爬坡理論：不要在錯誤的山峰停留-ODAILY_元宇宙

我認識一個聰明的年輕孩子，一年前從大學畢業，現在在一家大型投資銀行工作。他開始發現他討厭待在華爾街，他想在一家科技創業公司工作。他最近向他的老板們提出了辭職，而老板們的反應是上演了一場說服他留下來的“盛大演出”。老板們告訴他，如果他留在銀行，他們會給他加薪和并給安排給他更重要的工作，而加入科技行業，他就會從頭開始。現在他覺得自己會留下來，盡管他“非常自信”地表示他對金融業并沒有那種勃勃野心。

多年來，我遇到過許多有這種潛在趨勢的員工。當我問他們一個非常明顯的問題。"10年后你想做什么？"答案無一例外都是"在科技創業公司工作或創辦公司"——然而他們中的大多數人只是繼續維持現狀，也沒有加入創業公司。幾年后，他們終于辭去了工作，但也只是在他們不喜歡的行業中呆了幾年，而且沒有真正實現他們雄心壯志。

全國政協委員吳杰莊：目前對元宇宙、虛擬世界金融支付、NFT缺乏成熟的監管:金色財經報道，2023年全國兩會，全國政協委員、香港特區立法會議員吳杰莊提交了一份《關于促進元宇宙產業健康發展的提案》。吳杰莊介紹，當前，元宇宙產業發展中存在著挑戰。一方面，先進技術“雙刃劍效應”凸顯，傳統信息安全與意識形態保護受到挑戰。另一方面，目前對元宇宙資本運作方式、虛擬世界金融支付、NFT缺乏成熟的監管。目前，美國元宇宙發展速度較快，我國在理念上與之接近，并具有較大市場，日、韓等國也在積極推動元宇宙發展。為此，吳杰莊建議我國以“數字貨幣”發展為前車之鑒，充分重視元宇宙發展與治理問題，積極推動支撐元宇宙發展的技術進步和基礎設施建設，同時關注元宇宙前瞻治理問題。[2023/3/12 12:57:36]

聰明的、有雄心壯志的人怎么能在一個他們沒有長期抱負的領域繼續工作呢？我認為他們所犯的錯誤可以在計算機科學中找到一個很好的比喻。

美國法院拒絕SEC主要證人作證，Ripple根據最新法院裁決提交“合理通知”辯護:3月7日消息，美國證券交易委員會(SEC)和Ripple Labs之間正在進行的法律斗爭隨著一項新的法院裁決繼續進行。法院現在已經對雙方的動議做出了裁決，即決判決和審判中不考慮專家證詞。在判決中，法官Analisa Torres批準了部分動議，駁回了其他動議，原告和被告都沒有占上風。然而，該裁決的一個關鍵結果是排除了1號專家Patrick Doody就合理的瑞波幣購買者的看法作證。值得注意的是，SEC此前曾聘請Doody來分析代幣購買者的期望，但法官現在批準了Ripple的動議，排除他的證詞。沒有Doody的證詞，目前尚不清楚SEC將如何證明投資者對XRP有“合理的”利潤預期。

此外，Ripple最近提交的文件指向了最高法院最近就Bittner案的一項裁決，該裁決涉及Ripple律師采用的所謂“合理通知”辯護。美國憲法的正當程序條款要求個人被公平告知哪些行為是法律禁止的。對于Ripple來說，公平通知的辯護為：它不可能知道要在證券監管機構注冊XRP，因為該機構從未就加密環境下的證券構成提供足夠明確的說明。Ripple Labs的律師認為Bittner和Ripple高管之間存在相似之處，并表示Bittner最近的裁決類似于它與SEC的斗爭，應該予以考慮。Ripple Labs依賴于SEC之前的聲明和行動，這些聲明和行動使他們明白XRP不是證券，或者說它的辯護是這樣的。因此，該公司沒有理由相信他們違反了證券法。

據悉，Ripple Labs與美國證券交易委員會(SEC)的漫長斗爭即將結束。雙方一直在等待法官Analisa Torres對Ripple多年來出售XRP是否構成未注冊證券發行做出裁決。結論可能需要幾個月的時間，但SEC和Ripple仍可以向法院提交申請，以考慮新的信息。（Blockworks）[2023/3/7 12:46:45]

計算機科學中的一個經典問題是爬坡。想象一下，你被丟在一個丘陵地帶的一個隨機地點，在那里你只能看到每個方向的幾英尺。我們的目標是到達最高的山頭。

外媒：巴克萊將收購Copper相對較小部分股份:金色財經消息，巴克萊將入股加密貨幣公司Copper。消息人士稱，預計巴克萊將投資數百萬美元，金額相對較小。融資預計將在幾天內完成。巴克萊和Copper拒絕置評。

今年早些時候有報道稱，在最新一輪融資中，該公司的估值目標至少為30億美元，但后來降低了估值，目前為20億美元。（sky news）[2022/7/24 2:34:36]

考慮一下最簡單的算法。在任何給定的時刻，朝著比當前更高的地方前行。這種方法的潛在風險是，如果你碰巧在一座較低的山丘附近，那么你最終會在較低的山丘的頂部，而不是最高的山丘的頂部。

這種算法的一個改進版本是在你的行走中加入了一些隨機性。你開始時進行隨機行走，隨著時間的推移減少隨機性。這使你在開始集中的、非隨機的攀登之前，有更好的機會在較大的山丘附近徘徊。

另一種通常更好的算法是讓你反復把自己丟在地形的隨機部分，做簡單的爬山，然后在多次這樣的嘗試之后，再回頭判斷哪座山是最高的。

回到求職者身上，他們的優勢在于對自己的“地形“”不那么迷惑。他知道他想在一個不同于他現在所爬的山頂上結束。他可以從他站的地方看到那個更高的山頭。

但目前的山丘的誘惑力很強。人類有一種本能的傾向，下一步一定要更好。于是最終容易落入行為經濟學家強調的一個常見陷阱：人們傾向于系統地高估近期的回報，而不是長期的回報。這種影響似乎在更有野心的人身上更加強烈。他們的野心似乎使他們很難放棄附近的上升階梯。

處于職業生涯早期的人應該從這個“爬坡理論”中明白一個道理：可以讓你行走的道路曲折一些，要隨機地把自己丟到新的地形，當你找到最高的山丘時，不要在當前的山丘上浪費更多的時間，不管你面臨著多大的誘惑。

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