mStable是穩定幣的進步還是多此一舉？_ABLE

Feb.2022,Simon@footprint.networkDataSource:FootprintAnalyticsmStableDashboardDeFi中不斷有新的協議上線，各協議使用穩定幣最為常見，當前已有超70種穩定幣在流通。大多數穩定幣都以美元為錨定，卻沒有協議能對所有掛鉤美元的穩定幣都支持。錨定相同的資產在經過不同協議會以不同token的形式出現，用戶常常需要在這些資產之間進行swap。mStable便為解決這些問題而上線。mStable是什么？

mStable是基于以太坊的穩定幣聚合協議，通過智能合約將一攬子底層資產bAsset按照一定權重鑄造出mAsset。目前可鑄造的資產有以美元為錨定的mUSD，和以BTC為錨定的mBTC。mStable為解決以下3個問題：錨定相同資產的token過于繁雜，用戶門檻高、體驗差如文章開頭，想要解決在不同協議使用錨定相同的資產卻要不斷互相轉換的問題。資產缺乏收益通過Save的功能增加用戶收益，進行質押可額外獲得MTA獎勵或其他平臺token獎勵。缺乏對錨定資產永久損失的保護相比于單一的穩定幣，mUSD由多種穩定幣按份額而成，會分散其中一種穩定幣發生極端風險造成的損失。MTA在發生脫錨時還會啟動保護機制重新錨定美元。mStable通過Save、Pools和Swap3個板塊提供以上問題的一站式解決方案。1.Save用戶將mUSD或mBTC存入后可以獲得利息。近90天穩定幣的APY最高達44%，最低為4%。利息的主要來源為通過如Compound或Aave這些借貸協議獲得，以及用戶在平臺兌換和贖回的費用。用戶對mUSD的存儲有10種不同token可選擇，同理對mBTC的存儲支持7種token。用戶存入非mAsset的資產后協議可直接鑄造或通過兌換成mUSD/mBTC。存入后用戶將獲得imUSD/imBTC的憑證，用戶也可以直接將資產存入Vault中獲得協議的token獎勵MTA。2.Pools用戶為mStable的池子提供流動性，可以賺取swap的費用。直接存入到Vault中還能獲得MTA獎勵，?的MTA可以立即獲得，剩余?在26周后按線性解鎖。流動性提供者可通過質押MTA最高提升3倍收益。目前的獎勵APY最高達41.3%，但大多數池子的流動性都不到300萬美元。由于mStable池子幣對的兩個資產都是錨定美元穩定幣或BTC，使得池子基本不會產生無常損失風險。3.Swap在Swap里用戶可以直接在錨定相同資產的token之間快速兌換、鑄造或贖回mAssets。mStable支持4種資產直接鑄造為mUSD，支持3種資產直接鑄造為mBTC，鑄造和贖回的價格由公式預先設定。價格會考慮資產在籃子中的權重，權重越低鑄造出的mAssets越多，這種設置可以給用戶帶來套利的機會。

Hamster 發布自研 Sui 自動化流水線以及模板兼容并支持 Sui 網絡:金色財經報道，Web3安全開發環境及中間件引擎 Hamster 宣布對基于 Move 的 Sui 網絡進行全面支持并兼容。截止目前，Hamster 已順利完成基于 Move 語言的 Sui 合約模板自動化流水線調用，并開放 Sui 網絡的一站式節點部署 RPC 服務。借由此，Sui 生態內開發者可模塊化、工具化、流程化地完成開發流程并能快速上手及接入生態。[2023/4/23 14:20:47]

PictureSource-mStableToken及經濟模式

1.mUSD根據FootprintAnalytics的數據顯示，mUSD的價格在2021年下半年發生過多次輕微的脫錨，而此期間其對應bAsset的價格波動基本平穩。可以看出mUSD相比其他主流穩定幣的穩定性還欠佳，在12月后mUSD的價格逐漸趨于平穩。

Web3 SaaS開發者工具集平臺Hamster Network完成百萬美元種子輪融資，測試版產品正式上線:1月30日消息，據官方消息，Web3 SaaS 開發者工具集平臺 Hamster 宣布完成種子輪融資，本輪融資由 Waterdrip Capital 和 Stratified Capital 等機構參投。

Hamster 是一個一站式 DevOps 開發及運維工具，此次 Hamster 發布的版本里，Solidity5 模板、NFT，DAO 等多個合約模板被順利集成，用戶可以選擇相應模板來實現快速創建智能合約以及一鍵部署。同時可以使用 Hamster 進行合約的檢測和運維、有效提高開發的效率及質量。

Hamster 目前已開放公開測評，用戶可以自行注冊測試并在 Hamster Discord 相應頻道中提供反饋。[2023/1/30 11:36:31]

BTC Inc CEO稱已幫助明星自行車手Lance Armstrong成為比特幣投資者:據BTC Inc首席執行官David Bailey稱，明星自行車手Lance Armstrong現在已是一名比特幣投資者。Bailey在一條推特上描述了他是如何“為（Armstrong）設置了一個擁有1000萬sat的錢包”，但未透露更多細節。截至發稿時，Armstrong還沒有對此發表評論。（BeInCrypto）[2020/10/14]

FootprintAnalytics-mUSDTokenPricemUSD的市值與10月mStableTVL的攀升保持一致，目前鑄造的mUSD有9000萬美元。但隨著平臺APY的降低，TVL和mUSD的市值紛紛回落。

mStable將于7月18日進行協議代幣MTA拍賣:穩定幣聚合協議mStable宣布，將于7月18日在Mesa DEX上進行協議代幣MTA的拍賣。mStable表示，此次拍賣的收益將轉移至mStable Aragon DAO，并且只有在該協議已實現足夠的去中心化治理時才能使用。同時，該拍賣結束或確定MTA的市場價格后，mStable團隊將立即在Balancer上創建mUSD / MTA流動性池。

此前消息，MTA代幣銷售原定于7月15日在Balancer啟動，mStable表示新方案將會最大程度地避免“機器人”前端運行，并激勵MTA長期持有者，以增強MTA的流動性和交易深度。（Medium）[2020/7/17]

FootprintAnalytics-mUSDMarketCap

mStable前端出現bug影響APP贖回功能，官方稱資金安全:穩定幣聚合協議mStable發推稱，我們注意到一個小的前端錯誤，即不允許mUSD通過應用程序進行贖回。

請注意，任何人仍然可以直接用合約贖回。所有合約正常運作，資金安全。mStable的開發者會盡快解決這個問題，屆時將第一時間跟進。[2020/6/16]

FootprintAnalytics-mStableTVL2.MTAMTA作為mStable的治理token，有以下3個功能：激勵mStable的流動性為促使更多用戶鑄造mAsset和提供流動性，在前期將有20%的MTA用來獎勵給貢獻者。治理平臺用戶將MTA質押后可以參與到平臺的治理，對平臺包括兌換費用、獎勵分配方案、bAsset構成及權重等參數有投票權。作為協議再抵押的來源為mAsset保持穩定的錨定提供保護機制。當偏離錨定發生抵押不足時，平臺將移除脫錨的資產，并通過賣出MTA購買mAsset后銷毀以使抵押充分。這與MakerDAO在質押不足時MKR的作用相似。但MTA的價格表現卻并不盡人意，由最高點9美元逐漸下跌至不足1美元。

FootprintAnalytics-MTATokenPrice鑄造mAssets是多此一舉嗎？

新事物的發展都將經歷由簡易到豐富，在發展到瓶頸后的突破還是要回歸到化繁為簡。用戶的目的無非是想用簡單的方法獲得更高的收益，將已持有穩定幣又花費gas費在mStable鑄造出一個新的穩定幣到底是多此一舉，還是穩定幣應用的進步呢？mStable的上線源于看到了DeFi市場上繁多的協議造成用戶體驗上的臃腫，想要做更穩定、更安全、更便利的穩定幣，但從各方面表現看仍有一段距離：從安全性和穩定性來看，mUSD價格顯然比其籃子中抵押的bAsset波動性大。mUSD由于底層抵押的穩定幣多為中心化穩定幣，仍會受到中心化問題帶來的風險。鑒于目前算法穩定幣的穩定性遠不如法幣和超額抵押穩定幣，如加入算法穩定幣脫錨風險可能更大。從便利性來看，很多頭部協議上還缺少mUSD的身影，在用例上還無法實現它的初衷。從swap池子的深度來看，mStable在Balancer上建立USDC/mUSD和WETH/mUSD兩個池子，通過雙重token獎勵在2020年成為第一和第五大池子。但隨著獎勵的減少，mStable在Balancer上的池子的深度也逐漸萎縮。但隨著DeFi的發展，相信穩定幣紛爭的局勢終將走向一家獨大或由具有聚合功能的穩定幣統領。而mStable提前發現了用戶的痛點，雖然目前看來仍道阻且長，但行則將至，若行而不輟，終將未來可期。關于FootprintAnalytics：FootprintAnalytics是一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺。Footprint協助解決了鏈上數據清理整合的問題，讓用戶免費享受0門檻的區塊鏈數據分析體驗。提供千余種制表模板和拖拽式的作圖體驗，任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表，輕松洞察鏈上數據，了解數據背后的故事。FootprintAnalytics官網：https://www.footprint.networkDiscord社群：https://discord.gg/3HYaR6USM7Telegram:https://t.me/joinchat/4-ocuURAr2thODFh以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。版權聲明：本作品為作者原創，轉載請注明出處。商用轉載需聯系作者授權，擅自商用轉載、摘編或利用其它方式使用的，將追究相關法律責任。

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