StarkNet Alpha 的費用機制_STAR

StarkNet Alpha 在幾周前登陸了主網，上線初期并沒有應用費用機制，而與 L1 交互的 gas 成本實際上是由 StarkWare 補貼的。我們針對目前 StarkNet Alpha 版本提出了一種估算和收取交易費用的方式。

隨著網絡的不斷升級，我們認為網絡計算和收取費用的方式也相應地更新。我們在這里提出了一個初步的費用計算和收費方法，目的是隨著 StarkNet 的發展對其進行完善。了解這些參數有助于構建者在設計他們的 StarkNet dApp 時更好地進行規劃。

StarkNet 的交易成本

通常來說，一筆交易的成本由幾個因素決定：

1、數據 —— 發送至 L1 的數據量：

1.1 狀態差異信息

英國數字銀行Starling已暫停向加密貨幣交易所付款:《每日電訊報》報道指出，總部位于英國的數字銀行 Starling 已暫停向加密貨幣交易所付款。對加密相關金融犯罪的擔憂被認為是業務暫停的原因。挑戰者銀行的一位發言人表示，該措施是暫時的，旨在確保客戶保護。（u.today）[2021/5/30 22:56:56]

1.2 L2 → L1 信息的數量

1.3 已消耗的 L1 → L2 信息

這些數據都會在不同的 StarkNet L1 交易中以 call data 的形式發送到 L1。

2、計算成本 —— 這是針對跟蹤步驟 (trace steps) 的計費，包括操作系統 (OS) 步驟 (如系統調用)。包括：

L1 證明驗證

Stacks推出加速器計劃以投資于生態系統中的早期創業公司:金色財經報道，Stacksz基金會正在推出400萬美元的加速器計劃，以資助技術團隊在比特幣上構建應用程序。該計劃將投資于Stacks生態系統中的早期創業公司。[2021/4/14 20:16:15]

L2 計算成本 (SHARP)

3、存儲成本：在交易執行期間需要進行多少讀/寫操作。

4、交易的 L2 網絡傳輸成本：它的調用數據和發出的事件。

目前的費用機制

概括來講，目前的解決方案是讓用戶/應用程序使用定序者 (Sequencer) 來估算接受 “交易” 所需要花費的成本：

Blockstack CEO：比特幣可以成為一種更好的DeFi解決方案:開源平臺Blockstack聯合創始人兼首席執行官Muneeb Ali認為，實現用戶擁有的互聯網的最佳方式是“將應用程序和智能合同固定在比特幣網絡上，以比特幣作為儲備貨幣，以其強大的區塊鏈作為安全機制。”其表示，比特幣區塊鏈已經稱霸十多年，因為大多數人已經意識到，比特幣網絡在安全方面是“無與倫比的”。

關于“比特幣DeFi”的可能性，Ali稱，許多人認為在以太坊之上再造比特幣更容易，但實際上在比特幣之上創造以太坊功能更有意義。這種采用還處于初期階段，但人們已經開始意識到建立在比特幣生態系統之上而不是與之平行的價值。（Cointelegraph）[2020/8/1]

用戶要求一個新的服務 ("gas 估算服務，estimate gas service") 來估算在當前狀態下運行給定 “交易” 所需的費用。該服務根據下文中的公式進行估算。這項服務由 Sequencer 公開。在內部，它將嘗試根據當前的 StarkNet 狀態估算處理該交易所消耗的資源。

Seven Stars Cloud與數字革命中心成立合資企業:區塊鏈概念股Seven Stars Cloud與數字革命中心成立合資企業，合資公司將由后者的首席執行官Eric Van der Kle領導。[2018/6/8]

正如下文所解釋的，這個估算值將是交易成本的首個粗略的近似值。費用本身將以 ETH (支付貨幣) 來指定，而 gas 價格作為估算服務的參數提供。

在這一點上，用戶可以選擇是否接受所估算的費用，或標記更高/更低的費用。然后，用戶確定其愿意支付的費用并進行簽名，這個簽名也作為交易的一部分被發送到 Sequencer 中，以便執行這筆交易并添加到未來的區塊中。

成本公式

對于費用的首個近似值，我們考慮了服務提供商 (sequencer 定序者 + prover 證明者) 支付的一些外部成本，如用于數據和計算的 L1 gas (上述的第 1 和 2.1 項)。計算的費用可能包括一個加價，以補償 L1 gas 成本的波動。在這一點上，我們忽略了證明創建、存儲操作和網絡的 L2 成本 (上述的第 2.2、3、4 項)。

因此，在這個階段，計算費用的公式將是：

其中：

1、gas_price 是服務中配置的 gas 價格，每 gas 單位使用多少 ETH。這個價格以后可以通過 API 查詢。

2、gas_per_byte 是存儲調用數據時單個字節的 gas 成本，目前為每個字節 16 gas。

3、?(msgs) 是交易從 L2 到 L1 發送的信息數量。

4、bytes_per_msg 是消息的字節數。當然，每個消息的字節數都可以不同，所以我們可以使用所有消息的平均消息字節大小。額外的 5000 gas 是用來更新一個內部計數器的。

5、?(state_dif f_items) 是該交易所做的狀態差異的數量。2?31 分別代表每次存儲寫入時需寫入兩個字段元素，每個字段元素由 31 個字節組成。

6、gas_per_step 是 (L1 上) 單步驗證的一個常數定價。stepstxn 是該函數執行的步驟數。

注意：該交易費成本的大頭在于 L1 數據部分。這包括狀態差異和消息。換句話說，與在 L1 上發布數據的成本相比，計算成本可以忽略不計。(gas_per_step << gas_per_byte)

未來的計劃

這個機制在未來可能會有幾種變化。

首先，我們希望進行一些優化以減少成本。具體來說，當幾筆交易共享相同的證明時，它們也共享一些開銷，因此會降低生產區塊和驗證的成本。在這種情況下，可以對原始交易的估算費用進行一些削減。

引入 volition 用于數據可用性 (即鏈下數據可用性)，從而可以提供另一個節約成本的方式，我們希望將其納入成本估算的因素。為基于 L2 的數據所做的存儲修改可能會產生不同的成本。

當網絡變得去中心化時，我們會采用其他機制和市場設計，其中細節目前正在研究中。一個例子是使用 “費用拍賣” 模式 —— 用戶可以使用不同成本組成的某種線性組合進行付費，并允許 sequencer 挑選付費最高的交易。

最后，引入費用抽象將允許網絡參與者使用 ETH 以外的代幣進行付費。

來源 | community.starknet.io

作者 | Lior Schejter

Tags：STAGASSTAR比特幣StarLinkgas幣價發行量STARCHAINDOGE最新比特幣行情分析

DYDX