區塊鏈變革生產關系？等等，大數據還沒做好充當生產資料的準備_STR

編者按：本文來自互鏈脈搏，作者：金走車，Odaily星球日報經授權轉載。去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手布局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也并不樂觀。大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。國內：數據安全與交互

“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對于區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百余篇。綜合來看，區塊鏈應用于大數據領域，主要在四個方面發揮作用：數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象；數據交易：基于區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其后獲挖財、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，并成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。前幾日，經濟日報發布的“用好應急政策優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基于區塊鏈技術的大數據平臺建設，并在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦于區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。國外：數據主權與交易

EVM兼容區塊鏈項目Monad Labs完成1900萬美元種子輪融資:金色財經報道，由Jump Trading前研究負責人Keone Hon創立的EVM兼容區塊鏈項目Monad Labs完成1900萬美元種子輪融資，Dragonfly Capital領投，其他70位投資方參投，包括PlaceholderCapital、Lemniscap、ShimaCapital、FinalityCapital、天使投資人NavalRavikant、Cobie和Hasu等。

Monad區塊鏈將在未來幾個月內在測試網上啟動，并計劃在今年晚些時候部署到主網。Monad將采用權益證明共識機制，并將與以太坊虛擬機（EVM）兼容。2022年4月份，Jump Trading前研究負責人Keone Hon宣布離職并創立EVM兼容新項目Monad。[2023/2/14 12:06:29]

而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。針對于此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。

殼牌、飛利浦與Circularise、Marubeni合作開展化學品可持續性區塊鏈試點:金色財經報道，區塊鏈可持續發展初創公司Circularise宣布了一個與認證計劃ISCC和十家公司合作的區塊鏈試點項目。該項目旨在使用區塊鏈來補充可持續性認證，使可持續性聲明的審計更加直接和可靠。這些公司包括材料公司AsahiKasei、Borealis、Neste、Trinseo和Shell，家電品牌Arcelik、飛利浦家用電器和EVBox，以及貿易公司Marubeni和Itochu。在公共區塊鏈上記錄ISCC可持續性證書會創建與材料相關的可持續性聲明的不可變記錄，使它們能夠在材料通過供應鏈時被跟蹤。（ledgerinsights）[2022/9/13 13:27:13]

海南將積極探索推進基于區塊鏈等技術的智慧交通融合應用:日前，《智慧海南總體方案（2020—2025年）》印發。?其中，在交通運輸領域，《方案》提出將加快推進全島智慧交通一張網。包括積極探索推進基于大數據、人工智能、5G、車聯網和區塊鏈等新一代信息技術的智慧交通融合應用；構建“陸港空天”海事立體監管模式，加強全域感知能力和行動反應能力建設，提升水上交通本質安全。（中國水運報）[2020/8/19]

而相對于Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分布式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基于區塊鏈技術的房產數據網絡。這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，并保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。而與上述三個項目不同，EndorProtocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可借助通證EDR購買預測。綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎并不樂觀。非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，并針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。

現場 | 江西省工信廳副廳長王亦斌：區塊鏈將成為江西省加快培育數字經濟發展的新動能:金色財經現場報道，2020年8月14日，全球區塊鏈創新發展大會于江西贛州開幕，會上江西省工信廳副廳長王亦斌表示，區塊鏈將成為江西省加快培育數字經濟發展的新動能，此外，區塊鏈在推動經濟高質量發展、提升治理體系和能力現代化重要意義。江西在區塊鏈方面出臺了相關政策支持，對產業發展做出了規劃。將形成發展環境好、產業生態優、支撐基礎牢、應用場景多的區塊鏈發展優勢。并將做好頂層設計，進一步強化產業生態、技術支撐和產業基地。[2020/8/14]

聲音 | 尼曼-麥特馬爾福：數據可以借助區塊鏈技術保持獨立性:愛沙尼亞電子政務學院項目主任尼曼-麥特馬爾福近日接受采訪時指出，在數據安全方面，愛沙尼亞在近15年中摸索出四條寶貴經驗：第一，去中心化。這意味著沒有一個高度集中的數據庫，無論是政府還是私營機構，它們都擁有自己的一套系統和數據。第二，區塊鏈技術。這些數據可以借助區塊鏈技術保持獨立性。第三，僅一次收集。一個數據只能由一家機構收取，這避免了數據復制和官僚主義。第四，高度透明。所有的公民都可以通過登錄日志文件來查閱政府是如何使用自己的數據的。[2019/3/13]

“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來

由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由于區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。一是認知層面，基于公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小范圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鏈的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用于數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規范，但當前，什么樣的數據能上鏈、應上鏈，仍未有明確的標準。國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。

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