如今,多方安全計算技術作為隱私計算領域的重要應用,逐步邁向市場,也面臨著許多亟待解決的問題。本期算力隱私數據安全專欄特邀郭嘉探索多方安全計算留在客戶那邊的懸疑。
任何一個新技術從實驗室走向市場,都會面臨著很多實際情況需要回答和解決的問題。多方安全計算技術作為這兩年火熱發展的隱私安全技術之一,必然逃不出這樣的游戲規則。
前方高能,后方懵逼
最近發現這樣一組認知差異的矛盾:金融客戶的業務部門因為數據合規面臨數據難用的問題導致業務受阻,技術部門聽說多方安全計算能解決“數據可用不可見”的難題,最后到了方案報審,發現很難和部分領導講清楚,和法務更是隔行如山。我把這種情況簡單說成“前方高能,后方懵逼”,這是一個新事物在不同崗位之間必然存在的知識偏差。
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如何說服領導和法務,多方安全計算是當前的合理方案?
有一定權威的專家和他們從原理上解釋,做到深入淺出、步步為營、津津有味,雖然最后可能還沒有聽懂,這些不重要,重要的是讓對方對這個事情有一個認知。
最重要的是把所有的可能成為背書的評測都曬出來,比如信通院發的證書等,這比講明白技術更重要。
缺一種認證,這種認證就好比U盾,老百姓不太會去懷疑U盾的安全性。多方安全計算技術或者產品,也必須需要一種安全認證,比如國家機構、國家密碼機構、國家銀行機構等給出的定心丸,這比什么都有用。
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未來可能是這樣的,啥也不用解釋,亮證敲章足矣!
如何保證老鼠屎不進鍋
多方數據業務涉及到最蛋疼的問題是如何保證參與方的真實性,舉個例子:多方之間進行黑名單共享,如何識別和保障每一方給的都是實實在在的數據?
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講真,多方安全計算目前并沒有很好的方式從一開始就保證某一方不進行惡意參與。但是可以借助區塊鏈技術進行溯源和追究,發現一顆老鼠屎,及時報警與廣播,并且永久出局,這個作案代價會反過來約束參與方的誠實性。
另外,多方安全計算,不是解決數據源頭質量問題,質量問題不管用什么技術,和源頭是不是清澈有關系。測一測,看看源頭的KS,對自己的業務有幫助就采購使用,沒有價值就不用。3
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云是飄在天上的
多方安全計算依賴于比較高配置的服務器,在私有化和云上,多方安全計算的安全性有什么說法嗎?
私有化增加的是服務器成本,有錢的主子,肯定是選擇私有化,軟硬件都在自己機房里面,建模時候的樣本肯定也還沒出去。云最好的地方是彈性,需要的時候租一塊更好的資源來完成建模,但是不管那塊云,不管說的有多么白,始終飄在天上,通過云上的多方安全計算,意味著你的樣本就要上傳到云上。終歸是數據出去了,難道沒有聽過天有不測風云嗎?最終選擇私有化還是云,仁者見仁智者見智。
騰訊會議和釘釘如何通話
客戶常常會問,多方安全計算是不是不同的廠商直接無法連通?我是不是既要安裝你們家的軟件,也要安裝其他家的軟件?
很多客戶會聊到這個問題,因為這是很現實存在的問題。如果無法連通,意味著數據孤島會上升到一個以廠商割據為界的局面。這就很尷尬,多方安全計算解決了局部數據孤島,卻解決不了多方安全計算軟件廠商之間的孤島。
技術上其實并不難,標準做好,迎刃而解。就像如果哪天騰訊會議和阿里釘釘如果可以互相連通,疫情之下的遠程會議,我們手機只需要安全一個軟件就可以了。可是現實總是那么殘酷。所以,多方安全計算在現階段也是一樣,存在商業上的競爭。我們看了國內近30家做多方安全計算相關的科技公司,短期還不太可能兼容。
結束語
關注多方安全計算的也有很多金融從業者,對于mpc是不是金融科技未來的解決之道,您細品。誰是先行者,誰是跟隨者,誰是局外人。不過數據安全治理的趨勢已經日漸明確,甚至連IDFA這樣的設備號數據都已經被定義為用戶隱私,營銷投放你還敢拿著100w個設備號找廣告公司投放嗎?機會永遠青睞敢于創新的朋友。
作者
黃奉孝
自詡從技術走向業務的小學生。近十年互聯網大數據行業經驗,先后就職于上海大智慧、平安、挖財,任職大數據架構師、資深分析師等職位,對金融科技有深入研究。
目前任職富數科技高級總監,負責隱私計算的解決方案與業務落地。
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