一文了解Uniswap V3無償損失計算，風險更高還是更低？_加密貨幣

本文作者：Auditless創始人PeterisErins，前麥肯錫分析師

本周早些時候，我寫了關于如何推導出

Uniswap

V1和V2的無常損失公式的文章。我們將使用相同的方法來計算UniswapV3和集中流動性頭寸的無常損失。

對于像Uniswap這樣的自動做市商(AMM)來說，無常損失是一個流行的概念。作為流動性提供者，您的頭寸相對于任一資產的價值可能會下降，而無常損失通常被定義為LP在給定價格變動時遭受的損失百分比。

UniswapV3流動性提供商提供固定價格范圍內的流動性。這種特征稱為集中化流動性。但是在固定范圍內提供流動性意味著什么？在頭寸集中的情況下，池中兩種資產的儲備在交易期間以更高的速度消耗，導致它們在范圍的任一端完全耗盡。

Coinbase告訴美SEC：不再認為加密貨幣是金融的未來:金色財經報道，在美SEC對Coinbase提起訴訟之前，該交易所正忙于將加密貨幣宣傳為金融的未來，倡導“為每項金融服務提供全球性、開放的替代方案”。去年，它重申了“推動去中心化、Web3和金融未來的進步”的使命，并且致力于“為世界創造更多的經濟自由”。

然而，Coinbase現在聲稱它一直只是在銷售數字豆豆娃。Coinbase對比特幣的態度倒退，那么到底是什么原因導致了事態的大轉變呢？這可能與SEC的指控有關，指控其經營非法證券交易所至少三年。如果尋求最高處罰，SEC可能會獲得沒收非法所得、罰款以及超過Coinbase自成立以來全部凈收入的處罰。它還可能阻止該公司完全運營美國交易所。

為了生存，Coinbase于8月4日提出了一項駁回指控的動議。在該動議中，該公司放棄了大部分關于加密貨幣為任何新金融體系提供動力的愿景。

此前今日早間報道，Coinbase報告稱19%紐約州居民持有加密貨幣，對加密貨幣未來持樂觀態度。[2023/8/9 21:34:43]

您可以將其視為通過杠桿提供流動性。如果價格沒有超出范圍，您可以提供更有效的流動性。如果是這樣，您的頭寸只剩下1項資產，并且在價格重新進入該范圍之前不會賺取交易費用。

美聯儲在固定利率逆回購中接納了2.213萬億美元，規模繼續刷新歷史新高:6月14日消息，美聯儲在固定利率逆回購中接納了2.213萬億美元，規模繼續刷新歷史新高。(金十)[2022/6/14 4:24:04]

在進行杠桿交易時，收益和損失被放大，UniswapV3也是如此。集中頭寸的交易費用份額較高，但無常損失也較高。我們會查明具體是多少。

定義

我們舉例一個流動性為L的市場，在一個集中流動性頭寸中，資產X和Y的數量分別為x和y。

我們根據資產Y=y\u002Fx設置資產X的初始價格為P，并考慮價格變動至P'=Pk，其中k>0。我們還將定義為我們集中流動性頭寸的價格區間。假設P和P'都在這個區間內。

Kevin O'Leary 預計美國加密法規將在中期選舉后出臺:金色財經報道，Shark Tank明星 Kevin O’Leary在周五采訪中談到了比特幣和加密貨幣監管。O'Leary表示，美國的加密貨幣法規要到中期選舉后才會出來。O'Leary解釋說，美國總統拜登在其支持率降至歷史最低點時對討論加密貨幣不感興趣。O'Leary還列舉了其他因素，包括兩位數的通貨膨脹和高食品和汽油價格。

美國中期選舉定于 11 月 8 日舉行。如果共和黨控制其中一院或兩院，它將有權阻撓總統的計劃。O'Leary 解釋說，加密不是當你在民意調查中下降時，你會成為支持者的問題之一。這對他沒有幫助。（news.bitcoin）[2022/5/22 3:33:28]

根據

白皮書

，集中頭寸的準備金可根據這個曲線來描述：

這意味著在給定的價格范圍內，一組較小的儲備x、y能夠充當更大的儲備。

從我們之前的帖子中，我們可以根據流動性(L)和價格(P)確定虛擬儲備，我們可以在這里使用它：

我們再次定義三個值：

V_0，初始持有資產Y的價值

V_1，如果保留在池中，則持有的價值

V_held，如果保留在池之外，則持有的價值

推導

和以前一樣，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下來是V_held：

最后，我們將無常損失作為一種百分比變化進行計算：

其中IL_a,b(k)是范圍內集中頭寸的無常損失，IL(k)是(0,+∞)范圍內V2頭寸的無常損失。

我們可以做兩個快速檢查。首先，在p_a=p_b=P的極端情況下，那么無常損失將為0。

其次，我們可以設置p_a→0和p_b→+∞并看到IL_{0,+∞}(k)=IL(k)，也就是價格范圍越大，對于V2，這個方程就越收斂到無常損失方程。

最后，設置k=1，我們確實得到0，因為在這種情況下不應該有任何無常損失。

注意事項

請注意，如果價格落在流動性范圍之外，則此等式將不適用，因為資產持有量在價格范圍之外停止變化。我們把它作為一個簡單的練習留給讀者。

分析

無常損失有多大？考慮一個簡單的例子，其中p_a\u002FP=1\u002Fn和P\u002Fp_b=1\u002Fn。在這種情況下：

我們可以看到對于不同的n值，這個比率是什么樣的：

即使我們的流動性范圍大到足以容納價格翻倍或腰斬，與我們在整個價格范圍內提供流動性相比，無常損失也高出近4倍。這還不包括與落在集中流動性范圍之外相關的無常損失……

簡而言之，注意資金

安全

。

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