“暫停研發AI的呼吁并不會解決我們面臨的挑戰,應該將重點放在如何最大程度地利用AI技術及其所帶來的發展。”4月4日,微軟聯合創始人比爾·蓋茨在接受路透社的報道時如此說道。這似乎是對于科技圈人士“暫停發展GPT技術”聯名信的回應。此前3月29日,特斯拉CEO埃隆·馬斯克及數千名AI領域的企業家、學者和高管聯名發布了一封公開信,呼吁全球暫停繼續開發GPT技術至少6個月。
包括蘋果聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克在內的專家在信中表示,需要評估AI對社會帶來的潛在風險和收益。
不過蓋茨認為,很難理解如何在全球范圍內暫停AI技術的研發,“我真的不明白他們在向誰呼吁,也不確定是否每個國家都同意、以及為什么會同意停止發展AI,在這方面各方持有不同的觀點。”
動態 | 著名投資者比爾·米勒的對沖基金在2019年上半年增長了46%,部分原因是投資比特幣:彭博社援引一份投資者文件報道稱,著名投資者比爾·米勒的對沖基金在2019年上半年增長了46%,部分原因是投資比特幣,據報道,除了比特幣,米勒基金的其他投資還包括亞馬遜(Amazon)、安全系統公司ADT以及雅芳(Avon Products)。[2019/7/28]
他在采訪中表示,如果只要求某個特定群體停下發展AI的步伐,并不能解決目前面臨的挑戰。
不止蓋茨一位大佬持如此觀點,三六零集團創始人周鴻祎3月30日同樣在微博表示,“我自己是做安全的,但我堅定地認為,不發展才是最大的不安全。”
動態 | 比爾梅琳達蓋茨基金會與Ripple合作捐助貧困國家:比爾梅琳達蓋茨基金會副主任Miller Abel昨日在推特上宣布,該基金會將與Ripple和前Ripple員工主導的Coil合作,向基礎設施薄弱的貧困國家捐款。向那些特別受國際收費和被剝奪金融服務影響的人發送資金的想法符合中本聰對基于區塊鏈的金融系統的愿景,即平衡金融差異和將資金從富裕國家轉移到較貧窮國家。[2018/10/18]
他表示,“不管你愿不愿意,GPT都將引領一場新的工業革命,意義超越互聯網和iPhone的發明。它將帶來生產力的大幅提升,進而提升國家競爭力。”
聲音 | 對沖基金創始人比爾·米勒:比特幣以外的大多數虛擬貨幣一文不值:據7月29日消息,對沖基金創始人比爾·米勒(Bill Miller)在接受彭博采訪時表示,其堅定看好比特幣前景,但是除比特幣以外的絕大多數虛擬貨幣都“一文不值”。
Miller表示,7800美元的比特幣要比100美元的比特幣更加安全,因為在這個節點比特幣并不存在歸零風險。[2018/7/29]
事實上,比爾·蓋茨一直是發展AI的支持者,3月21日他曾發表一篇名為“人工智能時代已經來臨”的博客,在其中寫道“AI與手機和互聯網一樣具有革命性。”
他寫到,OpenAI公司的GPT的技術給他留下了革命性的印象。“自2016年以來,我一直在與OpenAI的團隊進行會面,他們穩扎穩打的進展給我留下了深刻印象。2022年中期,我向他們提出了一項挑戰。希望他們訓練的AI能通過高等生物考試,并能夠回答沒有經過專門訓練的問題。我以為這個挑戰會讓他們忙上兩三年,但他們只用了幾個月便實現了。”
出了技術本身,蓋茨也一直在思考如何在提高生產力之余,讓AI幫助人類減少不平等現象。他在文中提到了AI在教育、氣候等領域的潛力,并表示“政府和慈善機構需要發揮重要作用,確保AI能夠減少世界中的不平等,而不是擴大人類的差距。”
“在可預見的未來,AI相關的話題將主導公共討論”蓋茨寫道,“我們應該努力平衡對AI缺點的恐懼,因為AI可以理解并有效改善人們的生活。為了充分利用這項新技術,我們需要既防范它帶來的風險,又讓盡可能多的人受益。”
“要記住,我們現在只是站在AI發展的最起點,無論它現在有什么限制和不足,未來都會被解決。”在文章最后蓋茨表示。
比爾蓋茨與Meta共同發布的加密貨幣MetaAI,促進AI的發展1.Helppeoplegainstrengthatwork,savelives,andimproveeducation.2.Reducesomeoftheworld'sworstinequities.3.Helpmedicalcare,acceleratemedicaldevelopment,andacceleratethepaceofmedicalbreakthroughs.4.DevelopAIrobotsthatthinklikehumans.5.Transformtechnologyandchangetheworld.Telegram:https://t.me/AI_META_AIContractAddress:0x138be07EBbE230378dE430b992709078d69412d2
比特幣在本周開始面臨關鍵的BTC價格支撐之戰,而市場參與者對趨勢延續持樂觀態度。比特幣(BTC)以低于30,000美元的價格開始新的一周,因為分析師對短期支撐重新測試的預測成真.
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