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一文了解Python如何應用于Coinbase_BIT

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加密領域是試驗不同技術的好方法。在本文中,我們將涵蓋以下內容:如何從CoinbasePro加載數據到Pandas數據框?如何轉化和分析歷史加密貨幣市場數據?如何添加簡單移動平均線(SMA),指數移動平均線(EMA),MACD,MACD信號?如何使用Plotly和Python可視化加密貨幣市場數據?本文只展示最相關的Python代碼。

被誤認為是Arbitrum(ARB),已死亡項目ARbit(ARB)近7日異常上漲:3月23日消息,近7天內,已死亡老項目ARbit (ARB) 價格從0.00024美元最高漲到了0.027美元,漲幅高達百倍。如今,ARbit (ARB) 價格已回落至0.016美元,24小時交易量僅為8977美元。ARbit (ARB) 價格異常暴漲,疑似是因為有交易員將其誤認為是Arbitrum(ARB)的代幣。根據官網介紹,ARbit(ARB)一種用于AR(增強現實)行業的加密貨幣,于2015年推出了,近8年來沒有任何發聲,早已被認為是一個死項目。[2023/3/23 13:21:53]

壓縮看漲和看跌時間段的Pandas數據框關于Plotly代碼,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的輸出如下所示:

復雜的加密貨幣蠟燭圖,包括性能指標和市場趨勢這個圖表使用了Plotly中的兩個y軸。右邊的y軸是用來繪制蠟燭圖的。左邊的y軸用于繪制MACD和MACD信號線。每當MACD線越過MACD信號線上方時,我們就進入一個牛市周期,這個周期用綠色方框表示。每當MACD線跌破MACD信號線,我們就進入熊市周期。后一種情況用一個紅框表示。小結

到目前為止,我們已經學習了如何利用CoinbasePro等開放API來提取市場數據,并根據需求進行轉換。原地址

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