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免費嵌入NFT數據到任何網站或平臺-ODAILY_INT

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Time:1900/1/1 0:00:00

Nov.2022,Vincy

DataSource:FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

FootprintAnalytics是一個用于發掘和可視化整個區塊鏈數據的工具,專注于解析NFT和GameFi等數據。它使用戶能夠拖放界面以及使用SQL或Python建立圖表和儀表盤,而無需編寫代碼。

FootprintAnalytics在9月23日推出了Widget功能,允許用戶通過在任何地方免費嵌入NFT數據來豐富網站內容。數據包括:

市值

Flow提議將9月20日設為國際NFT日,并為此推出免費的紀念NFT:9月14日消息,公鏈Flow在其官網上宣布了一項新的倡議,將9月20日設為國際NFT日。今年9月20日是Dapper Labs首席執行官Dete Shirley提出ERC-721代幣標準的5周年紀念日。Flow表示該節日已得到官方認可,并將舉辦一系列線上和線下活動。用戶可以在9月20日通過Dapper錢包在Flow上領取一個免費的紀念NFT。[2022/9/14 13:29:32]

交易量

地板價

馬斯克:推特對普通用戶永遠是免費的:5月4日消息,埃隆·馬斯克:推特對普通用戶永遠是免費的,但可能會對商業和政府用戶收取一定費用。[2022/5/4 2:48:41]

FootprintAnalytics-BingoNFT&Widgets

什么是BingoNFTWidget?

BingoNFTWidgets允許您使用在幾秒鐘內輕松地使用市場數據和趨勢豐富網站。甚至可以創建自己的NFT數據平臺,從而節省大量成本和數月的開發時間。

美國大學生利用宿舍免費電力挖掘比特幣 每周可掙得30美元:據marketwatch消息,美國西肯塔基大學的學生Dilliha通過利用學校的免費電力運行比特大陸Antminer挖礦機,平均每周可以掙得30美元。Vectra發現,大約60%的挖掘的IP地址與大學的計算機有關,醫療保健僅次于此。這意味著大學生或者黑客正在利用大學宿舍免費的電力大量挖掘加密貨幣。斯坦福大學在1月份表示,“禁止社區成員使用大學資源(包括計算設備,網絡服務和電力)在教師批準的研究和課程之外進行加密貨幣開采活動,否則容易造成系統受損、計算機設備濫用等危害。”Dilliha表示,他的采礦設備被禁止的原因并非是正在使用該大學的電力,而是因為它具有火災隱患。[2018/3/30]

Widget具有以下的配置:

手機免費即時通訊軟件Kik發表與Ethereum和Stellar共同開發Kin代幣:在周三的博客文章中,Kik開發人員Gadi Srebnik表示Kik公司加強了生態系統內的及時兌換現金功能和效率性,并宣布了如何通過多個區塊鏈來擴展虛擬貨幣。Srebnik說道,盡管Ethereum為Kin持有者提供兌換現金的功能,但加載時間和費用卻無法達到消費者的日常需求。通過添加Steller,可以在更快,更高效,低手續費的基礎上運營Kin生態系統。[2018/3/27]

將市值、成交量或底價顯示為指標

顯示6或12個NFT項目

面板可以使用淺色或暗黑的模式。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

擁有以下的特點:

免費自定義數據儀表板嵌入,以根據您網站的內容向用戶顯示或支持您的網站或文章

無需技術編寫代碼,即可向您的用戶呈現NFT數據

簡單易用且可配置

如何使用BingoNFTWidget?

根據您的數據需求選擇所需要的指標和網站顏色模式,然后自動生成一個可復制的代碼鏈接以及要嵌入展示的面板。對此,您可以將此“COPY”粘貼至您期望的小工具處,即可嵌入該NFT的數據。

FootprintAnalytics-BingoNFTWidget

因此,無需成本的Widget可以讓大家豐富自己的網站數據。還可以嵌入它來建立自己的報告并分享有關其數據的見解。

本文來自FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintAnalytics是一個覆蓋GameFi,DeFi,NFT多領域的一站式鏈上數據分析平臺。它幫助開發者,分析師以及投資者通過鏈上數據去獲取行動指標。

目前,FootprintAnalytics已經解析、清晰以及抽象整理了超過19條公鏈的數據,讓用戶可以通過使用拖拉界面以及SQL或者Python建立分析圖表。無需編寫代碼即可入門的分析體驗是FootprintAnalytics區別于其他鏈上分析工具的獨有特色。平臺還提供一個統一的數據API,讓用戶可以快速檢索多鏈生態的NFT,GameFi以及DeFi數據。

FootprintWebsite:https://www.footprint.network

Discord:https://discord.gg/3HYaR6USM7

Twitter:https://twitter.com/Footprint_Data

以上內容僅為個人觀點,僅供參考、交流,不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤,歡迎反饋。

版權聲明:

本作品為作者原創,轉載請注明出處。商用轉載需聯系作者授權,擅自商用轉載、摘編或利用其它方式使用的,將追究相關法律

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