由人工智能制作的NFT居然賣到了一百萬美元_QUO

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“人工智能藝術家Botto的作品NFT賺了超過一百萬美元。”

據歐洲新聞網報道，與人類社區合作的Botto在將一批由NFT支持的藝術品進行拍賣后的五周內就達到了百萬美元大關。

這次拍賣使這位人工智能藝術家躋身于人數不多但不斷增長的合成創作者行列，Botto背后的設計師，德國藝術家Mario Klingemann告訴Euronews，他相信Botto的做法最終可以擴展到書籍和音樂。

這可能預示著一種新的創作方式，人類和人工智能一起工作。

Upbit母公司Dunamu創始人：Dunamu將通過三項核心服務加強和推動其業務發展:金色財經報道，加密交易所Upbit母公司Dunamu創始人兼董事長宋智亨在周四舉行的 2022 年 Upbit 開發者大會上表示，Dunamu將通過三項核心服務加強和推動其業務發展：Upbit 加密貨幣交易所、Upbit NFT 交易所和 Levvels。?據當地媒體報道，宋補充說，克服“加密貨幣寒冬”的驅動力是區塊鏈和加密貨幣的不同應用，例如DeFi、NFT 和P2E。Dunamu 的 CEO Lee Sir-goo 在同一場活動中也表示，他對 Levvels 的推出投入最多；Lee 認為 Levvels 是 Dunamu 向海外擴張的機會。Levvels 預計將提供與基于 K-pop 藝術家的知識產權 (IP) 的 NFT 相關的服務。[2022/9/23 7:16:34]

人類和人工智能藝術家的合作。Botto的實踐可能預示著人類和人工智能合作的一種新方式。雖然Botto有點傻--Euronew說它最喜歡的藝術家是達芬奇，這就像，來吧--但它確實有一個獨特的優勢：它可以非常快地了解藝術史，正如New Atlas的Loz Blain所指出的。

DAO Maker將推出DAO Farm、單一資產質押以及DAO Vesting三個多鏈智能合約服務產品:8月17日消息，加密Launchpad平臺DAO Maker展示三個多鏈智能合約服務產品，包括DAO Farm、單一資產質押以及DAO Vesting。其中，DAO Farm允許想要建立挖礦池的項目或公司在申請后在DAO Farm上線；單一資產質押還為用戶提供有關代幣歸屬時間表的詳細信息；DAO Vesting允許客戶提前定義其歸屬合約選項，添加鎖倉（cliff）、線性、非線性和epoch或所有這些的組合。[2022/8/17 12:31:40]

這位人工智能藝術家利用這種能力來支持它的實踐，它以文字為起點。

Balancer推出Orb Collective用于擴大其生態系統:金色財經消息，去中心化交易協議Balancer推出Orb Collective，其目標是擴大Balancer協議的全球采用率，并繼續為DeFi的下一個十年創新培育Balancer生態系統。據悉，Orb Collective由前Balancer Labs和Balancer DAO貢獻者組成的團隊創建，Orb提供了一種解決方案，通過合作伙伴關系、營銷、集成、設計和人員運營工作來促進Balancer協議的發展。[2022/8/2 2:53:20]

"Klingemann告訴Euronews："Botto創造了一個句子，將其送入神經網絡，并得到一個圖像反饋。"而這個神經網絡比周圍任何一個人都見過更多的藝術，更多的圖像。"

數據：7月至今新注冊ENS域名數已超31萬:7月25日消息，據Dune Analytics的數據顯示，7月至今新注冊ENS域名數為316,707個，已成為新注冊域名數第二多的月份。2022年5月是注冊ENS域名數最多的月份，共注冊365,652個域名。[2022/7/25 2:35:23]

Botto每周向其社區展示350件作品，這些人都購買了人工智能藝術家的加密貨幣BOTTO；每周都有一件作品被鑄成NFT。然后，社區對他們最喜歡的作品進行投票，這些反饋被Botto納入未來的作品中。

"所有來自社區的投票都會回到人工智能中，人工智能試圖發展出一種品味，"克林格曼說。"所以它看它創造的片段，然后試圖確定觀眾是會喜歡這個還是會討厭它。"

這種反饋不斷地改變著Botto的藝術方法。

Botto 并不是第一個在藝術界大放異彩的人工智能藝術家；事實上，計算機科學和藝術的交融有著令人驚訝的豐富歷史。

著名的維多利亞時代的數學家Ada Lovelace首先想到的是讓計算機超越數學，當時的計算機只是 "分析引擎"，基本上被認為是Tim Taylor打的算盤。她的設想被她稱為 "詩意的科學"--對Lord Byron的女兒來說很合適！她的設想被認為是一種革命性的方法。- 她的觀點被認為是一種革命性的方法，一個開拓視野的時刻。

根據AIAartists.org，畫家Harold Cohen 在1976年開始與一個名為AARON的計算機程序合作，這也許是我們認為的人工智能藝術家的第一個實例。(如果這條時間線讓你感到驚訝，想想我們今天使用的許多機器學習算法是在20世紀50年代想出來的）離現在更近的是2013年首次亮相的 "繪畫傻瓜"，它根據從新聞報道中摘取的關鍵詞創作拼貼畫，并為巴黎的藝術贊助人繪制肖像。

最近，機器人藝術家已經成為科技和藝術界的寵兒；Sophia和Ai-Da獲得了媒體的關注，價格也達到了數百萬。他們的經濟影響似乎正在隨著NFT市場的發展而增長。