分析稱推文數量與比特幣價格及交易量成正比_區塊鏈

編者按：本文來自小蔥區塊鏈，Odaily星球日報經授權轉載。比特幣價格本月一直在測試10,000美元大關，諸如推文數量和提及比特幣的Google搜索等在線指標顯示了兩年來的新高。比特幣價格與媒體因素的關系成為分析師研究的對象，這些因素包括數個社交媒體指標，例如提及特定加密貨幣的推文數量，加密貨幣專用subreddit中的評論或帖子數量，特定加密主題的每日搜索量數量，甚至是Reddit上提及的“Lambos蘭博基尼指數”。通過此類數據進行情緒分析可以幫助投資者預測收益，已經成為受傳統投資者歡迎的一種新穎方法。分析2017年至2019年的推文和比特幣價格

分析 | 比特幣礦工或在2018年熊市期間推動了價格波動:最新數據顯示，礦工或許是比特幣價格大幅波動的背后推手。10月11日，區塊鏈分析公司Token Analyst在社交媒體發布其最新分析稱，礦工出售比特幣直接影響了其價格走勢。在去年年底BTC一度跌至3100美元的時候，“正好”出現了大規模拋售。大量比特幣在6月和8月轉移到交易所，這“進一步壓低了價格”。Token Analyst總結稱：“我們發現，礦工靠著自己開采的比特幣，利用了市場波動性，然后在發生巨大價格波動的期間進行拋售。”這些數據是在Decentral Park高級研究分析師Elias Simos 8月初的研究基礎上得出的。Simos追蹤了比特幣挖礦獎勵的去向，發現在2016年區塊獎勵減半之前，更多個人礦工分享了這些比特幣：“起初，70%的獎勵流向了非礦池關聯實體。然而這個數字現在大約是25%。”（Bitcoinist）[2019/10/12]

從2017年以來每天提及比特幣的推文數量來看，2017年牛市期間有明顯的飆升。2017年12月7日，提及比特幣的推文達到155,600條的歷史新高。在此峰值之后，整個2018年和2019年的平均推文數量大幅下降，盡管在比特幣2019年一波小牛市期間的6月26日出現了一個小峰值。

分析 | LTC若有效突破壓力區 下一目標看漲至150美元:據Huobi數據顯示，LTC當前報價為99.34美元，日漲幅近14%，對此分析師Potter表示：LTC今天在減半利好刺激下從88美元直線拉漲至最高將近100美元，區間漲幅高達14%。從盤面上看, LTC從18年6月至目前將近一年的時間形成了一個大圓弧底和一個小圓弧底形態，這幾天在BTC連續回調的影響下，幣價多次向下小插針至84美元并迅速收回，此處存在一定多頭支撐，多次回踩不破后幣價在消息刺激下迎來反彈，目前已漲至4月初與5月中旬前期高點附近，該區間也是圓弧底長期頸線位置，頸線位置是一個長期積累的壓力和支撐位置，那么必然在主力大量吸籌上攻的時候，面臨著上方大量獲利盤的拋壓，目前上方壓力區間在100美元至110美元附近，后續只有放量突破該區間，才能進一步拉大上漲空間，支撐90，強壓110。[2019/5/24]

聲音 | 數據分析公司GlobalData：區塊鏈技術正應用于全球食品供應鏈:領先的數據分析公司GlobalData表示，從咖啡、魚到葡萄酒和橄欖油，數字分類賬技術區塊鏈正被應用于全球食品供應鏈，其方式有望惠及生產商、分銷商、零售商和消費者。GlobalData的首席技術分析師Chris Drake表示，有幾個特點使區塊鏈技術適合管理供應鏈，其包括為供應鏈生產者、分銷商、零售商和消費者提供平等透明的訪問相同存儲信息的能力；存儲在區塊鏈中的食品供應鏈信息可能包括特定產品的原產地或質量，以及運輸和存儲的方式。[2018/10/25]

推文數量和比特幣價格之間的這種中期趨勢可能表明這兩個變量是相關的。2017年全年，比特幣價格和推文數量之間的相關性最高，為0.86。盡管2018年是熊市，但價格和推文數量之間的關系仍然很高，相關系數仍為0.74。這種相關系數在2019年表現得較低(0.12)，盡管比特幣在三月至六月期間價格有大幅上漲。

推文可預測比特幣的交易量

比特幣交易量和推文數量似乎也有著顯著的關系。經過數據對比發現，當談到推文數量與比特幣交易量相關性時，2017年兩者的相關性明顯比2018及2019年強。在2017年，當一天的推文數量增加1%時，比特幣的交易量在當天會增加2.5％；這種相關性在其它年份同樣具有一致性，除2018和2019年相同情況下，比特幣交易量增加低于1%。2018年時，當一天的推文數量增加1%時，比特幣的交易量增加0.64％，而2019年該交易量會增加0.72％。2020年以來的相關性對比

2020年以來，比特幣漲幅較大，1月份加密貨幣對沖基金獲得27％的回報率。

今年1，2月份平均加密貨幣推文數量較2019年有所增加，2019年日均18,972條推文，2020初這一數字達到22,070條，2月2日出現了相關推文的異常爆發。與1月相比，今年2月的平均推文數量增加了。

根據這兩者的走勢，可以看出比特幣2020年1個半月推文數和交易量之間的關系和之前觀察到的基本一致。但是，推文數量對交易量的影響程度要小于其他年份。當推文數量增加1％時，同一天的交易量增加0.423％。推文數量的預測影響更小，如果當日推文數量增加1％，次日交易量將增加0.44％。

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