解決「百萬富翁問題」—隱私比較高效算法解讀-ODAILY_區塊鏈

隱私比較是指在不暴露雙方具體數值的前提下，獲取雙方數值的大小關系。最早起源于姚期智的百萬富翁問題：有兩個百萬富翁想要比較下誰更富有，但是又不想透露自己有多少錢，如何在沒有可信第三方的情況下進行比較？這個問題是由中國第一個也是目前為止唯一一個圖靈獎獲得者姚期智在1980年代提出的，他是中國計算機學術和教育的第一人，為現代密碼學打開了一道新的大門。

在之前的文章《優雅的求職——隱私比較算法實例》中已經通過求職案例介紹了隱私比較的應用場景以及如何實現，本文則主要介紹一種在當前效率比較高的隱私比較協議。

該協議是CrypTFlow2:Practical2-PartySecureInference中提出的一個子協議，并基于此協議實現DRelu激活函數應用于神經網絡中。

--相關技術--

該協議主要使用了布爾秘密分享和不經意傳輸兩種技術進行構建：

▲不經意傳輸

不經意傳輸(OT，ObliviousTransfer)是指數據發送方有n個數據，數據接收方接收其中的一個數據，且數據接收方不能獲取其他的數據，數據發送方也不知道接收方選擇接收的數據具體是哪一個。在之前的文章《基于安全多方計算(MPC)的隱私計算技術(一)》中已介紹過一種實現方案，故本文不再贅述。

以太坊客戶端Teku發布v22.9.0版本，解決公鑰驗證相關問題:金色財經報道，以太坊客戶端Teku發布最新v22.9.0版本，解決公鑰驗證相關問題。官方表示此次為必需的更新，所有用戶應盡快升級。[2022/9/1 13:02:57]

▲布爾秘密分享

在安全多方計算中會使用秘密分享將數據進行拆分后分享出去，每一方拿到每個數據的相應碎片，對于原始數據的計算邏輯都會轉為對碎片的計算，在整個計算邏輯完成后，再將碎片的計算結果進行匯聚還原以獲取原始數據的計算結果。

布爾秘密分享是指將一個布爾值b拆分成兩個碎片b0、b1，將兩個碎片匯聚到一起即可還原出原始數據b。

碎片生成：隨機生成一個布爾值b0，并和b執行異或計算出b1=b0⊕b

碎片還原：對兩個碎片執行異或操作

b=b0⊕b1

異或運算：布爾秘密分享在異或操作上是滿足同態性質的，在本地通過對碎片進行異或操作再還原就等價于對原始數據的異或操作

a=a0⊕a1，b=b0⊕b1

a⊕b=(a0⊕b0)⊕(a1⊕b1)

與運算：布爾秘密分享對于與操作不滿足同態性質，使用不經意傳輸技術以實現安全的與操作：

The Giving Block與RenPSG合作為慈善機構提供加密貨幣捐贈解決方案:9月24日消息，The Giving Block是一家專注于加密貨幣捐贈行業的主要組織，它于9月23日宣布，將與慈善平臺提供商RenPSG合作，允許其捐贈者將比特幣 ( BTC )等加密貨幣轉移到新的捐贈者建議基金中，以支持非營利組織和其他慈善組織。作為合作伙伴關系的一部分，RenPSG將開始提供一種解決方案，允許慈善機構接受超過45種不同的加密貨幣，如BTC、 ETH和狗狗幣。（Cointelegraph）[2021/9/24 17:04:34]

Alice持有碎片a0和b0，Bob持有碎片a1和b1，通過與運算使得Alice獲取c0，Bob獲取c1，c0⊕c1=(a0⊕a1)∧(b0⊕b1)，并保證雙方碎片的安全；

*Alice作為不經意傳輸的發送方，隨機生成一個布爾值r作為c0，并按下圖生成不經意傳輸的輸入：

*Bob作為不經意傳輸的接收方將自己的碎片a1，b1拼接成a1||b1作為不經意傳輸的選擇項獲取數據r⊕((a0⊕a1)∧(b0⊕b1))作為c1；

可驗證c0⊕c1=r⊕r⊕((a0⊕a1)∧(b0⊕b1))=(a0⊕a1)∧(b0⊕b1)；

優盾錢包CTO章亞亮：優盾多簽錢包將有效解決多股東大額資金管理安全問題:近期，優盾多簽錢包正式發布。優盾多簽錢包是繼優盾錢包（Udun Wallet）、優盾硬件錢包（Udun Pro）之后，優盾錢包生態中的又一主力產品。優盾錢包CTO章亞亮表示：“優盾多簽錢包將有效解決用戶平臺的大額資產管理安全問題，多股東大額資產可使用多簽錢包進行多成員共同管理，轉賬交易需要參與管理的成員全部同意，大幅提升錢包資產安全。且相較于個人版錢包，多簽錢包私鑰由2名以上人員管理，黑客盜取難度非常大。”

優盾錢包，作為首家開放式企業級錢包解決方案。已安全運行1000days+，每日出入金量2000萬美金，注冊用戶3000+。以安全完善的技術重新定義數字資產錢包，為比特幣、以太坊等100多種幣種提供API接入；頂級私鑰BOSS自主掌握，子私鑰動態計算不觸網，硬件加持，純冷操作；多級財務審核策略，資產動向、操作日志一目了然；海量地址統一管理，余額一鍵自動歸集。[2021/3/16 18:49:05]

本質是將與運算的所有可能性羅列出來，加入隨機項后由另一方根據自己的數據選擇混淆后的計算結果。

--實現思路--

▲明文比較

四川省社會科學院黨委書記李后強：區塊鏈可解決技術創新 推動實體經濟發展:近日，四川經濟日報社聯合四川省社會科學院共同舉辦了“區塊鏈與新經濟”專題對話會。四川省社會科學院黨委書記、教授李后強表示，在推動傳統產業轉型升級方面，區塊鏈剛好就可以解決技術創新的問題，把新技術應用到傳統產業，能更有效地推動傳統產業轉型升級。此外，區塊鏈在傳統產業的發展、行政管理、環境治理、社區和企業治理等領域和方面都有廣泛的應用。[2018/6/4]

首先不考慮比較運算的隱私性，平常情況下兩個數是如何比較大小的：

*將兩個數對齊為相同長度的數字數組，長度不夠的則在前面補0

a=123，b=5879，a=>，b=>

*對兩個數組里面的數字進行順序比較，如果對應位的數字相等，則繼續比較下一位，直到有一位不相等，最早不相等那位的比較結果即為兩個數據的比較結果，若所有位的數字都相等，則兩個數據相等。整個過程可歸納為以下公式：

X，Y都是長度為n的數據，1{X<Y}，1{X=Y}是求值表達式，滿足大括號內條件時為1否則為0

X=x0||x1||x2||...||x(n-1)，Y=y0||y1||y2||...||y(n-1)，xi，yi表示拆分后的第i位數據

北斗未來首席科學家：區塊鏈可以解決反洗錢工作痛點:據上證報報道，北斗未來大數據集團首席科學家李立中認為，人工智能解決不了識別精準問題和跨機構數據斷流問題，而區塊鏈的特性正好可以解決這個痛點。據悉，該公司目前申請了區塊鏈技術解決數字貨幣反洗錢問題的創新底層專利，通過頂層設計為未來數字貨幣添加識別基因，如果未來可以形成國際標準，會大大降低反洗錢的成本、提升反洗錢的效率。[2018/5/25]

Xi=xi||...||x(n-1)，Yi=yi||...||y(n-1)，用于表示去除前i-1位后的數據

1{X<Y}=1{x0<x0}⊕(1{x0=y0}∧1{X1<Y1})

1{X1<Y1}=1{x1<x1}⊕(1{x1=y1}∧1{X2<Y2})

...

1{X(n-1)<Y(n-1。=1{x(n-1)<y(n-1。

▲不安全的隱私比較

如果要將上述比較方案轉為隱私比較，最容易想到的方案是將兩個最小比較單位的數的比較隱私化，在之前的文章《優雅的求職——隱私比較算法實例》中已經介紹過：對于兩個最小比較單位的比較可通過不經意傳輸協議來完成。這樣確實是保證了單個最小比較單位的安全性，但是對于某些情況，會暴露出數據的一些情況：

a=1230b=1231，對于這兩個數字的比較，如果b作為ot的接受方也就是最小比較單元數據比較結果的獲取方，按照上述方案進行比較，會有兩點額外信息被泄露：

1）在前幾位相同的情況下：b會知道a的前三位是123；

2）兩個最小單元的數據是最小單元范圍的兩端數據：b會知道a的最后一位是0；

而根據以上兩個信息b甚至可以直接反推出a的數據，在這種情況隱私比較也就不隱私了。

▲消除不安全

本論文中的隱私比較協議，整個比較思路和上面不安全的隱私比較是一致的，但是該協議引入了秘密分享技術，在通過不經意傳輸協議獲取比較結果時發送方對每個數據都混淆上一個隨機項，這樣雙方都不會獲取到最小比較單元數據的比較結果，而是比較結果的碎片，并使用碎片按照明文比較的流程遞歸的進行比較，所有最小比較單元都比較完成后，再將比較結果的碎片進行還原以獲取整個數據的比較結果。

由于最小單元的比較結果都是碎片，到比較結束才會還原遞歸計算的結果，就避免了獲取最小比較單元比較結果導致的信息泄露。

--協議流程--

Alice擁有數據x，Bob擁有數據y，數據的二進制長度為l，最小比較單元的二進制長度為m，劃分的最小比較單元個數為q=l/m，最小比較單元的十進制最大值為M=2^m-1

1）雙方分別劃分數據：x=x0||...||x(q-1)，y=y0||...||y(q-1)

2）對于所有的最小比較單元xi(0<=i<q)，通過不經意傳輸獲取每個最小比較單元比較結果的碎片

*Alice作為不經意傳輸的發送方準備數據：隨機生成布爾值<lt_i>_0，<eq_i>_0，分別作為xi是否小于和等于yi的布爾分享碎片，對于0<=j<=M，分別設置兩個不經意傳輸實例的輸入為：

sij=<lt_i>_0⊕1{xi<j}

tij=<eq_i>_0⊕1{xi=j}

*Bob將yi作為輸入分別執行兩個不經意傳輸實例，獲取兩個比較結果的碎片：

<lt-i>1和<eq-i>1

例如當m取2時，Alice的第一個最小比較單元x0=2，Bob的第一個最小比較單元y0=1，Alice隨機生成<lt_0>_0，<eq_0>_0，并按下表生成兩個不經意傳輸的輸入：

Bob使用y0作為兩個不經意傳輸的選擇項，獲取：

<lt_0>_1=0⊕<lt_0>_0，<eq_0>_1=0⊕<eq_0>_0

3）所有最小比較單元比較完成后，雙方都獲取了對應的最小比較單元間是否小于和是否等于的布爾分享碎片，即可按照明文比較流程，使用碎片遞推計算出最終比較結果的碎片。

對于碎片的異或操作，只需要進行本地對碎片進行異或就行。對于碎片的與操作，則需要按照上面介紹的方案通過不經意傳輸計算出結果的碎片。

在遞推過程中主要有兩個地方需要執行與操作：

當前面所有比較單元相等，需要比較下一個時：

1{x0||x1=y0||y1}∧1{x2<y2}

計算前面所有比較單元是否都相等時：

1{x0||x1=y0||y1}=1{x0=y0}∧1{x1=y1}

--總結--

該協議整體思路和明文的比較流程一致，并使用不經意傳輸和秘密分享技術保證數據的隱私性，也是當前效率比較高的協議。

對于單個元素的比較，與運算的OT實例，無法通過OT擴展進行優化，因為需要進行遞歸的計算，前后有依賴關系。對于批量元素的比較則可在縱向對于相同位置與運算的OT實例通過OT擴展來優化效率。

作者簡介

劉敬

趣鏈科技數據網格實驗室BitXMesh團隊

參考文獻

原論文：RatheeD,RatheeM,KumarN,etal.CrypTFlow2:Practical2-partysecureinference//Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2020:325-342.

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