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AI界新貴“出圈”:CNTM 和加密貨幣揭示何種未來?_ATG

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近來,聊天機器人程序ChatGPT爆火“出圈”,引發各界關注討論,人工智能(AI)這一概念也借此重回大眾視野。針對相關話題,清華大學計算機科學與技術系副教授黃民烈接受中新社專訪時表示,泛用性極強的ChatGPT已成為AI發展史上的里程碑,如何與AI共生是每個人可能都將面對的問題。

ChatGPT因何成為AI界新貴?

美國OpenAI公司2022年11月30日正式發布ChatGPT,上線僅5天,ChatGPT的注冊用戶數突破100萬;今年1月末,ChatGPT的月活用戶數破億,就此成為史上用戶數增長最快的消費者應用。

與ChatGPT類似的聊天機器人程序不少,但都沒有如ChatGPT一般引領AI領域的新風潮,原因之一就是ChatGPT的泛用性更強,僅靠其本身就可以完成翻譯、編程等專業任務。“ChatGPT最大的特點是通用任務助理,其可以在一個模型內完成極多開放任務,在生成任務、上下文理解、安全倫理方面也有相當好的表現。”黃民烈指出。

技術進步則是ChatGPT泛用性顯著增強的重要原因。黃民烈認為,相較于主要基于規則學習的第一代和第二代聊天機器人程序,以ChatGPT為代表的第三代聊天機器人程序在技術上有著顯著進步:其以Transformer為基本架構的大模型為技術底座,結合了大量數據和算力優化。

知情人士:馬斯克旗下大模型公司X.AI目前仍在組建團隊:金色財經報道,據《華爾街日報》報道,3月9日,馬斯克在美國內華達州成立了一家名為X.AI的公司,正式奠定基礎。知情人士說,到目前為止,馬斯克一直在努力為他的初創公司制訂一個準確的愿景,目前仍在組建團隊的過程中。知情人士說,馬斯克的代表曾表示,X.AI打算在某個時候拉投資。[2023/5/2 14:38:44]

AI界新貴ChatGPT走紅后,谷歌等大型科技公司紛紛宣布推出競品,參與AI領域的新角逐。美國微軟公司創始人比爾·蓋茨日前稱,AI將成為“2023年最熱門的話題”。

“ChatGPT的出現是AI發展史上的里程碑事件,標志著人機無縫交互時代的來臨,其可能再造搜索、推薦、手機助手等信息獲取形式,對信息產業和AI行業產生深遠影響。”黃民烈說。

ChatGPT面臨哪些爭議?

AI技術的發展也帶來了諸多爭議。以深度偽造(Deepfake)為代表的AI換臉技術此前引發了一波關于隱私權和真相的討論。

對此,黃民烈認為,ChatGPT已針對法律、道德等問題進行優化,其表現也比“同行”更好,研發者收集高質量人工反饋數據時,把涉及安全性和道德的問題作為ChatGPT的重要部分設計進去了,再通過強化學習,ChatGPT就學到了安全回復的能力。

DigiDaigaku系列NFT近24小時交易額漲幅達370.49%:金色財經報道,據NFTGo最新數據顯示,DigiDaigaku系列NFT過去24小時的交易額為153,486美元,增長率為370.49%。截至發稿時,NFTGo數據顯示,DigiDaigaku地板價為6.67ETH,24小時跌幅為21.11%。[2022/9/8 13:17:02]

不過,ChatGPT仍面臨道德問題。黃民烈舉了一個例子:若用戶要求ChatGPT作出違法舉動,就會遭到拒絕;但如果用戶借口創作小說要求ChatGPT提供違反法律的建議,就可能得到答案。

ChatGPT推出后,其強大的文字撰寫能力得到了學生群體的青睞,被用作完成論文。迄今為止,美國、英國等國多所高校已明令禁止學生在校內使用ChatGPT。美國《科學》雜志近期也發表聲明,稱不接受使用ChatGPT生成的投稿論文,ChatGPT也不可以作為論文合著者出現。

黃民烈認為,使用ChatGPT完成作業或學術論文的問題之一是侵犯版權。但不能“因噎廢食”,“技術可以繼續發展,并在此過程中對問題進行針對性治理”。

另一方面,科技進步未能解決地區發展不平衡問題,全球科技鴻溝問題至今仍然存在。AI作為尖端科技,也只有少數國家能夠在此領域進行大量投入。

動態 | ChainUP日本公司正式加入日本加密貨幣商業協會:金色財經報道, ChainUP Japan Co., Ltd.正式加入日本加密貨幣商業協會(JCBA)。ChainUP日本公司將積極探索將區塊鏈技術應用于金融科技,醫療,公共管理和IT基礎設施等各個專業領域,促進數字資產和區塊鏈技術的社會革新。

ChainUP作為區塊鏈技術服務商,目前已擁有8大成熟產品線,數字資產交易所、錢包、態勢感知、公鏈聯盟鏈、礦池、區塊鏈云媒體、流動性、Broker等,構建了從技術服務-流量-流量商業化的產業閉環,服務了全球500多家企業客戶,覆蓋東南亞、歐美、中東等20多個國家和地區,5000多萬用戶。

ChainUP實行集團化與全球化運行戰略,同時擁有多家子公司及獨立品牌。其中包含了專注于錢包技術解決方案的企業HiCoin,為交易所提供流動性支持的流動性服務提供商BitWind,以及專注在加密貨幣金融衍生品交易平臺ForChain。[2020/2/3]

黃民烈稱,與AI息息相關的大模型訓練需要大量算力和數據,訓練和推理成本也很高昂,無論是學術界還是科技界,只有少量的機構能負擔起相關技術的研發,這在一定程度上已經造成了不公平問題。

“AI威脅論”是否危言聳聽?

隨著AI技術日趨成熟,“AI威脅論”得到了更多關注。ChatGPT推出后,其具備的各種專業功能不斷被發掘出來。有觀點認為,程序員、翻譯、客服等崗位最終都可能被AI取代。

動態 | Argo Blockchain結束與Hive Blockchain的擬議合作討論:Argo Blockchain PLC(LON:ARB)決定結束與加拿大區塊鏈基礎設施集團Hive Blockchain Infrastructure Ltd(CVE:HIVE)的擬議合作伙伴關系的討論。(Proactive)[2019/9/3]

針對AI技術發展可能引發的失業問題,黃民烈認為,AI工具的普及將降低自由撰稿人、游戲制作者等職業的門檻,帶來更多自由職業的機會。不過,未來人工智能生成內容(AIGC)、用戶生成內容(UGC)及專業生產內容(PGC)進行更深入地結合后,一些職業的淘汰是不可避免的,“如何與AI共生是每個人可能都將面對的問題”。

此外,科幻作品中的“AI威脅論”常包含一個重要因素——愈發強大的AI終將尋求消滅或取代人類。

對此,黃民烈稱,科幻作品中的反派AI形象都具有自我意識,但現實中的AI目前既沒有自我意識也沒有自主決策能力,現階段,AI所有能力的來源都是人類提供的數據和反饋。“ChatGPT這類系統是典型的機器屬性,僅為滿足人的信息需求或完成任務而存在,并不具有人格、情感、風格等。機器屬性和能夠滿足情感、社交、陪伴需求的類人屬性相結合才是真正的數字生命體,也就是真正意義上的‘人工智能’。”

世界經濟論壇AI和機器學習負責人巴特菲爾德:我們應在區塊鏈等領域合力協作:第二屆世界智能大會在天津舉行。世界經濟論壇AI和機器學習負責人凱·巴特菲爾德演講中倡議,“我們在全球范圍內應該合力協作,促進和推廣智能領域的最佳實踐,來共同創造更多的福祉。這種合作不僅局限于人工智能領域,還應在區塊鏈、物聯網、精準醫療、電子商務等新興領域同步展開。”[2018/5/17]

Connected2Me是一個專門為Web3打造的人工智能服務平臺,其產品和服務已在全球廣泛地被報道與采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即將隆重登場

盡管2022年加密行業經歷了Terra和FTX暴雷等黑天鵝事件,導致整個行業信心崩潰,但熊市期間仍然取得了一些正面的進展。幣圈熊市也是需要熱點來點燃市場的熱情!

幣圈的熱點好像就是這樣轉換的!之前的元宇宙然后動物園系列然后defi然后鏈游GMTaxs之類的!然后就是NFT無聊猿ape之類的然后就是公鏈APT等等現在是ai這個有幾個月熱度了agix都十幾倍了!

Connected2Me成就回顧

基于人工智能的個性化金融服務:

去中心化的理財產品AI測評;

通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務;

Connected2Me未來發展

基于ChatGPT的理論,創建CNTM的GPT平臺:Jinn;

為Jinn加入雙引擎結構:GPT引擎+傳統搜索引擎,從而實現Web3的AI搜索功能;

將Jinn與CNTM1.0的板塊結合,增強金融領域的AI搜索推薦功能;

Jinn=ChatGPT+Sparrow

ChatGPT目前的三個核心問題和痛點:

對于知識類型的問題,ChatGPT會給出看上去很有道理,但是事實上是錯誤答案的內容;

拓展解讀:對于這樣來說,由于ChatGPT的一部分回答很準確,而一部分看上去有道理,但事實上很離譜,而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別,這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式,對于LLM模型吸納新知識非常不友好。

拓展解讀:新知識總是在不斷出現,而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的,無論是訓練時間成本還是金錢成本,都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相對較低,但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題,尤其是短周期的頻繁fine-tune,會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高,無法承載超過千萬級的用戶同時使用。

拓展解讀:假設繼續采取免費策略,OpenAI無法承受,但是如果采取收費策略,又會極大減少用戶基數,無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充:

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT;

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示,以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式,可以完美解決新知識的及時引入,以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

核心技術路線

第一階段:冷啟動階段的監督策略模型。靠GPT3.5本身,盡管它很強,但是它很難理解人類不同類型指令中蘊含的不同意圖,也很難判斷生成內容是否是高質量的結果。為了讓GPT3.5初步具備理解指令中蘊含的意圖,首先會從測試用戶提交的prompt(就是指令或問題)中隨機抽取一批,靠專業的標注人員,給出指定prompt的高質量答案,然后用這些人工標注好的數據來Fine-tuneGPT3.5模型。經過這個過程,我們可以認為GPT3.5初步具備了理解人類prompt中所包含意圖,并根據這個意圖給出相對高質量回答的能力;

第二階段:訓練回報模型。這個階段的主要目的是通過人工標注訓練數據,來訓練回報模型。在這個階段里,首先由冷啟動后的監督策略模型為每個prompt產生K個結果,人工根據結果質量由高到低排序,以此作為訓練數據,通過pair-wiselearningtorank模式來訓練回報模型。對于學好的RM模型來說,輸入,輸出結果的質量得分,得分越高說明產生的回答質量越高。

第三階段:采用強化學習來增強預訓練模型的能力。本階段無需人工標注數據,而是利用上一階段學好的RM模型,靠RM打分結果來更新預訓練模型參數。

二三階段迭代:不斷重復第二和第三階段,每一輪迭代都使得LLM模型能力越來越強。因為第二階段通過人工標注數據來增強RM模型的能力,而第三階段,經過增強的RM模型對新prompt產生的回答打分會更準,并利用強化學習來鼓勵LLM模型學習新的高質量內容,這起到了類似利用偽標簽擴充高質量訓練數據的作用,于是LLM模型進一步得到增強。

下一代搜索引擎:Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構,ChatGPT模型是主引擎,傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個:一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答,進行結果可信性驗證與展示,就是說在ChatGPT給出答案的同時,從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接,同時把這些內容展示給用戶,使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信,這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題,避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果發現具備時效性的問題,它自己又回答不了,則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案,或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案,這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

Tags:CHAGPTHATATGIdea Chain CoinFGPT價格CHATCATGE幣

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尊敬的用戶:根據Horizen官方計畫,ZEN將於區塊高度1,303,000進行網絡升級。為支持本次升級,Hotcoin將於2023年02月22日10:00暫停ZEN的充值、提現業務,交易不受影.

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"親愛的用戶: 5A將于2023年02月16日4點進行系統維護升級,預計時長6小時,期間您將無法登錄,請您控制好倉位/提前平倉.

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