數據要素政策解讀：如何激活數據資產？怎樣完善市場化配置？_ETH

推進政府數據開放共享。優化經濟治理基礎數據庫，加快推動各地區各部門間數據共享交換，制定出臺新一批數據共享責任清單。研究建立促進企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有效流動的制度規范。提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。發揮行業協會商會作用，推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。加強數據資源整合和安全保護。探索建立統一規范的數據管理制度，提高數據質量和規范性，豐富數據產品。研究根據數據性質完善產權性質。制定數據隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。”當前數字經濟正在引領新基建發展，數字經濟覆蓋面廣且滲透力強，具體表現在數據成為關鍵生產要素后，會橫切其他生產要素。而“大數據、云計算、互聯網、人工智能等”，則是橫切的工具。橫切的過程中，將產生新的數據流動的機會和資產匯聚的產業。所以第一個值得我們重點關注的地方，正是這些新涌現的“大數據社會治理”產業，如5G、公共衛生、城市交通、物流、城市安全等。二、數據要素激活

數據：DEX二月份交易量達到648.3億美元創新高:2月25日消息，去中心化交易所(DEXs)2月份的月交易額已經達到648.3億美元，略高于1月份的611.6億美元。Uniswap仍然是DEX領域的市場領導者，其月度交易額連續第二個月超過300億美元。此外，2月份以太坊礦工的月收入也達到了有史以來的最高水平。大約一半的收入來自交易費，這反映了當今網絡交易的高昂成本。（TheBlock）[2021/2/25 17:50:16]

數據要素的高效配置第一環，是激活。如同一個專門針對數據的銀行一樣，需要激活它并進入資產的交易市場，對來自各企業、機構的數據開放。數據要素被AI聚合和資產化以后，產生的增量價值可被企業安全地，可溯源地獲取，進而促進經濟增長、創造價值。這個環節要滿足以下特征：數據采集：從機構、人、物聯網獲取可信數據的過程；數據確權：將采集的數據進行分類整理，以及將所有權、使用權確認并分離的過程；數據資產化：將整理的數據依照風險和價值劃分到不同資產包的過程。三、數據要素流動

金色財經挖礦數據播報 | BTC今日全網算力上漲1.19%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力139.849EH/s，挖礦難度19.30T，目前區塊高度652476，理論收益0.00000703/T/天。

ETH全網算力260.901TH/s，挖礦難度3242.40T，目前區塊高度11044429，理論收益0.00737115/100MH/天。

BSV全網算力1.781EH/s，挖礦難度0.28T，目前區塊高度656611，理論收益0.00050538/T/天。

BCH全網算力2.796EH/s，挖礦難度0.38T，目前區塊高度656890，理論收益0.00032183/T/天。[2020/10/13]

數據要素的高效配置第二環，是流動。這個環節要滿足以下特征：1.從互聯網商業場景的Datain/Dataout，進化成商業場景的Valuein/ValueOut；2.數據的拷貝型交易，進化成數據資產的租賃交易；3.交易即隱私計算，需由數據資產的所有者、提供者、使用者、監管者、數據計算者共同組成。數據資產的流動，會產生巨大的復利。而越早進入的企業和組織，會享受到數據要素的巨大的后期的指數式紅利。目前這個流動的第一倡導者，是政府。隨著隱私計算的迭代更新，數據的共享責任、技術開發、管理制度和安全保護等各方面逐步形成系統的社會治理規則，形成資源配置市場的價格體系，企業會源源不斷地加入。從交易市場化要素角度出發，在進行與市場經濟改革相配套的數據資源配置體制機制改革的環境下，輸出基礎設施能力的企業，是紅利的長期獲益者。《要素》首先要推進政府數據開放共享。盡管開放共享是數據效能最大化的基礎，雖然國家有相應法規、管理辦法，但真正做到共享非常困難，因為缺乏信任。所以，離開隱私計算，無法想象可以真正做到可持續發展。因為隱私計算才能保障數據共享給數據提供者帶來的回報，并且也是數據共享所需的支撐條件。無論是MPC、同態加密，還是聯邦學習、可信執行環境，都是為了滿足上述條件。商業模式建立在以上技術的企業和機構、部門，也將是紅利的短期獲益者。四、隱私AI效率

銳明技術：公司主要利用區塊鏈技術解決數據加密問題:金色財經報道，銳明技術(002970.SZ)在互動平臺回答投資者問題時表示，公司是以視頻為核心的商用車解決方案提供商，主要圍繞各種商用車輛的駕駛安全、公共安全、司機及車輛的合規監管、營運企業自動化及信息化管理等開展業務。關于區塊鏈，公司主要利用該技術解決數據加密問題。[2020/4/7]

數據要素的高效配置第三環，是隱私AI的效率。從AI的角度，數據作為新型生產要素，只有流動、分享、加工處理才能創造新的價值。這個環節要滿足以下特征：1.數據建模：將不同維度的數據資產包進行聯合計算的過程；2.數據流轉：數據或計算結果作為資產傳輸的過程；3.數據價值交易：數據或計算結果被使用并交易的過程。而高效的隱私AI，能形成強大的正反饋網絡生態：1.數字企業+數字政府構建的工業物聯網生態。一個企業節點和另外一個企業節點的數據通訊效率，取決于兩個節點間的價值反饋速度。節點越密集，反饋越快，則越能吸引更多其他節點的加入，企業和機構節點就將更為密集。2.5G運營商+IOT設備構建的IOT生態。用戶將為了更好的生活而使用更多的手機和物聯網設備，所以在這個虛擬的數據城市，復雜的分布式網絡結構將鏈接更多商業資源、公共衛生資源和政府資源，從而形成更高效率的IOT網絡結構。一旦隱私AI進入自進化，不斷提醒的模型效率，將具有強大的糾錯能力和復利生成能力。在面對環境變化時，數據資產的安全流動，讓個人隱私、商業秘密可以在防止泄露的條件下進行交易，同時還能實現公共利益最大化。而此刻無法參與這個閉環的企業和個人，無法享受到任何數據要素流動的紅利。在冉陽博士看來，推進我國數據要素市場化配置是一項強烈依賴于隱私計算的“百年工程”，有別于傳統的土地、人力等市場要素資源，數據要素市場完善過程，尚需法律制度、經濟模型、政策措施、市場監管、AI技術等方面進一步開展理論創新和實踐驗證。參考文件：1.《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》2.《LatticeXDatabankWhitepaper》

數據：bZx ETH借出年利率降至16%，或表明更多貸方已回歸:DeFi貸款協議bZx近期連續遭遇兩起惡性攻擊事件，為了吸引更多的貸方，該平臺借出ETH的年利率曾一度高達41.9％。目前，該數字已降低至16%，雖然仍高于其他各大DeFi平臺，但通過數據可看出，已有更多的貸方重新回到了bZx。（CryptoBriefing）[2020/3/9]

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