嘉楠科技CEO張楠賡：AI芯片走入第二戰場_比特幣

12月10日，嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡接受36Kr記者專訪。

2021年上半年國內AI行業大額融資創新高，涉及項目僅23個，標志國內AI行業正在進入分水嶺。

隨著AI進入落地期，論文數量、芯片參數等紙面實力標準式微，擁有產業和流片量產經驗的AI芯片公司會更受青睞。

嘉楠已經培養了一支成建制的工程師團隊，能夠自主實現芯片前后端全流程研發。

不同于市面上一些采購成熟IP再集成的芯片廠商，嘉楠科技擁有豐富的自研IP矩陣。

建立更全面的IP自研體系，非常考驗系統、模塊設計、算法等不同團隊的磨合。

研發投入保持三年連續增長，2021年前三季度研發投入超2億元。

經過兩年摸索，嘉楠在智能教育硬件、智能家居等市場正打開局面。

“AI芯片”這一概念，產業早已不再陌生。

受益于人工智能與芯片半導體的雙重利好，近年來，AI芯片產業發展速度驚人。根據集微咨詢數據，僅2021年1～4月，中國AI芯片產業融資規模就高達89.65億元，始終保持著高速增長的勢頭。

然而，這近90億元的融資金額，卻只涉及23個融資項目，單個項目平均融資金額超過3億元，遠高于AI芯片概念興起時的平均金額。

毫無疑問， AI芯片產業，正在走入分水嶺。

AI算法的興起催生了強大的算力需求，英偉達乘此東風一飛沖天，專用AI芯片也應運而生。

在“AI芯片”這一概念的誕生之初，國內外一大批創業公司如雨后春筍般崛起，其早期團隊大多以學術背景為主，致力于解決“從0到1”“從無到有”的問題。

嘉楠科技于今年二季度增持180枚BTC:金色財經報道，據中概股嘉楠科技財報釋放數據顯示，該公司在今年第二季度增持了180枚比特幣。截至2022年6月30日，嘉楠科技持有加密貨幣資產價值5130萬元，包括346.84個比特幣，環比增長107.74%。

嘉楠科技 CEO張楠賡表示：“充分意識到自去年第四季度以來比特幣價格的下行壓力，并預計這將在未來幾個季度給我們的業績帶來長期的逆風。盡管如此，我們相信比特幣的獨特價值及其長期前景。”[2022/9/5 13:09:22]

此后，隨著科技巨頭、產業專家、終端客戶等企業紛紛入局，AI芯片全面開花，打響了一場長達數年的百家爭鳴之戰，一時好不熱鬧。

這是AI芯片的第一戰場。由于既沒有成型的產業規模，也沒有成熟的用戶需求，衡量一個企業優秀與否的標志，只能依靠企業的論文數量、報告的芯片參數、以及團隊的學術背景進行評判。

此后，隨著市場對于“AI芯片”概念的進一步接受，相關技術、產品、應用也逐漸走向成熟。無論是投資人還是終端用戶，都開始逐漸將目光從學術轉向產業，AI芯片的比拼戰場，也在悄然發生轉變。

在這片第二戰場中，一批擁有先進產品技術、豐富產業經驗的「新芯力量」脫穎而出，成為這第二階段的明星玩家。

比如嘉楠科技——這家有著8年芯片研發經驗，在2019年11月成功登陸納斯達克，成為第一家在美上市的中國自主知識產權AI芯片公司。

在這個第二戰場中，參數、融資、PPT成為了次要因素，產業越來越重視AI芯片的落地、應用、以及生態。

事實上，嘉楠科技CEO張楠賡告訴36氪，近年來，AI芯片應用市場的需求正在快速增加，市場不斷走向成熟。目前嘉楠科技的AI芯片銷售增長迅速，已經實現了在AI STEAM教育、智能家居和智能傳感器等領域的商用落地。

比特幣上市礦企嘉楠科技將推出比特幣礦機Avalon 1266:4月9日消息，比特幣上市礦企嘉楠科技將推出比特幣礦機Avalon1266，具有100TH/s的算力和35J/T的效能。與比特大陸的非液體冷卻礦機相比，嘉楠的新型號礦機規格介于S19（95TH/s，34.5J/T）和S19Pro（110TH/s，29.5J/T）之間。比特大陸的最新產品螞蟻礦機S19XPHyd采用液冷技術，具有255TH/s的算力，效能為20.8J/T。（CoinDesk）[2022/4/9 14:14:24]

（嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡）

作為現代工業的掌上明珠，芯片半導體是標準的“重資本、重人才、重技術”高壁壘行業。

以國際芯片霸主英特爾為例，這家有著超過40年歷史的老牌芯片公司，至今每年在技術研發上的投入依舊高得驚人——根據財報顯示，英特爾2020年研發總投入達到了135.56億美元，超過860億人民幣。

而且，高額的研發投入只是一方面，與互聯網、算法研發等適合“小步快跑，快速試錯迭代”的軟件技術不同，芯片行業的另一壁壘是其研發周期長、風險高、投入大，試錯成本極高。

尤其是對于“AI芯片”這類尚未有明確成型定義的前沿技術而言，更是如此。

算法研發與產品化投入，一款先進制程的AI芯片一次流片成本將達到千萬元級別，低于10nm的頂尖制程研發成本則高達數億元。一次流片失敗將致使大量人力物力付諸東流。

因此，不僅僅是人力物力的資源投入，對于AI芯片的研發與工程團隊而言，成熟的行業經驗與豐富產業Know-how積累必不可少。

嘉楠科技公布三季度財報，總營收1.63億人民幣:北京時間11月30日，嘉楠科技（NASDAQ:CAN）公布截至9月30日的2020年第三季度財報，當季總營收為1.63億人民幣。公司依托芯片設計核心技術，在比特幣礦機和AI兩大業務板塊取得穩定進展。三季度總營收1.63億人民幣(約合2400萬美元)，環比二季度下降8.5%。三季度出售的總算力為290萬Thash/s，環比第二季度增長13.4%。三季度研發費用為3210萬元人民幣，環比二季度增長23.2%。三季度毛虧損為1700萬元人民幣，2020年第二季度的毛利潤為4330萬元人民幣。三季度總運營費用同比下降4.4%。

同花順行情顯示，最近兩個月嘉楠科技股價上漲約4倍，從不足2美元最高漲至7.26美元。[2020/11/30 22:35:46]

然而，人才缺口卻始終是國內芯片領域所面臨的一大挑戰。

根據《中國集成電路產業人才發展報告（2020-2021年版）》數據，當前，我國集成電路產業正處于布局和發展期，行業薪酬不斷提升，2020年全國直接從業人員約54.1萬人，但預計到了2023年，全行業人才需求將達到76.65萬人左右，人才缺口依舊顯著。

這也是為什么，近年來半導體工程師薪酬瘋狂上漲，不少缺乏工程化能力的企業愿意付出兩倍、甚至三倍的水平“挖角”成熟人才。

根據前程無憂數據顯示，2020年，在同期55個行業畢業生薪酬沒有明顯增長的情況下，集成電路/半導體領域的畢業生平均薪酬漲幅都在20~25%以上。

由于缺少行業知名度，不少成立較晚的AI芯片企業在人才積累方面，始終面臨著不小的挑戰。

不過對于2013年成立的嘉楠科技而言，這一問題似乎并不嚴重。

動態 | 嘉楠科技將向本次疫情捐助現金和物資不低于200萬元:金色財經報道，截至1月31日，嘉楠科技及高管已累計捐出120萬現金，計劃累計捐贈現金（物資）不低于價值200萬元。

疫情發生后，公司管理層從1月20日就高度重視，第一時間作出相關工作部署：1.成立專項小組，在第一時間為員工采購醫用口罩、醫用酒精、一次性手套、測溫槍、血氧飽和度測試儀、預防藥品等抗疫物資；2.組織部分辦公地區員工，作出在家辦公的安排；3.同時緊急聯系各方資源、熱心國際志愿者等，組織全球采購防疫緊缺物資。[2020/1/31]

2013年，人工智能尚未走出實驗室，“國產替代”熱潮也還在襁褓之中。大眾對于“芯片”的認知還停留在陌生的領域，遠遠預料不到幾年之后它將火遍大江南北。

作為一項對工程管理能力要求極高的技術，芯片研發與工程團隊的積累、磨合、以及對產業鏈的認知都尤為重要。在這樣的背景下，率先切入區塊鏈芯片的嘉楠科技擁有了明確的先發優勢。

張楠賡告訴36氪，目前，嘉楠科技已經培養了一支成建制的工程師團隊，能自主實現芯片前端、后端和驗證的設計需求，而不是像一些同體量的公司選擇將后端業務外包給團隊。

同時，嘉楠科技在后端的物理設計和實現上也建立了較高的門檻，并且擁有與多家晶圓廠合作打造的針對不同工藝的流片和量產能力。

早在2016年，嘉楠科技就已經是國內前十實現10nm工藝的芯片公司。2017年，嘉楠科技成為了臺積電首批7nm戰略合作伙伴。2018年，嘉楠科技又發布了全球第一款7nm制程的ASIC芯片。

張楠賡說，“嘉楠在過去的14次流片中，一直保持著100%的成功率。”

聲音 | 上海交通大學胡捷：嘉楠科技的挖礦場景應用短期有一定優勢，從長期來看也是劣勢:金色財經報道，上海交通大學高級金融學院實踐教授胡捷表示，“嘉楠科技靠芯片起家，抓住了比特幣挖礦這一場景應用，在短時間內抓住了風口，從短期來看有一定優勢。不過，比特幣挖礦這一優勢從長期來看也是劣勢，主要體現在兩方面，一是挖礦這一市場太小，市場需求很快就會達到飽和狀態，對于其后期發展會有致命影響；另一方面行業還會面臨政策影響及監管風險”。胡捷進一步補充道，芯片行業競爭特別激烈，各類互聯網公司、科技巨頭云集。在挖礦這一細分領域，因競爭者少，嘉楠科技有發展優勢，但是在競爭激烈的人工智能芯片行業，可能很難走下去。[2019/11/22]

目前，嘉楠科技的業務板塊包括：區塊鏈芯片和整機開發、終端AI芯片研發。

這是兩款看似應用場景截然不同的芯片，但張楠賡告訴36氪，在底層技術上，它們有著重要的共通之處。

舉個例子，隨著AI算法模型的應用逐漸走向成熟，端側AI芯片正在朝著高性能、低功耗的方向發展。

高性能是為了不斷提高用戶體驗，完成更有挑戰的用戶需求；低功耗則是因為端側應用普遍屬于功耗敏感型場景，對于芯片的體積、發熱量、耗電量都有著明確的限制。

然而，“高”性能與“低”功耗本就是兩項互相矛盾的屬性，十分難以兼顧。

但幸運的是，這兩大屬性恰恰是嘉楠科技的老本行——區塊鏈芯片——所需要克服的最大挑戰之一。區塊鏈芯片既對于計算效率有著最極端的需求，同時又要不斷降低由此帶來的功耗。

因此，在區塊鏈芯片市場摸爬滾打多年的嘉楠科技，在高性能、低功耗ASIC芯片設計、近閾值電路設計、以及先進制程芯片的設計上，都積累了豐富的經驗與大量專利技術，能夠極好地為其AI芯片設計提供養料。

不過，由于同時橫跨兩大業務，不同部門的分工與合作也是嘉楠科技所面臨的業務難點。

針對這一點，嘉楠科技建立了從FinFET SPICE仿真設計到post-Si硅后驗證的完整流程，前期市場調研、芯片規格定義、前端總體架構、編譯器、算法和軟件架構設計協同進行。

張楠賡告訴36氪，特別是自研IP的部分，由于嘉楠科技建立了比傳統芯片公司更全面的自研IP體系，需要協同算法、模塊設計、SoC系統集成和封裝設計等多個團隊的協同，非常考驗不同環節之間的磨合。

8年的產業積累，讓嘉楠科技在眾多技術攻關領域得到了充分錘煉，積累了豐富的研發經驗與大量的專利技術。

截至目前，嘉楠科技累計擁有349項專利知識產權、70項IC布圖設計權和105項軟件著作權。

同時，不同于市面上一些采購成熟IP再集成的芯片廠商，嘉楠科技擁有豐富的自研IP矩陣：硬件包括自主定制開發的CPU、神經網絡加速引擎KPU、PHY高速傳輸接口等；軟件方面包括適用于全系勘智AI芯片的編譯器、針對IP核性能優化的算法軟件等。

目前，嘉楠科技有超過360名員工，其中研發人員占比在70%左右，公司每年投入的研發資金總體呈上升趨勢，從2016到2019年間，研發投入年增幅分別為150%、226%和43%。

在2021年前三季度，嘉楠科技的研發投入已經超過2億元。

與市面上大多數AI芯片企業不同，嘉楠科技是國內最早采用RISC-V指令集設計端側AI芯片的代表企業之一。就在今年，嘉楠科技推出了其第二代自主研發的IP核架構KPU2.0和勘智K510芯片，瞄準端側AI芯片市場。

目前，嘉楠科技的AI芯片在AI STEAM教育、高校教研、智能家居和智能傳感器等場景均有成功落地項目。

比如，在疫情期間，嘉楠科技與美國傳感器廠商VergeSense合作，研發基于AI芯片的智能傳感器，用于辦公區域特定人流量及社交距離檢測，依據人流密集程度進行告警。

在AI STEAM教育領域，嘉楠科技與機器人巨頭廠商優必選達成合作，研發了基于K210的智能編程積木Ukit2.0。

而在智能家居領域，嘉楠與廣州昂寶電子合作，在智能人臉貓眼門鎖、智能人臉聯網門鎖、4G路由器、迎賓機器人等多款產品中搭載了勘智AI芯片。

在AI芯片概念興起的早期——第一戰場階段——市場對于AI芯片并不了解，終端客戶缺少開發能力，有能力的開發者們又不知道自己明確的需求。

張楠賡告訴36氪，公司第一代AI芯片勘智K210的推廣落地過程中遇到了比較大的挑戰。

一開始，嘉楠科技對于勘智K210的市場推廣方案更加類似傳統芯片——“把芯片做出來，把文檔準備好，去社區等渠道推廣……”

然而在最開始的一兩個月，這種市場推廣的效果卻不盡如人意。

首先，芯片屬于產業鏈上游，其產品導入周期普遍較長，最長的甚至能到兩三年。

其次，AI芯片不僅是個“新玩意”，而且使用門檻很高，需要用戶對AI算法、數據、訓練等都有積累，而這恰恰是很多終端設備廠商所不具備的——“甚至大家都不知道你的芯片可以干什么”。

隨后，嘉楠科技開始逐漸調整市場策略，先是在推廣芯片的技術上，自己造出概念型的POC產品（Proof of Concept），讓客戶能夠直觀地看到勘智AI芯片的實際效果，進而對性能產生合理預期。

在2018年的春節后，嘉楠科技對市場戰略進行了進一步的摸索調整，逐漸形成了一套涵蓋算法、芯片、模組、甚至產品解決方案的完整產品矩陣，如智能門鎖模組、無感門禁系統、智能電表模組等，有著不同開發能力的終端設備企業可以按需取用，促進了AI芯片的商用落地步伐。

與此同時，嘉楠科技仍在保持著每兩年迭代一款AI芯片的速度進行研發，其新一代K510芯片就吸取了大量前代芯片的用戶反饋，在產品的規格定義上更偏向于中高端的視覺推理市場，重新設計了IP核架構，并嘗試了諸如TOF等新技術，以滿足對于智能家居機器人、無人航拍等新興用戶端市場的潛在需求。

舉個例子，今年7月，在AI智能教育硬件市場，嘉楠科技與機器狗創業公司陸吾智能達成了合作，其最新一代桌面級產品XGO-mini就搭載了勘智K210芯片。

在海外眾籌網站Kickstarter上，陸吾智能XGO-mini上線12小時內就籌到了7萬多美金，頗受市場關注。由于陸吾智能生產的XGO-mini機器狗有12個自由度，可以做出各種動作，還能進行語音指令、人臉追蹤等應用，不僅對勘智AI芯片的性能提出了更高的要求，也進一步打開了勘智AI芯片的市場空間和影響力。

在大火了近5年之后，AI芯片已經走出實驗室的象牙塔，逐漸來到了大規模商用落地的前夜。

張楠賡告訴36氪，今年大家可以看到，有能力開發AI芯片的客戶多了很多，許多客戶還有自己的AI算法。市場在成熟，應用場景也在不斷增加。

但與此同時，在目前的AI消費級市場中，用戶的實際產品體驗和預期還存在不小差距，這些都迫使嘉楠科技的工程師不斷研究思考，要通過怎樣的設計，才能實現更低的延遲、更低的功耗以及更高的計算性能，為用戶帶來更好的產品體驗。

張楠賡說：“在當下，我們看到處理器的發展不再局限于摩爾定律，深度學習、區塊鏈等新興的計算需求迫使人們重新思考芯片設計，以實現更低的功耗成本和更高的計算效能，來解決目前人們生活中對于數據隱私、數據智能所提出的問題。”

“這正是嘉楠一直在做的事情。”

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