“主人”。現在你有了一個準備好部署資本的AI。

Trent和他在OceanProtocol的團隊寫下了這個有趣的預測：“我們可能擁有一個人類一無所有的未來，我們只是從AIDAO租用服務。”

這里的預測是AI將擁有自己的金庫并控制自己的行動。例如，如果AI是一個擁有金庫的DAO，則由AI控制的自動駕駛汽車可以“擁有”自己。我們不是人類擁有自動駕駛汽車，而是向AIDAO的金庫支付租金。

AI擁有資產的世界將與我們今天所知道的世界有根本的不同。前景同樣令人興奮和恐懼！

AIDAO：對未來樂觀，還是期待末日來臨？

對于如果實現人類級別的AI會發生什么，以及超級智能會以多快的速度出現，有很多負面看法。

但任何新技術都會帶來擔憂和恐懼。縱觀科技史，總會有成長的煩惱。例如，隨著互聯網的誕生，在老式印刷機上排版報紙的排字工被排版網站的平面設計師所取代。舊工作消失了，新工作出現了。我們可以看到AI也發生了同樣的事情。

目前，我們所能做的就是利用這項技術，將其應用于DAO，看看它把我們帶向何方！

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