人工智能生成藝術會成為NFT領域的下一個趨勢嗎？_區塊鏈

由AI（人工智能）算法創造的NFT藝術為NFT帶來了新的意義，但通過人工智能生成的一種新藝術流派是否可以被信任？

2021年，NFT的銷售額達到了250億美元，這表明NFT是加密領域最受歡迎的市場之一。尤其是NFT藝術，在去年產生了巨大影響。

值得注意的一點是，大部分NFT似乎都以卡通和meme為主。隨著CryptoPunks（加密朋克）和Bored Ape Yacht Club（無聊猿游艇俱樂部）等NFT項目成為人們關注焦點，動漫NFT和meme NFT成為NFT項目的熱門選項。

盡管如此，基于先進技術和人類想象力的新類型NFT正在出現。

人工智能生成NFT成為一種新的藝術流派

人工智能生成NFT（AI-generative NFT），正在藝術界以及對人工智能、區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人群中越來越受歡迎。

通常人們會使用生成對抗網絡（GAN）來創建人工智能生成NFT，通過AI算法來訓練模型以生成“由機器創造”的藝術圖像。

Claire Silver是一名使用人工智能的藝術家，她表示人工智能NFT藝術是一種相對較新的NFT類型，其基本原則是與人工智能（如GAN）一起創作：

摩根大通：ChatGPT等生成式人工智能模式短期內可能成為傳統服務的負擔:2月10日，摩根大通分析師今日表示，ChatGPT 等生成式人工智能（Generative AI）模式短期內可能成為傳統服務的負擔，因為它將與傳統服務展開價格競爭，迫使傳統服務對員工再培訓，并導致傳統服務競爭力下降。分析師認為，ChatGPT 對傳統服務的拖累可能最大，對應用服務的拖累最小。進一步地，這類模式還將減緩印度 IT 公司的市場份額增長，并壓低其服務定價。[2023/2/11 12:00:04]

通常人們可以選擇自己敲代碼，也可以選擇任何人都可以使用的完全無代碼工具。我在創作時使用后者。與人工智能合作并將個人想法變為現實，這是一種與眾不同的體驗，它以一種自由的方式增強了創造力。

為了創建人工智能生成NFT，Silver解釋說她利用了一個名為“Eponym”的文本轉藝術生成器。

Eponym由人工智能生成藝術公司Art AI開發，其允許用戶根據他們所選擇的文本創作藝術，然后將這些創作直接鑄造到最大的NFT市場OpenSea。

螞蟻集團漆遠：區塊鏈、人工智能和物聯網的協同作用是巨大的:12月10日，在由螞蟻鏈、羅漢堂、新浪財經聯合出品的《尋找區塊鏈力量》系列節目中，螞蟻集團人工智能首席科學家漆遠博士表示，區塊鏈、人工智能和物聯網的協同作用是巨大的，但目前，還沒有看到很多現實應用。區塊鏈對數據和質量控制模型非常有用。人工智能有兩個重要的組成部分，一是數據。我們擁有的數據越多，能夠實現的質量越高，預測越準確。但我們需要控制數據質量。區塊鏈為我們提供了一種可靠的追溯所有數據版本的方法。即使是對于公司內部數據，在大公司內部，同樣可以使用區塊鏈以實現該目的，但是，看未來，我更關注的是模型的質量。[2020/12/10 14:48:18]

圖/Claire Silver

Eponym能夠將任何短語轉換為獨特的NFT藝術作品，并作為一種視覺呈現永遠刻在以太坊區塊鏈上。

Art AI聯合創始人Eyal Fisher解釋說，Eponym建立在個性化生成藝術的算法之上，人們通過與計算機交互來創作藝術。

Eponym協助人們創建NFT。用戶訪問網站并在文本框中輸入任何短語或單詞，人工智能會根據輸入的文字生成藝術品，且每個文本只能生成一次。

聲音 | 何恩培：翻譯行業已進入由人工智能和區塊鏈引領的“雙奇點時代”:據光明網消息，傳神語聯網CEO何恩培日前在第三屆中國語言服務業協同創新發展國際論壇上表示，“如今翻譯行業已進入由人工智能和區塊鏈兩大技術引領的‘雙奇點時代’，一個奇點就可以讓行業處在十字路口需思索下一步發展方向，兩個奇點疊加而來，更會讓翻譯行業發生翻天覆地的革命性變局。”[2018/10/28]

盡管人工智能生成藝術是一個相當新的概念，但Fisher表示，第一個Eponym項目在OpenSea上一夜之間售罄。該項目是最大合作藝術項目之一，由3500名不同的藝術家創作。“這是一個去中心化藝術實驗。”

Eponym允許用戶創建自己的藝術NFT，而Metascapes是另一個項目，由三位攝影師開發，旨在將人類表達與人工智能算法相結合。

Metascapes的攝影師之一Ryan Newburn表示，該項目由3333個罕見的人工智能生成NFT組成，而這些NFT都是基于世界各地拍攝的照片。

與Eponym一樣，Metascapes利用人工智能算法創建NFT。據悉，第一個Metascapes收藏品計劃在本月底或2月初鑄造。

金色相對論丨邢大地：人工智能領域的護城河和門檻其實是數據 數據的所有權和使用權會通過區塊鏈進行確認:在本期金色相對論上，在談到區塊鏈和AI如何融合時，普渡大學區塊鏈實驗室副主任邢大地表示，當前的大多數人工智能算法，無論是statistical learning還是deep learning，都需要大規模的樣本數據才能訓練出很好的模型。所以人工智能領域的護城河和門檻其實是數據，BAT, FLAG都在想方設法獲取和留存用戶的數據。如果人工智能代表未來的先進生產力，那么數據就等同于生產資料。而數據的所有權和使用權會通過區塊鏈進行確認，從而帶來個人化人工智能的時代。[2018/7/17]

圖/Metascapes

Metascapes背后的AI團隊Versus Labs解釋說，每個生成的藝術作品都是通過訓練數據識別真實世界的圖像來創建的：

我們有圖像和標簽作為‘訓練數據’。當需要生成輸出模型時，我們就會放入一個標簽，告訴模型要輸出什么類型的圖像。例如，冰洞和火山是攝影師過去研究的兩個類別，但在輸入數據中并不是主要的，所以我們要確保輸出數據包含冰洞和火山。

愛爾蘭領導人：沒有任何地方比愛爾蘭更適合討論區塊鏈、加密貨幣和人工智能:據ccn報道，今天上午，愛爾蘭領導人Taoiseach Leo Varadkar在都柏林的MoneyConf會議上宣布，政府正準備將愛爾蘭的首都變為歐洲的技術之都。Varadkar稱，沒有任何比愛爾蘭更好的討論網絡安全，區塊鏈，加密貨幣，人工智能，監管和未來金融科技等問題的地方。[2018/6/14]

Versus Labs補充說，Metascapes的人工智能會隨著時間的推移進行學習，同時，輸出數據的生成器會變得更好，因為兩種學習模型在同時使用。

一開始生成器輸出隨機噪聲，判別器模型告訴生成器如何改進輸出，因此它看起來更像是訓練數據。這個循環會持續下去，從而確保兩種模型都隨著時間的推移而改進。

Metascapes的另一位攝影師Iurie Belegurschi表示，Metascapes團隊之所以選擇利用人工智生成圖像，是因為與NFT和Web3相關的一切內容都與機器、計算機和代碼有關：

我們決定與機器合作，在元宇宙中創造一個全新的世界。現在每個人都在購買基于PFP的NFT，但在我們這個項目中，人們將在元宇宙中獲得一塊獨特的土地。

人工智能對藝術家和NFT收藏家的影響

盡管人工智能生成NFT仍然是一個新興概念，但這種模式已經開始影響藝術家和NFT收藏家。

數字藝術家“Kami was Here”認為，與人工智能合作從根本上改變了人類藝術家的角色：

人需要算法，算法也需要人。對我來說，這個新角色意味著數據收集、編寫代碼、管理、為主題的創建帶來靈感。不過最重要的是，“指導”算法。這個過程是動態的，結果是協作而來的。

至于生成藝術NFT與其他NFT有何不同之處，“Kami was Here”解釋說，每個結果都是完全獨特的，因為它是從算法中誕生的。

“生成藝術探索了一個與人機交互緊密相連的未來。”

圖/Kami was Here

此外，Fisher指出，可接觸性以及想要創建NFT的想法，是人工智能生成圖像能夠受到人們歡迎的原因。

我們許多用戶都是第一次創建NFT，現在很多NFT收藏家和買家也正在制作自己的NFT作品。這是非常特別的，因為我們社區中的大多數人都不是專業藝術家。

Altered State Machine（一種使用NFT智能創建智能AI代理的協議）的首席人工智能科學家Alex Alter進一步指出，人工智能生成的NFT不僅看起來很獨特，而且還給個人帶來了更深層次的抽象感覺。

從某種意義上說，這些NFT確實是獨一無二的，因為在任何人工智能生成作品中都找不到一個區域具有相似的像素。此外，在未來，人們將能夠通過DAO和聊天機器人技術創作人工智能生成藝術品。這遠遠超過了目前其他NFT所能做到的。

圖/Alex Alter

是否可以信任AI來創建有意義的NFT？

雖然人工智能生成NFT的潛力顯而易見，但人工智能是否可以根據文本或照片生成高質量圖像仍然是一個問題。

因此，Ryan Newburn提到Metascapes會精心策劃他們的每一個收藏品。

我們的人工智能團隊已經生成了數以萬計的圖像，但并非所有生成圖像都將被鑄造成NFT。如果我們對某一類別不滿意，我們會制定策略并重新測試哪些類別可以相互配合。我們的人工智能也已經從多次測試中學習并得到改善。

不過同樣需要注意的是，有不同的方法可以生成基于人工智能的NFT。

Fisher提到Eponym有兩個版本的生成器可供公眾使用，一個在公司的Discord頻道上作為聊天機器人運行，另一個作為私人鏈接，包含更復雜的算法，能夠創建更高級的圖像。

“Kami was Here”進一步指出，一些人工智能藝術作品只需幾分鐘即可生成，而另一些則可能需要花較長的時間：

一方面，現在有像Wombo這樣的免費應用程序可以輕松生成圖像，人們很容易就可以創造自己的生成藝術作品。另一方面，人工智能生成藝術也可能需要花幾個月的時間，來構建和訓練算法、收集輸入數據等。人工智能生成藝術也可以是資源密集型和個性化的。

拋開技術不談，人工智能生成NFT必將成為未來具有顛覆性的趨勢。Alter表示，目前人工智能生成藝術在OpenSea的交易量較大，今年該市場還將繼續增長，這也與人工智能生成NFT的功能有關。

未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT（可以生成藝術的人工智能），或者使用AI DAO與AI藝術家一起創作藝術。

此外，元宇宙的興起應該會促進基于人工智能的NFT增長。Fisher表示Eponym的下一個項目將采用交互式虛擬身份，用戶可以拍攝自己的肖像來創建3D虛擬化身，并使用人工智能對其進行動畫處理。

我們的想法是使用人工智能，讓虛擬化身能夠采用與沙盒等虛擬世界環境兼容的不同外形。2月份，公司將引入其他算法，允許用戶生成個性化的頭像。

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