DAOrayaki：科學領域的代幣工程所解決的問題-ODAILY_PAND

科學代幣工程第1部分：科學問題

這是一系列討論科學代幣工程的博客文章中的第一篇文章。

計算機科學與行為經濟學的匯合

首先，什么是科學代幣工程？我強烈推薦TrentMcConaghy撰寫的這篇出色的博客文章，它概述了Web3空間中這個令人興奮的、快速增長的領域。

從本質上講，科學代幣工程是將代幣工程原理專門應用于科學系統的實踐。更具體地說，我們從價值流動的角度來看待科學。這可以引導我們識別系統中的低效率，我們可以直接使用替代價值流解決這些問題，這些問題稍后會在模擬中得到驗證。用于模擬科學價值流的軟件稱為DARC-SPICE，如果你有興趣，我強烈建議你去看看不同模擬的技術。

以太坊擴容解決方案MetisDAO已集成Chainlink喂價:8月4日消息，以太坊擴容解決方案MetisDAO宣布已集成Chainlink喂價，開發者已可以借助Metis開發者文檔通過Chainlink喂價服務開發DeFi等應用。[2022/8/4 2:58:15]

這一切都會更有意義，所以讓我們從主要問題開始：

當前的科學價值流是什么樣的？

科學價值流

要回答這個問題，假設你是一個正在申請資助的研究科學家。你提交了一份研究項目提案，希望能從你工作的機構或外部機構獲得資助。一旦你收到資金，你將用它來支付獲得所有必要的研究資源(數據、設備、人員等)的費用，但這筆資金的一部分將不可避免地用于在科學雜志上發表你的研究結果，以向更大的科學界傳播你的發現。

PandaDAO更新PANDA代幣回購計劃:5月22日消息，PandaDAO更新PANDA代幣回購計劃，決定合約執行回購程序，旨在簡化回購流程，增加回購透明度。

PandaDAO將以每個$PANDA=0.005 DAI的價格執行回購，任何人都可以發送$PANDA得到對應的DAI。隨著國庫儲備的增多和Token流通量的通縮，回購價格將會不斷抬升。回購合約由社區多簽國庫掌管。

回購合約和前端需要開發和安全審計，預計2個月的開發，測試和審計周期。本次回購程序和之前的回購提案并無沖突，已經通過社區core團隊投票確認，將會直接執行。[2022/5/22 3:34:06]

回到最初的價值流問題，我們可以看到：

美國懷俄明州參議院委員會正式投票通過DAO法案:3月10日消息，根據美國懷俄明州參議院委員近期舉行的聽證會視頻，參議院委員會已經投票通過關于允許DAO在該州正式注冊的法案。該法案旨在允許DAO被州政府特許和認可，有限責任公司可轉型為DAO，此外，在該州組建有限責任公司或有限責任公司時官方注冊機構中可出現術語DAO、LAO或DAOLLC。該法案最初是在1月中旬提交，于2月3日提交至懷俄明州參議院的聯合公司、選舉和分部委員會。[2021/3/10 18:31:46]

所有價值都來自某個贈款資助機構，

然后由研究人員將其轉化為新知識，

最終被知識策展人捕獲，在這種情況下是科學期刊。

MakerDAO新增Uniswap DAI-USDT流動性憑證作為抵押品:官方消息，MakerDAO新增Uniswap DAI-USDT流動性憑證作為抵押品，并提高ETH借Dai利率。[2021/3/4 18:15:42]

忽略不可控變量導致的不可避免的價值泄漏，很明顯科學價值流是令人難以置信的線性；它從一個中心化的地方開始，到另一個中心化的地方結束。

圖1.科學價值流模型示意圖

圖1顯示了這種線性價值流。現在，你可能想知道這個模型是否有什么問題。畢竟，近三個世紀以來，科學研究一直是這樣進行的。我在下面概述了這個模型的問題。

基線科學模型的問題

在資助機構和知識管理者的層面上，價值的中心化可能帶來了許多低效率。例如，如果我是一名研究人員并且花了幾年時間收集有價值的數據，那么這些數據可能不屬于我，所以我幾乎無法控制它會發生什么。此外，由于我幾乎沒有控制權，我不想分享這些數據，因為它代表了我在未來獲得額外研究資助以及在利用這些數據來證明/支持/反證基于證據的聲明時獲得科學界認可的潛在競爭優勢。

如果有人想對已經收集但無法使用的數據進行研究怎么辦？這意味著需要再次收集數據。從本質上講，當前的價值流不會激勵協作和數據共享，這是低效的。

綜上所述，到目前為止，我們已經發現當前科學價值流存在以下問題：

價值的線性流動，

價值是中心化的

研究依賴于中心化機構。

結論

這三點概述了科學代幣工程背后的動機，旨在通過設計一個新社區來解決這些問題，該社區中所有參與者的激勵措施都是一致的，以最大限度地提高科學研究效率和價值分配的公平性。Web3世界，科學家們可以擺脫對中心化機構的依賴，他們可以保留他們所做工作的所有權，并根據他們的貢獻獲得公平的回報。我們將一起探討如何實現這一目標。請繼續關注明天的第二部分。

參考文獻

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模擬技術：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三個世紀：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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