區塊鏈技術的應用可以增強人類對人工智能的信任_人工智能

盡管AI（人工智能）為改善人類生活做出了巨大貢獻，但它也存在可信度和可靠性的問題。然而，區塊鏈技術可以大大提高人類對基于人工智能的系統的信任。

人工智能是新一代科技，其機器和信息系統展示了一種智能模式，可以模擬人類與環境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系統的成功，除開一些基本因素之外，還取決于受益人對人工智能技術的信任。

數據、模型和分析是人工智能技術的三個關鍵組成部分。我們可以使用區塊鏈技術將這三個關鍵組件去中心化，這無疑將提高用戶最終對基于人工智能的系統的信任和信心。

了解區塊鏈技術的關鍵特征

表面上看，區塊鏈技術有望解決很多問題。然而，隨著全球區塊鏈的采用將在未來顯著增加，還有很多東西有待探索。根據Statista的預測，到2025年，全球區塊鏈技術收入預計將飆升至390億美元以上。

e-Money宣布與Algorand區塊鏈集成以加速歐洲穩定幣的流通:金色財經報道，9月13日，e-Money宣布與Algorand區塊鏈集成以加速歐洲穩定幣的流通，包括eEUR，eCHF，eNOK，eSEK和eDKK的。這種集成將使基于Algorand的應用程序更快地上市，這些應用程序希望為整個歐洲的用戶提供本地貨幣選項，并在熟悉貨幣的情況下推動歐洲用戶采用基于Algorand的應用程序。（PR News Wire）[2021/9/13 23:21:50]

使區塊鏈技術如此受歡迎和吸引人的主要特征有以下幾點：

去中心化技術：與傳統銀行系統不同，區塊鏈技術沒有中央機構來監控網絡。交易的認證和授權可以在沒有任何中心統治權力的幫助下進行。

分布式賬本：區塊鏈技術不是將數據存儲在中央存儲庫中，而是在共享基礎架構中的各個節點中進行同步、共享和記錄。

區塊鏈公司FutureFinTech將以約82萬美元收購KhyberMoneyExchange全部股權:金色財經報道，區塊鏈電子商務和金融技術公司Future FinTech Group Inc宣布，公司簽署了一份協議，以收購Khyber Money Exchange Ltd的100%股權。根據協議，本公司將以685,000歐元（約820,170美元）的收購價收購Khyber Exchange 100%的股權。公司進行了廣泛的運營、法律和財務盡職調查以達成本協議。Khyber Money Exchange 受英國金融行為監管局（FCA）監管，此次收購需要在正式結束前獲得 FCA 的批準。（prnewswire）[2021/9/7 23:07:08]

基于共識：區塊鏈網絡中的任何交易都是在所有相關網絡節點都同意時才交易執行。

新華日報：數字技術發展有助于社會治理向塊數據、區塊鏈升級:3月10日，新華日報刊文稱，數字技術的發展，為提升社會治理水平提供了新的思路和方式，有助于社會治理從事中干預、事后響應向事前預警、事先預判轉變，從網格化向塊數據、區塊鏈升級，從條塊分割、孤島林立，向條塊融合、數據開放深化。[2020/3/10]

不變性和安全性：在區塊鏈網絡中，交易一旦被記錄，任何人在任何時候都不能進行更改。在區塊鏈網絡中，哈希值是不可逆的，而這使得該技術高度安全。

了解人工智能的關鍵特征

現在讓我們來談談使人工智能變得獨一無二的關鍵特征。如果人工智能和區塊鏈的日益普及相結合，就可以改變世界，讓我們的生活變得更好。人工智能的關鍵特征有以下幾點：

適應性強：人工智能技術具有很強的適應性。它通過漸進式學習算法快速適應環境，觀察周圍環境并迅速學習如何進行改進。

人民網總裁葉蓁蓁：用發展、科學、戰略、冷靜的眼光看區塊鏈 :今日，人民網總裁葉蓁蓁在“鏈·未來”春季區塊鏈技術閉門論壇上，對當前區塊鏈分享了四點看法：1、區塊鏈發展歷程與早期互聯網技術發展有很多相似之處。2、區塊鏈的去中心化、全程可追溯、不可篡改等標簽是否經得起歷史的檢驗，還不宜太早下結論。3、要高度警惕任何想一夜爆富的投機想法，警惕任何想撈一票就走的騙子行為，建立健全行業健康持續發展的自律準則和監督機制。4、盲目跟風不如精心分析社會需求，研究行業痛點，找準自己最能創造真實價值。[2018/3/27]

數據攝取：人工智能能夠用于分析分布在數十億條記錄中的海量數據。

反應能力：與傳統應用程序不同，基于人工智能的系統在響應不斷變化的環境時具有高度反應能力。人工智能系統能夠根據特定條件調用不同的規則和程序。

蘇寧金融洪蜀寧：區塊鏈是顛覆性技術，意義遠超互聯網:蘇寧金融研究院高級研究員洪蜀寧近日表示：“蘇寧金融研究院主要針對區塊鏈在金融領域的應用進行研究，其他領域不在我院的研究范圍，目前該院尚未開展非金融領域的區塊鏈應用。”他認為區塊鏈技術是顛覆性的技術革命，是互聯網發展到一定程度后的自我進化，其意義遠超互聯網。[2018/3/6]

自動化：人工智能系統可以在不需要人工干預的情況下自動執行重復性任務。在人工智能技術的幫助下，機器可以執行實際的人工任務。

主要挑戰：人類對人工智能的信任

世紀最偉大的物理學家之一斯蒂芬霍金說過：“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”

隨著技術的進步，信任已成為人類與技術互動的重要因素。過去，人們信任技術主要是因為技術會按照預期工作。然而人工智能解決方案并非一成不變。

開放性：基于人工智能的應用程序具有相應的適應性和反應能力，擁有自己的智能來應對復雜的情況。這就意味著任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人們很難完全信任基于人工智能的解決方案。

透明度：影響人類對AI應用程序信任的重要問題之一是，單純利用AI技術的應用程序缺乏透明度。AI開發人員需要闡明個人數據的使用范圍以及使用該應用程序的好處和風險來提高人們對使用AI的信任程度。

隱私性：人工智能使數據收集和分析變得更加容易，然而，最終的風險都由用戶來承擔。世界各地的公司收集了大量的數據，這最終可能會危及被收集了數據的用戶隱私。

區塊鏈技術的使用如何增加人類對人工智能的信任

區塊鏈技術可以通過以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人類對基于人工智能的應用程序的信任方面發揮重要作用。

建立信任

AI開發人員面臨的最重大挑戰之一是人們總是會懷疑那些基于AI的應用程序將在何時何地以什么樣的方式使用他們的數據。而另一方面，在支持區塊鏈技術的人工智能應用程序中，未經用戶許可，任何人都無法訪問其數據。用戶可以根據他們的條款和條件，使用區塊鏈分布式賬本向AI應用程序或提供商給予數據許可權。

數據隱私和安全

分布式的數據共享可以減少人工智能應用程序中的信任赤字。沒有惡意攻擊者可以攻擊的中心點使得數據是高度安全的。除此之外，去中心化賬本提供了更多實時數據的透明度和問責制，可供所有相關參與者使用。

共識和決策

區塊鏈技術的關鍵特征之一是基于共識的交易。做出的每一個決定都需要得到所有相關單位的認可，在未經用戶同意的情況下，未經授權的訪問或篡改數據幾乎是不可能的。

去中心化和數據分發

人們對于數據治理存在極大的不信任，包括數據收集、存儲和人工智能的使用等過程。借助區塊鏈技術，人工智能應用程序可以將其數據存儲在去中心化的環境中。用戶可以有效地使用DAO)和智能合約進行數據治理和分發。

數據的完整性

基于AI的應用程序面臨的最大挑戰之一是如何隨著時間的推移保持數據完整性。在具有客戶端-服務器架構的傳統應用程序中，數據從客戶端收集并存儲在中央服務器中。通過將區塊鏈技術嵌入到人工智能應用程序中，可以在很大程度上避免信息重復。這就形成了完全的透明度、可追溯性和問責制使數據更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供對大量數據的實時分析，而人工智能系統與區塊鏈技術相結合，可以提供透明的數據治理模型，以便通過智能合約和DAO更快地在各利益相關者之間進行驗證。

區塊鏈的優勢可以彌補人工智能的劣勢

利用區塊鏈技術的優勢可以幫助彌補人工智能的各種不足，并有助于增加人們對基于人工智能的應用程序的信任。借助區塊鏈，人工智能應用程序獲得了去中心化、分布式數據治理、數據不變性、透明性、安全性和實時問責制的特性。

許多支持人工智能的智能系統因缺乏安全性和信任度而受到質疑。區塊鏈技術可以在很大程度上幫助解決安全和信任赤字問題。

盡管，區塊鏈技術和人工智能都面臨著巨大的挑戰，但當它們結合在一起時，會顯示出巨大的潛力，并將相輔相成，解決信任問題并大幅度提高整體效率。

原報告來自Deepak Gupta撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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