狂飆的ChatGPT，進軍的預言機-ODAILY_CHA

前言：如果說，ChatGPT的出現，象征著一場新的、關于“智能”的工業革命的萌芽正破土而出。那么，預言機的落地，代表著一次新的，關于“數據”的區塊鏈變革的哥倫布之旅。

“你是誰？”

“我是一個由OpenAI訓練的大型語言模型。我旨在幫助人們解答問題和提供信息。由于我是一個計算機程序，所以不會感知或者思考，只能通過已有的數據來回答問題。如果您有任何問題，請隨時告訴我。”

ChatGPT：挖掘數據價值

ChatGPT，無疑是近期互聯網上最火的一個話題。據《財富》報道，ChatGPT在發布僅僅五天后就完成了Facebook耗時10個月才完成的目標——用戶超過100萬。2月1日，ChatGPT月活用戶破1億人，ins實現這一數據用時兩年，TikTok用時9個月，而ChatGPT僅用60天。

火爆程度，可見一斑。

作為這個時代技術的杰出結晶，ChatGPT帶來的是不可預知的革命。無論你喜歡不喜歡，以ChatGPT為代表的AIGC將改變世界。

比爾蓋茨也意味深長地說：ChatGPT出現的重大歷史意義，不亞于PC和互聯網誕生。

國際證券監管機構將為加密資產提出國際規則:金色財經報道，國際證券監管機構（IOSCO）的主席Jean-PaulServais在巴黎舉行的管理基金協會一次活動上表示，國際監管機構不久將為加密資產提供第一套全球協調的規則，包括現有規范如何適用于該行業。國際證監會組織的成員，如美國證券交易委員會、日本金融服務管理局以及英國、德國和法國的監管機構，都承諾將應用國際證券監管機構的建議。[2023/5/17 15:08:20]

伴隨著ChatGPT的誕生，其愈發強大的AIGC能力使得不少職業人陷入“職場危機”。甚至有人會擔心AI會不會取代人類。其實，AI代替人類工作的言論，并不是第一次出現，幾年前便初見端倪。

2017年12月麥肯錫全球研究院發布的《失業與就業：自動化時代的勞動力轉型》報告稱，到2030年，保守估計全球15%的人將因AI技術發展而發生工作變動，激進預估則影響30%的全球人口，中國屆時預計有幾千萬至上億人需重新就業。

當人們仍對報告中的預測不以為意時，2022年9月，科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中，AI畫作《太空歌劇院》一舉奪魁，再次引發“AI能否取代人類”的巨大爭論。如今，ChatGPT的橫空出世，引發全球規模的對AI“威脅”就業所產生的職業生存焦慮的討論。

比特幣獎勵公司Fold在薩爾瓦多設立辦事處:5月16日消息，比特幣獎勵公司Fold宣布在薩爾瓦多設立辦事處，作為其在拉丁美洲的業務基地。Fold將通過其獎勵計劃和嵌入式比特幣基礎設施為該地區的消費者和企業帶來解決方案。迄今為止，Fold的比特幣獎勵基礎設施已經處理了超過10億美元的交易量。[2023/5/16 15:06:13]

毫無疑問，ChatGPT是當前人工智能領域重大突破的杰作，同時，不可否認的是，ChatGPT依然存在很多問題。盡管ChatGPT一個基于統計規律的大語言模型，它有人類無懈可擊的語言天賦，但是只能做聯想而不能完成“邏輯推理”。從這個角度來講，ChatGPT會傾向于制造出令人信服的回應，當然其中可能包含“生成的”幾個事實錯誤、虛假陳述和錯誤數據，因為作為一個自然語言處理模型，它也不知道高達數十PB的無監督訓練數據里什么是“事實”，這更像一個有點滑頭的“虛擬助手”。

另外，因為在訓練過程中，為了識別人類指令而注入過大量“指令”知識，ChatGPT會對“指令”本身非常敏感，但同時會對一些上下文無關，需要“事實依據”做判斷的歧義詞識別不高。也許，對大多數普通人來說，ChatGPT都是一個合格的助手，因為所有關于人類語言的技能它都很精通，比如歸納總結、翻譯、書寫文章、風格修正、翻譯、潤色、寫代碼等等。因而，從事這些工作的勞動者，如果不能掌握將ChatGPT作為助手的技能，也許將會成為最早期被機器取代的人。

香港證監會：硅谷銀行不是香港任何持牌法團的主要股東:金色財經報道，香港證監會表示，硅谷銀行不是香港任何持牌法團的主要股東，也不是任何證監會認可基金和零售結構性產品的發行人。[2023/3/13 13:00:33]

概而言之，ChatGPT是超級工具，不是超級智能，它不會替代人類，而是在升級行業。它將極大降低創意和執行門檻，與人類相輔相成。

全球最大廣告集團WPP首席執行官說：搶走你工作的從不是AI，而是其他掌握AI工具的人。

AI發展那么多年，那為什么ChatGPT能夠成為AI賽道的黑馬？

歸根結底，源于對數據的“利用”。

當前，人工智能重大研究方向就是NLP任務，也就是機器要讀懂人類語言。而NLP任務有兩大方向，一個方向是谷歌的雙向技術，另一個方向就是OpenAI的自回歸技術。

早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然語言處理領域幾乎所有最優記錄，從此開啟了預訓練大模型時代。

美國聯邦貿易委員會針對微軟收購動視暴雪發起訴訟，擬阻止其進軍元宇宙市場:12月9日消息，美國聯邦貿易委員會本周四對微軟發起訴訟，禁止其收購《使命召喚》和《守望先鋒》系列游戲開發商動視暴雪，美國聯邦貿易委員會認為如果收購成功將使微軟在游戲行業中獲得相對于其競爭對手的不公平優勢并造成壟斷。該訴訟如果成功，將會阻止微軟進入處于萌芽階段的元宇宙市場，該公司最近和Meta、索尼等公司組建了“開放元宇宙”聯盟。（decrypt）[2022/12/9 21:32:57]

在此后的4年時間里，預訓練語言模型如BERT和GPT，已成為當前自然語言處理領域的主流技術趨勢。這些模型參數從3億到1.75萬億不等，也因此被稱作大語言模型(LargeLanguageModel)。

而這些預訓練大模型的本質是在使用更大的模型、更多的數據去找到對人類更好的、更通用的“語言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在內的大語言模型，在預訓練過程中其實就已經獲得了相當數量的詞匯、句法和語義知識，僅僅只需要少量標記數據對模型細化，就可以完成各種各樣的自然語言處理任務。

浙江郵政發行數字版權藏品:金色財經報道，據浙江郵政微金融官方公眾號，中國郵政集團有限公司浙江省分公司推出浙江郵政x愛爾芙·郵小猴數字版權藏品，限量10000份，每份價格為19.9元。5月28日上午9點-5月29日下午17點為預約抽簽期，系統將抽取3999名中簽用戶。中簽用戶可在5月30日上午10點優先搶購該藏品。如未在優先搶購時間內參與，則視為放棄機會，藏品將在5月30日中午12點正式發行，每位用戶只可購買1份。[2022/5/30 3:50:08]

通過挖掘“數據”的價值，去賦予場景生態，這種類似的橋段是不是和“預言機”十分相似呢？只不過，ChatGPT仍屬于Web2.0時代的產物，仍然具有一定的局限性。

如果說，ChatGPT、AIGC則完全無視你的主權，無所顧忌地抓取全球數據進行訓練，最后制造出一個屬于自己的“超級大腦”。那么，區塊鏈技術的原教旨價值是“去中心化”，希望打破這種壟斷，并重構一種新的分布式網絡，讓普通人重新擁有自己的數據主權。

預言機：鏈接數據橋梁

提及到區塊鏈，想必大多數人想的是比特幣、以太坊，再不濟就是炒幣、挖礦、DeFi、NFT，以及一些靠概念包裝的GameFi、SocailFi等Web3.0賦能場景。但是，如何將數據“AI”化，也就是讓“區塊鏈”讀懂現實世界的預言，并加于場景生態賦能化。預言機，便顯得舉足輕重，猶如當下的ChatGPT。

我們都知道預言機和區塊鏈的關系非常密切。在區塊鏈中，智能合約可以執行各種操作，例如資金管理、數據存儲等。然而，智能合約并不知道現實世界中發生的事件，這就需要預言機。因為預言機是連接現實世界和區塊鏈的數據橋梁，可以將現實世界中發生的事件轉化為可用于智能合約的數據。

簡單來說，預言機能讓確定的智能合約對不確定的外部世界做出“反應”。而ChatGPT不就是對訪問的數據做出與之對應的“反應”？

其中，預言機的主要功能是獲取并驗證外部數據，并將其輸入到區塊鏈中。它們可以采用多種方式獲取數據，例如API、傳感器、網絡爬蟲等。在驗證數據方面，預言機需要保證數據的真實性和準確性。

因此，預言機必須經過精心設計和測試，以確保數據的可靠性。這些驗證過程可能包括數字簽名、加密算法等。但預言機的發展也面臨著一些挑戰，其中最大的挑戰之一是確保數據的可靠性。預言機需要獲取大量數據，并對其進行驗證。

如果把區塊鏈比做一個“黑匣子”，那么預言機就是黑暗中的一束光，照亮著比特世界。

當然了，當前的區塊鏈生態仍舊是發展的初級階段，較之傳統行業，除了在金融領域稍有建樹外，其它地方仍稍顯貧瘠。對于其數據的利用、調取、挖掘、分析，仍需很長一段時間去發展。

雖然市場涌現了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA、API3這樣的主流預言機公鏈，它們各在技術領域都有著各自的突破和創新，但細觀生態發展、場景賦能、商業落地，依舊還有很長一段路要走。

這就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大規模的數據訓練。如果區塊鏈世界需要更智能，就需要預言機的數據讀取、傳送、抓取更精準、更高效。

同時，在更去中心化問題上，單源API很容易被破解和操作，中心化預言機顯得有些雞肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等這種主打去中心化預言機網絡的節點抓取數據的準確率更高些。因為他們的網絡節點是則從多個來源拉取數據，通過數據聚合加權大大降低了數據的錯誤率。

總之，預言機作為一座連接物理世界和區塊世界的數據橋梁，具有重要的意義和潛力。它們不僅可以幫助智能合約更好地執行各種任務，并解決現實世界中的問題。同時，隨著技術的進步和應用場景的擴大，預言機的未來將會更加廣闊。

結語：最后，當我們去對比ChatGPT和預言機兩者時不難發現一個核心點：兩者存在的價值都是對“數據價值”的提煉，對“數據生態”的賦能，對“場景落地”的驅動。唯一不同的是，一個是在Web2.0，一個是在Web3.0。伴隨著技術的日新月異，Web2.0和Web3.0的邊界會越來越模糊，當預言機將物理世界的數據接入到比特世界中，以ChatGPT為代表的AI算力去不斷挖掘“數據潛力”。

到那時，Web3.0的生態恐怕不再貧瘠、不再單調，和我們現實世界無異，那才是真正的Metaverse。

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