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解決CPU的終極出路_區塊鏈

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本文來自:EOSMeetOne,作者:MEET.ONE,星球日報經授權轉發。

類似于ETH每筆交易都需要手續費,CPU是EOS主網上令開發者和用戶都頭疼的一項資源,更痛苦的是EOS的CPU經常爆了,轉賬無力....今天小編將系統的談談如何解決CPU資源問題,內容比較專業,先看結論:1.用戶不需要給自己的EOS賬戶質押CPU,閑散的EOS都應該租出去,等需要時直接從自由市場租賃;2.未來,用戶使用CPU的成本應該由dApp支付,dApp支付的市場前提是CPU已具備完善的定價機制,因此必須具備若干個大規模的CPU租賃服務平臺;3.從資源利用的角度,EOS應該縮短解除質押的3天贖回期。下面的分析主要參考了MEET.ONE實驗室早前發布的《EOSIOCPU資源分配原理分析》,內容有難度,但如果你看懂了,不僅會感慨BM不可否認的天才性,也會對CPU資源形成更深的理解。畢竟行情不好的時候,多看看書,苦練內功。你的1個EOS,究竟可以分配到多少CPU?

我要抵押多少個EOS才夠用?最近都沒有用過,怎么CPU就爆了呢?我都抵押了100個EOS,怎么沒用幾次就爆了?這些都是新手用戶最常問的問題,通常我們會告訴用戶,你的CPU資源分配數是實時波動的,網絡繁忙的時候CPU常常不夠用,如果等恢復的話需要24小時,急的話可以從cpubaole.com付費租,那么究竟CPU怎么分配的呢?看公式1,我如果抵押1個EOS,24小時所獲得的CPU資源是實時變動的,因為全網總抵押的EOS數是實時變動的。

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公式2則計算了24小時可分配CPU這個數值,它只受max_block_cpu_usage影響,只要這個數字短期內系統不調整,那么24小時可分配CPU這個數值就不會變動。

EOSCharge統計當前熱門操作所需消耗的CPU因此,如果主網總抵押了4.98億EOS,則抵押1個EOS每天可獲得69.40μs的CPU,而每進行一次EOS轉賬就需要約1008μs,也就是說質押100個EOS只夠轉6筆賬,如果真是這樣,那么EOS真要涼涼,但好在天才的BM又為EOS設計了“空閑”和“擁堵”兩種模式。空閑模式下,CPU資源可放大1000倍

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現實生活中,通過峰谷電、階梯價等手段有效實現了電力資源的錯時分配和供給。而BM也設計了類似的機制,即空閑模式下分配到的CPU比擁堵模式下擴大1000倍,而在系統“擁堵”時,按照原先計算的質押比例去使用。那它是怎么定義“擁堵”的呢?當過去一分鐘每個塊的平均CPU使用量大于max_block_cpu_usage*target_block_cpu_usage_pct則進入“擁堵”模式。前段時間,大家看到MEET.ONE快訊經常報道關于節點投票對target_block_cpu_usage_pct參數進行調整的新聞。現在就懂了,調整這個參數就是為了調高“擁堵”的臨界值,使得“擁堵”狀態更難觸碰。從10%調到20%,再調到30%。但是后來發現如果一旦調到30%,會出現丟塊等問題,出現丟塊的原因是多方面的,比如節點的配置跟不上,因此又把這個參數調到了25%。CPU分配的“漲跌停板”保護機制

王波:加快區塊鏈應用對解決航運物流痛點提供了新方向:廈門港務集團經濟師、廈門市經濟師協會副秘書長王波在“區塊鏈與廈門高質量發展學術研討會”上表示,航運物流行業特色的標準化對于其發展有重大作用,但延伸至貿易、保險和金融,其傳達的環節越多條件判讀越難,合約出現歧義的概率就越大。區塊鏈技術的應用使得智能合約的概念變為現實,完成業務標準化的最后一步智能化。隨著國際貿易和全球化的飛速,航運物流業的三大特點均面臨巨大的挑戰,加快區塊鏈去中心化、分布式記賬、非對稱加密、共識機制的核心技術應用,對解決航運物流的痛點提供了新的方向。一是消除跨國流通的隔閡;二是減少費時費力的紙質單證使用(無紙化),并建立新的信任機制;三是打通行業標準化的最后一步智能合約。(央廣網)[2020/6/29]

既然擁堵和空閑模式下,分配到的可用CPU有1000倍的差距,那么EOS主網的CPU為什么沒有出現劇烈的直上直下走勢呢?

EOSTitan統計過去1小時內每一個EOS可獲得的CPU答案是EOS系統設置了類似股票中的漲跌停板的保護機制。全網擁堵時,可用資源的變化緩慢生效,具體是:可用量每分鐘乘以0.99,如果CPU使用量一直沒有降下來,直到觸底需要大約687分鐘(log(0.001)/log(0.99)),從絕對擁堵完全恢復則更慢,是log(1000)/log(1000/999)=6904分鐘。當然這個變化過程是可能隨便改變方向的,類似多頭和空頭拉鋸。比如使用量下降到閾值以下,可用量又會開始上升。CPU為什么老是爆?

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充分剖析了CPU的分配和運行機制,現在我們可以深度思考EOS的CPU老是爆的問題。EOS的CPU鼓勵錯峰使用,忙的時候使用CPU等于下雨天打車,出價高的人可以打到車,但只要打車的人稍微多了就觸發下雨,只要下雨,打車的人就更多了。

這似乎是一個死循環,該怎么解決呢?普通用戶不需要給自己抵押CPU,dApp應該為用戶買單

其實,當大家在抱怨CPU總是爆了,EOS辣雞的時候,完全可以從生活的角度考慮問題,CPU本身是一種云計算資源,它和水、電等生活物資一樣,但為什么在主網只有60多萬用戶的時候,我們就得面臨CPU經常爆了的情況?或者說,普通用戶壓根就不應該去面對CPU爆了的問題。如同我們在現實生活中,根本就不需要知道電廠如何發電,因為用戶不需要同時承擔生產電力和使用電力兩個角色。往深處說,落后的小電力廠、落后的電力產能也會逐漸被市場淘汰掉,還有通過國家電力局統一的峰谷電定價等調控措施,最終實現了電力資源的有效分配,讓普通用戶用得起,用得夠。類比到CPU資源也是一樣的。普通用戶自己給自己抵押,就是產生了大量“游離”的、小規模的CPU,這些CPU平時閑著不用,就是無效產能,非常浪費!合理的做法是什么?把EOS租給大平臺,讓大平臺去集中調度,這樣CPU要么以“經濟實惠”的價格租給dApp開發者,要么在你需要的時候按需租賃。目前CPU租賃規模比較大的有Chintai平臺,MEET.ONE的付費租賃cpubaole.com,還有即將閃亮登場的REX(Block.one開發)等等,這些租賃平臺生產“有效”的CPU,租賃價格漸漸趨于一致,構成完整的市場定價機制。EOS應縮短原3天質押贖回期

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前面的CPU分配公式中,小編一直在強調一個概念叫做24小時可獲得的CPU和24小時可分配CPU,這個細節很重要。BM在設計這個循環單位的時候,應該是經過慎重考慮的。1.質押一次EOS,獲得的是24小時的CPU,為什么不是每秒、每分,也不是每月,每年?如果是每分、每秒,每幾個小時,按前面的公式,將導致質押同樣的EOS,分配到的可用CPU更少了,更快進入爆了的狀態,盡管此時等待CPU恢復的時間是短了,但對于用戶而言其實更加不友好。因為一般我們傾向于一個時間段內集中使用EOS網絡。如果是一個星期,一個月,一年,雖然你分配的CPU多了,用的時候一時爽,用完等半年....

小編的試驗賬戶在今天下午2點和傍晚7點的CPU可用情況因此,人以一天為一個作息單位,EOS也一樣,充分考慮了用戶習慣,一次性獲得一天的CPU使用量,想用就用,用完恢復再等一天。2.由于用戶獲得的是24小時的CPU,所以恢復時間也設置成24小時,從CPU的分配和恢復上講,這個模型是比較合適的,但由于獲得CPU的前提是質押EOS,而一旦質押EOS,要解除EOS質押的狀態卻要等三天,這個時間我們認為是非常不合理的。理由如下:a.等待恢復狀態的這部分EOS,不能繼續抵押獲得CPU,也不能交易,什么都不能做,這是一種資源浪費;b.由于解除質押將導致3天不能用,從行為心理上看,普通用戶傾向于如果質押了就放著懶得動,而大戶則通過質押獲得安全性上的保障。事實上,站在資源利用的角度,如果你放著半天不用是合理的,但是十天八天半個月都不用,就是大大的浪費!過去EOS主網剛啟動,為了達到1億的激活啟動花了不少時間,但是如今質押的雪球越滾越大,有近5億EOS質押了。從前面的公式可以估算出,同樣質押1個EOS,過去1個億的時候,實際可以獲得300μs的CPU,現在只能獲得60μs多。

EOSFlare顯示當前主網EOS質押情況c.不少操作過贖回的用戶都知道,我今天贖回一個EOS,如果明天再贖回1個EOS,那么這兩個EOS都要再等3天才能贖回,我們站在CPU租賃服務平臺的角度去思考,如果質押贖回時間縮短的話,進入租賃市場的EOS將獲得更好的流動性,有利于CPU使用單價下降,提高EOS主網的可用性。這就是結論3:從資源利用的角度,EOS應該縮短解除質押的3天贖回時間。小編總結:60萬用戶只是EOS的一個小小開始,從長遠看,大規模CPU租賃市場的崛起是解決CPU資源分配的基礎。只有解決了CPU經常爆的問題,讓更多用戶用得更舒服,更多的dApp才能發展起來,而繁榮的生態推動EOS價格的上漲,也將促使節點更主動地進行技術升級,整個生態才能實現正向的生長。

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