AI 與區塊鏈融合 CNTM優勢如何？未來將會怎樣？_CNT

區塊鏈和AI可以說是當今最熱門的兩個技術方向了。在一般人看來，這兩大技術似乎沒有什么交叉的地方，因為區塊鏈和AI分別屬于是技術譜系的兩個極端：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。但是有人卻認為，AI與區塊鏈融合可能會對整個技術范式都產生革命性影響。我們看看是如何分析的。不可否認，AI和區塊鏈是促進創新節奏并且給每一個行業都引入了劇變的兩大重要技術。每一項技術都有其自身的技術復雜度以及商業影響，但如果這兩個強強聯合的話也許會從頭開始對整個技術范式進行重新設計。

本文旨在窺探一下AI與區塊鏈的融合所產生的潛能，并且討論這一聯盟的標準定義、挑戰以及好處，以及該領域的一些有趣的玩家。

區塊鏈技術

區塊鏈是“一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術”。

OpenAI 4月份員工股票出售規模較此前報道高出65%，達4.95億美元:金色財經報道，OpenAI在4月份完成了一項收購要約，允許員工向一群投資者出售股票。這筆交易籌集了4.95億美元，較此前報道的3億美元多出65%。根據美國證券交易委員會的文件，此次發行旨在籌集價值5.36億美元的股權，因此未來的出售規模可能會更大。據TechCrunch此前的報道，這些股票被出售給了40家合格投資者，其中包括風險投資公司Andreessen Horowitz、Khosla Ventures、紅杉資本和Founder’s Fund。

據知情人士透露，現有投資者老虎環球實際上并未參與此次出售。據悉這筆交易是通過特拉華州一家名為Aestas Management Company的空殼公司完成的。（Business Insider）[2023/5/27 9:45:15]

數據被存儲在名為區塊的剛性結構里面，這些區塊又通過散列值彼此連接為一條鏈。區塊有一個頭部，以及含有真實交易數據的內容部。既然每一個區塊都是跟上一個連接的，所以隨著參與者和區塊的數量不斷發展，在沒有取得網絡的共識的情況下想要篡改任何信息都是極其困難的。

OpenAI CEO：GPT-5根本不存在，只是在GPT-4的基礎上進行更多的工作而已:4月15日消息，據媒體報道，4月13日，OpenAI CEO?Altman在接受視頻采訪時表示：我們現在并沒有訓練GPT-5，目前只是在GPT-4的基礎上進行更多的工作而已。有人認為，這一串發言，完全就是欲蓋彌彰，把GPT-5這個名字改成GPT-4.5不就完事了么。[2023/4/15 14:05:25]

這一技術的本質力量不僅僅是顛覆性技術，而更多在于它是旨在“改變中介范疇”的基礎性技術。分布式總賬技術的確會降低驗證和聯網的成本，進而影響市場結構并最終使得新的市場形成。

區塊鏈正在變革傳統商業模式，正在將價值朝著與之前的技術棧背道而馳的方向分配：如果說15年前投資應用比投資協議技術更有意義的話，在區塊鏈的世界里價值將集中在共享協議層，而在應用層的利潤水平將非常微薄。

RAI Finance Beta 2.0 版本公測將延長至 10 月 21 日結束:10月14日消息，綜合性跨鏈交易協議 RAI Finance 決定將全球公測活動延長至 10 月 21 日結束，以讓用戶有更長的時間體驗測試兌換、社交交易等功能，同時 RAI Finance 將基于原來的獎勵再增加 9 位獲獎用戶名額。截止目前，共有數千名用戶參與 RAI Finance Beta 2.0 版本公測，使用社交交易系統 STS功能創建的投資組合（Portfolio）近 3000 個，半數以上用戶跟投了投資組合策略。[2021/10/14 20:28:49]

AI將如何改變區塊鏈

盡管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自于金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：

Dai 供應接近歷史新高，6 月以來 Balancer Labs 流動資金已增長 5.3 倍:DTC Capital 投資者 Spencer Noon 發文闡述了 5 個跡象表明 DeFi 采用正在迅速發展。1）首先在 BTC 美元借貸利率上，DeFi 超過了 CeFi。CeFi 用戶已經開始使用 DeFi 協議（例如 MakerDAO）進行再融資。2）目前去中心化穩定幣 Dai 的供應接近歷史新高 1.23 億；3） TokenSets 在 5 月再平衡達到歷史新高，有價值約 4,700 萬美元的加密貨幣在鏈上完成交易；4）盡管自 4 月以來 Synthetix 解鎖了 1600 萬美元的 SNX 的通脹獎勵，總鎖定價值（TVL）仍持續上升，強烈表明該代幣模型是可行的；5）自 6 月 1 日起，Balancer Labs 流動資金從 600 萬美元增至 3200 萬美元，增長了 5.3 倍。5 個池的流動資金超過了 100 萬美元，有 30 個池至少持有 10 萬美元。該協議中有 2 個資金池進入自動作市平臺資金池的前 5 名。[2020/6/13]

電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現。這也許會導致挖礦硬件方面的投資下降；

動態 | MakerDAO 多抵押 Dai （MCD）暫只支持 ETH 和 BAT:MakerDAO 風險管理負責人 Cyrus Younessi 在 MakerDAO 官方論壇發帖更新了多抵押 Dai （MCD）發布前后的風險治理路線圖狀態，并宣布考慮到遷移過渡階段其貨幣政策會鼓勵新 Dai 的供給，因此挑選抵押品的時候執行更加嚴格的標準，最終選擇暫時只推出除 ETH 以外的一種代幣 BAT，原因在于 ETH 和 BAT 是可選范圍內資產質量和流動性最好的兩種加密貨幣。[2019/10/21]

可伸縮性：比特幣正在穩步地以每10分鐘1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把“區塊鏈修剪”作為可能解決方案，但是AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。

區塊鏈如何改變AI

反過來再看看區塊鏈可能會對機器學習系統的發展產生什么樣的影響。說得更仔細一點，區塊鏈可以：

幫助AI解釋自己：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智能的有效性：安全的數據共享意味著更多的數據，然后就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網絡效應是最重要的東西。

降低市場的準入障礙：區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：比如數據市場；比如模型市場；甚至最后可能還會出現AI市場。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任：一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數的安全手段之后，這最終還將增加機器與機器之間的交互和交易。

減少災難性風險的情況：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多。

AI版塊密碼CNTMCNTM是什么幣種?

很多投資者想要知道究竟這個CNTM是什么幣種?下面就讓小編為大家帶來CNTM幣的介紹。

Connectome是一個其干區塊鏈核心技術開發的DeFi人丁智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易，理財產品去中小化AI測評，流動件控礦，一鍵式智能投顧，智能客服等，通過大數據多維分析，A模型演練，為用戶提供接近一站式的，定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人，投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

Connected2Me成就回顧

基于人工智能的個性化金融服務：

去中心化的理財產品AI測評；

通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務；為什么推薦歐易CNTM：

1.歐易AI概念，每次熱點只要某安開頭，ok必定不會落下，目前AI板塊火爆，概念普及中。

2.總市值才一千多萬美金，幣種嚴重被低估。

3.橫盤洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盤不低于一倍，跌有限漲無限。

4.據調查其ai項目已經完全落地前天走勢屬于周線級別啟動。

5.提早布局，等待風口啟動，火箭式拉升。

CNTM幣的優勢：

1專為Web3打造2基于最先進的人工智能技術3類似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由傳統的主動搜索變為自動搜索，即根據用戶的特征來為其推送其所需的內容搜索引擎的名字：Jinn(神燈精靈，可以滿足人類的各種愿望用來代指在Web3里用戶想要的東西都能通過Jinn獲得)CNTM未來發展；

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

結論

區塊鏈和AI是技術譜系的兩個極端：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。然而，如果我們能找到一個聰明的方式讓這兩個一起協作的話，總的正外部性就能夠在瞬間放大出去。

這兩大技術的融合當然還有技術和倫理內涵，比方說我們應該如何對區塊鏈上面的數據進行編輯？可編輯的區塊鏈是不是解決方案？AI—區塊鏈的融合會不會把我們推向成為數據囤積者的道路上？

說實話，我認為我們唯一能做的就是不斷試驗。

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