從最近爆火的AI生成藝術來看其對NFT的影響-ODAILY_NFT

最近抖音AI繪畫成了熱數據推送的關鍵詞，不需要過多的藝術技能專業就能通過手機AI工具制作一張色彩炫麗或是身份轉變的搞怪圖像，AI繪畫讓“人人都是藝術家/創作者”成為可能。

短視頻的出現降低了語言表達的門檻，拉近人與人之間的時空隔闔，而AI繪畫工具的出現讓藝術與生活實現了真實的互動，藝術不用再高傲的躺在博物館或私人收藏里，它也可以像書桌上的課本冰箱里的牛奶一樣觸手可得，AI繪畫為什么就火了呢？

AI繪畫流行的背后是因為關鍵技術的突破，畢竟科技是第一生產力，很多偉大的相象力在技術進步的輔助下得以實現。

過去在AI領域，語音識別，自動書寫等使用NLP來處理自然語言，而視覺呈象，自動駕駛畫面處理則是處理圖形圖象，兩者之間有著難以跨越的技術難度，在圖片處理上較多使用的是OpenA提出的CLIP模型，這個模型使用已經標注好的"文字-圖像"訓練數據,一方面對文字進行模型訓練,同時對圖像進行另一個模型的訓練,不斷調整兩個模型內部參數,使得文字特征值和圖像特征值能讓對應的"文字-圖像"確認匹配。

圖片來源：Diffusion

1inch與Arbitrum上去中心化現貨訂單簿Lighter合作:6月30日消息，DEX聚合器1inch發文稱，已與Arbitrum上去中心化現貨訂單簿Lighter建立合作伙伴關系，旨在為Arbitrum上貨幣對提供最佳價格發現，降低用戶交易成本。[2023/7/1 22:11:29]

但這個在2021年上半年提出的模型一直沒有很好的落地應用場景，直到2021年下半年結合了Diffusion模型，CLIP+Diffusion模型不僅可以支持從文字直接生成圖像，而且圖像的水準已經成熟到可以在商業場景落地，于是，正如我們看到的，大量AI繪圖應用扎堆出現。

1.AI繪畫能直接變成NFT嗎？

AI生成NFT成為一種新的藝術類型，在社區中越來越受歡迎，以及那些對人工智能，區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人

傳統NFT是靜態的，是獨一無二的，不可分割，充當其所代表的基礎資產的數字所有權證書，并附帶諸多權益

但盡管具有巨大的優勢，傳統NFT仍然在很大程度上與靜態資產相關聯，即無法進化的虛擬物品，例如圖像和GIF。想想一些最著名的NFT，例如CryptoPunks或BoredApeYachtClub系列。它們非常受歡迎，但歸根結底，我們可以肯定地說這些NFT并沒有多大作用。

Canto已根據投票結果將流動性挖礦激勵平均減少約38%，將區塊獎勵減少約15%:5月12日消息，Cosmos 生態公鏈 Canto 社區關于擬減少流動性挖礦激勵措施以及區塊獎勵的發行速率的提案現已獲得通過。提案建議設置新的流動性挖礦激勵措施，獎勵平均減少約 38%，同時將 security emissions（給予質押者保護網絡的區塊獎勵）降至每個區塊 4.76 CANTO，減少約 15%。這些提案現已生效。[2023/5/12 14:58:56]

然而，另一方面，人工智能NFT使生成進化發揮作用。例如，智能NFT可以自己創建新內容，并將動態體驗集成到其智能聯系人中，這是其自學習能力的結果。NFT與給定環境或用戶接觸的次數越多，它就越能提取數據和構建知識。因此，這些類型的令牌不僅是智能的，而且是可升級的、動態的和可擴展的。

圖片來源：Midjourney

AI生成NFT藝術是一種相對較新的藝術類型，是藝術創作與人工智能的某種形式相結合

“任何人都可以使用大量的代碼選項和完全無代碼的工具。我在工作中使用后者。能夠與人工智能合作，將你的想法變成現實，這是一種無與倫比的體驗，它以一種感覺上自由的方式增強了創造力，這是你小時候從未體驗過的一種游戲。”

Fusionist Alpha Prestige NFT系列地板價7日漲幅達85%:1月6日消息，OpenSea數據顯示，Alpha Prestige - Fusionist系列地板價達2.89 ETH，過去七天漲幅達85%。

據此前報道，Binance NFT市場將推出新一輪首次游戲資產發售（IGO）“Fusionist-Bi·Mech”NFT系列，該系列的發布將遵循BNB先決條件功能作為申購機制的一部分，準備階段將于2023年01月09日08:00啟動。[2023/1/6 10:58:55]

2.AI創作工具都有哪些？

越來越多的AI創作工具開始對普通用戶開放，這讓AI藝術創作變成了像“你畫我猜”一樣簡單的游戲。

圖片來源：WOMBO

除了近期爆火的關鍵詞生成圖像工具DiscoDiffusion，類似的還有WOMBODream、NightCafeCreator、Midjourney、以及Imagen和DALL·E2等等。

這些工具大部分都可以免費使用，另有收費版本和功能，對于版權歸屬與使用范圍也有不同的要求。

Tascha Labs宏觀經濟學家：區塊鏈技術通過數字資產推動Web3發展:金色財經聯合Coinlive報道，在新加坡舉行的2022年新加坡金融科技節上，Tascha Labs宏觀經濟學家、Web3創業公司顧問和天使投資人Tascha Che分享了她對Web3核心利益的看法，即它的真正價值不僅僅是交易。她認為Web3是給人們帶來所有權。區塊鏈技術現在通過數字資產降低了資本所有權的進入門檻，推動了Web3的飛速發展。此外，代幣化也是Web3經濟的燃料之一。[2022/11/4 12:16:56]

DiscoDiffusion:文本生成圖片或視頻，生成的作品主要受畫風以及藝術家的影響，對細節和人物的描繪較差，免費開源，版權歸創作者所有，可復制，修改甚至出售。

WOMBO：文本生成圖片，生成的作品偏抽象，同樣的關鍵詞每次輸出結果也不相同，目前免費，版權歸創作者所有。

Midjoumey：文本生成圖片，圖像生成比DiscoDiffusion更快更精準，更加具有想象力，對人像描繪處理更好一些，限時免費或付費訂閱，免費作品不能商用付費版可商用。

比特幣全網未確認交易數量為15035筆:金色財經消息，BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為15035筆，全網算力為204.82 EH/s，24小時交易速率為2.65交易/s，目前全網難度為29.12 T，預測下次難度下調0.11%至29.12 T，距離調整還剩11天12小時。[2022/7/10 2:02:47]

DALL-E2：文本生成圖片，或基于現有圖片合成新圖，在人像，細節描繪，渲染和建模上更強大，需申請資格，不能商用。

Imagen：根據文本描述輸出繪圖，油畫渲染等，擁有前所未有的寫實感，因為是從網絡上抓取的數據進行編譯，版權和使用人群不定導致其不對外發布使用。

3.AI生成的NFT有價值嗎？

Eponym是ArtAI開發的一個可以根據單詞或短語生成藝術作品的AI算法，可以在一分鐘之內生成抽象的藝術作品，鑄成NFT，并將其刻在以太坊上。

圖片來源：Opensea

Eponym在OpenSea上的第一款產品在幾個小時內就售罄，截至目前已經完成了4722筆NFT交易，交易總量達4697個ETH。

除了Eponym，其他關于AI生成NFT的項目還有Metascapes，原始素材來源于從世界上最奇幻的地點拍攝的照片，然后AI經過學習之后，生成了這些照片。目前，其在OpenSea上的交易量已經達到了315個ETH

其實，用AI生成NFT的趨勢，早在2018年就開始了。2018年4月，藝術家RobbieBarrat用AI生成了一幅名為“AIGeneratedNudePortrait#1”的畫作并將其發表在了SuperRare平臺上；

2019年，藝術家AnnaRidler又與AI研究員DavidPfau合作完成了“Bloemenveiling”項目，這是一個用GAN模型生成的郁金香視頻NFT在線拍賣程序，它通過以太坊網絡上的智能合約來出售作品，用機器人來參與競標并推高價格，Anna想用這一作品來批判技術通過人為制造稀缺性而驅動人類欲望和經濟動態的行為。

隨著越來越多人的入局，AI生成的NFT市場不僅交易額水漲船高，更是吸引了科技巨頭的加入。

2021年11月，一個名為Botto的AI繪畫算法在拍賣會上用六件NFT作品拍出了130萬美元的高價。Botto是一個去中心化的AI繪畫工具，旗下有一個同名藝術社區。

圖片來源：AI藝術家Botto

每周，Botto都會向社區展示350件藝術品，然后由社區成員投票選出他們最喜歡的藝術品，Botto會根據獲獎作品的屬性來訓練自己的算法，來指導自己未來作品的“風格”，進而生成新的畫作。

每個星期最后一件生成的藝術品將會被鑄造成NFT，并放在SuperRare平臺上拍賣。截至2022年10月2日，Botto的總銷售額已經達到了2259萬美元。

AI生成的藝術品在OpenSea上已經有了巨大的銷量，并在往后的市場中將繼續增長，在未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT或使用DAOAI與AI藝術家一起創造藝術。”

4.AINFT的法律和道德問題

AI繪畫從誕生之初就伴隨爭議，目前市面上所有AI工具生成的圖片，即使付費，都只是“理論上可商用”，仍存在一定風險，風險主要來源于描述詞會引來畫風抄襲的爭議。

圖片來源：Midjourney

藝術家努力創造一種特定的風格，但如果他們的作品被AI當做素材，會發生什么？

但從法律的層面，認定構成侵權行為并非易事，和文字相比，構成更復雜的圖片需要提供更充分翔實的證據支持

從道德層面上講，如果想將藝術家的作品用作素材，最好的做法是獲取其授權，但因為AI繪畫仍處于發展早期，這樣的實踐還不太多。

5.AINFT藝術的未來

目前直接由AI生成的很多作品看上去精美復雜，但缺乏意識與整體性，或是過于抽象可解釋性較差，乍看上去很驚艷，仔細觀察就會出現一些難以理解的地方。

所以有的藝術家開始嘗試將AI作為輔助工具，把AI生成的結果作為創作的素材，再將其修改組合起來形成一幅相對完整的作品。

有的則是通過不斷調試關鍵詞，讓AI生成的作品更容易理解，也更接近于一般意義上的藝術品，相信不久還會出現專門用AI創作的藝術家。

圖片來源：AICAN

目前，人工智能的表現是有趣和新穎的，但同時它也將是一種在某種特定時期的美學。AI藝術品或許在今天看起來新鮮有趣，但很快它們也會變得不再新奇。在它們不再是被帶入藝術畫廊的新事物之后，最終，最重要的東西會作為藝術史繼續存在。

AI既不是藝術的拯救者，也不是藝術的毀滅者。它只是另一種風格，被趨勢和事件定格在一個時刻，而這個時刻將像其他任何時刻一樣過去，也會繼續發展和變化。但我們可以在不確定性中，看見無限種可能性，就像透過萬花筒窺見多元宇宙的一角。

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