一種比特幣量價指標：分位數回歸的應用_EMI

摘要：本文運用分位數回歸等方法，構建了一種比特幣量價指標，并簡述了其應用場景。對于比特幣市場更深入的認識，可為監管機構提供更多的參考。

人們分析比特幣的成交量和價格變化的目的在于，期望以此來預測其未來的價格。盡管我們認為比特幣下一刻的價格是很難預測的，但通過其量價關系，依然能夠從中獲得一些信息，對其某個特殊時刻的價格進行粗略的估計。

一、量價關系的一種特殊情況

在分析量價關系時，有一種特殊情況是——成交量很大，但價格卻不怎么變化。對于一般的震蕩行情而言，這種價格上的平衡提供了3條可能正確的信息：

1、多頭和空頭的主力存在分歧，認為此價格是當前的底部或頂部；

2、多頭和空頭的主力愿意為此價格而投入的資金量；

3、若要打破此平衡，多頭或空頭應投入相較于此的更多的資金。

二、指標原理

在出現了這種特殊情況后，多頭和空頭完成了第一輪博弈，“彈藥”打光之后，接下來或許會開展下一輪的評估、試探和博弈，這一般需要花費時間，故兩輪之間相隔一段時間的可能性較高。這就如同某地發生地震后，變形的巖石通過破裂將累積的彈性勢能迅速地釋放完畢，一般需要經歷較長時間后才會發生程度相當的下次地震。

支付公司Block的DID負責人：SBT在很大程度上是一種欺詐性Meme代幣:4月28日消息，Jack Dorsey旗下支付公司Block的去中心化身份（DID）網絡負責人Daniel Buchner在2023年共識大會上表示，靈魂綁定代幣（SBT）在很大程度上是一種欺詐性Meme代幣，去中心化身份不需要僅僅為了擁有區塊鏈或代幣而需要區塊鏈或代幣。（CoinDesk）[2023/4/28 14:32:20]

因此，比特幣可能會短暫地在此價格附近進行幅度較小的波動，這便是下一刻的大致價格。不過，這種情況只表明了下一刻價格劇烈變化的可能性較小，但依然存在這種可能性，因此依此建立的量價指標主要是作為一種輔助指標，實際運行時要與其他指標一起運用。

需要注意的是，“成交量很大，但價格卻不怎么變化”這種情況可能是在一根K柱上體現的，也可能是在連續的幾根K柱上體現的——多頭和空頭經歷了較長時間的博弈，使得價格大幅波動，但最后價格變化依然不大（這連續的幾根K柱中的第1根的開盤價接近于最后1根的收盤價），在實現指標時應充分考慮這兩種情況。

那么，多大的成交量和多小的價格變化才能納入到指標的判斷之中？在清淡或熱絡的行情里，這個標準應是不同的，應該考慮到近期的普遍成交量和價格變化情況，靈活地進行設置。我們使用分位數回歸來達到此目的。

聲音 | 胡繼曄：利用區塊鏈技術來改造新的電商有可能創造一種新的分布式賬本:中國政法大學區塊鏈金融法治研究中心主任胡繼曄在《解碼區塊鏈》中表示：電商的最初的發展階段，實質上我們每一個人，像我和商家之間，我們彼此是不信任的，所以在最初的電商階段，支付寶它建立了雙方信任的機制，是建立了最早的，基于雙方、買賣雙方共同的，一個信任機制，今天我們到了區塊鏈時代，區塊鏈是一個分布式的，分布式賬本，基于第一是時間戳，手快有手慢無的時間戳，第二由于分布式賬本，你我任何人都無法來篡改，他們手機中的結果，就像一個簡單的一個紅包，它雖然是沒有用區塊鏈技術，但它是把區塊鏈的分布式賬本技術，體現得非常淋漓盡致，傳統電商是相信馬云，相信支付寶。今天的這種，如果說我們在利用區塊鏈技術，來改造新的電商的話，他有可能創造一種，新的分布式賬本的一種信任機制。[2019/7/16]

三、分位數回歸簡介-

經典回歸的主旨在于基于解釋變量來估計因變量的均值。當回歸假設成立時，這一方法是有效的；但當出現非標準情況時，它就會失效。有些數據無法滿足兩個關鍵的假設——正態性假設和方差齊性假設。這正是分位數回歸可以處理的問題，因為它放松了這些假設。另外，分位數回歸為研究者提供了一個（無法從經典回歸中獲得的）新視角，研究解釋變量對因變量分布中位置、尺度和形狀的效應。

聲音 | Gemini聯合創始人：加密貨幣是世界上第一種完全由數學管理的貨幣:Gemini聯合創始人Tyler Winklevoss今日發推稱：加密貨幣是世界上第一種完全由數學而不是高等神職人員的法律監管機構來管理的貨幣。僅僅這一點就值得讓你為之駐足。[2019/7/7]

分位數回歸的思想起源于1760年，當時一個游歷學者、克羅地亞基督徒魯杰爾?約瑟普?博斯科維克（Rudjer Josip Boscovich）——他擁有許多頭銜：物理學家、天文學家、外交官、哲學家、詩人和數學家——來到倫敦講授他尚未成熟的中位數回歸方法。

凱恩克和巴西特（1978）提出了比中位數回歸模型更為一般化的模型——分位數回歸模型（QRM）。

聲音 | Michael Moro：BTC是一種不相關資產 類似于股票市場:據ambcrypto報道，全球最大的數字貨幣場外交易(OTC)做市商之一Genesis Global Trading的首席執行官邁克爾?莫羅(Michael Moro)談到了他對比特幣成為數字黃金的理解。他表示，比特幣的表現類似于股票市場或固定收益市場。[2018/10/20]

四、一種比特幣量價指標——利用分位數回歸

1、構建“K柱匯總數據”

將幾家主流現貨交易所的每分鐘K柱數據進行匯總（本文暫用的是Binance、Gemini、Huobi和OKEx）。其中，每根K柱的開盤價、收盤價、最高價和最低價是這些交易所相同時間的K柱對應值的平均值，每根K柱的成交量是這些交易所相同時間的K柱的成交量之和。這樣，便構建出能夠初步反映市場整體情況的K柱數據。

這里最多只使用最近的120根K柱數據。

2、排除成交量較小的K柱

此量價指標的指標值來自于上述“K柱匯總數據”。由于我們考慮的是“成交量很大，但價格卻不怎么變化”的情況，故在篩選指標值時，應排除成交量較小的K柱，只保留成交量較大的。

例如，當前每根K柱的成交量在20-1000個幣之間，那么顯然大部分的成交量為20-50個幣的K柱是可以排除的，指標值不應由其產生。

金色財經現場報道 中國政法大學金晶：智能合約不是一種真正的合同，而是自動執行程序:金色財經現場報道，在數字經濟與政府監管研討會上，中國政法大學副教授金晶指出，智能合約根本就不是一個合約，它只是一個自動執行程序，它的突出優點就是效率性，以及它的匿名性。如果將智能合約視為合同，會發現智能合約會從傳統的合同規則體系中逃逸出來，我們傳統的合同規則對智能合約相當于是不適用的。與其說智能合約是一種合約，倒不如說智能合約根本就不是一種真正的合同，把它理解為協議的一套執行程序，或者是履行機制更為合適。[2018/6/2]

3、構建“成交量-價格差”數據

為了運用分數位回歸，我們需要在K柱匯總數據中構建“成交量-價格差”數據。

各K柱的成交量數據是按上文所述計算出來的，而價格差數據則為該K柱的收盤價減去開盤價的絕對值。

若“成交量很大，但價格卻不怎么變化”的情況是在連續的幾根K柱上出現的，則“價格差”為這連續的幾根K柱中的第1根的開盤價與最后1根的收盤價之差的絕對值。

4、使用“成交量-價格差”數據，進行分位數回歸

圖1

對于分位數回歸的結果，我們只選擇時間最近的，它才可能對后續的行情產生影響。

上圖展示了某次分位數回歸的結果。為了方便觀測，我們只繪制了第0.05分位數、第0.25分位數、第0.5分位數和第0.75分位數的回歸線。

一般而言，成交量越大，價格波動越大的可能性更高，符合這種情況的點（數據）將更多地出現在圖的右上方。而圖右下方的點（如果有的話），其價格波動在整體數據中較小，成交量較大——分位數回歸就起到了這樣的篩選作用。

將第0.05分位數回歸線下的具有大額成交量的數據用紅色點表示，作為指標值。它的含義是，在最新的最多120根K柱中，有一個成交量足夠大，而價格變動足夠小的點（數據）。它是占數據總量的5%以下的數據中的一個。

上圖所示的指標值實際上是根據北京時間2021.10.30的03:59-04:01的3根連續的K柱形成的。這3根K柱的總成交量為523.5個幣，但只造成了約3.4美元的價格波動。這展示了多頭和空頭在此3分鐘的博弈情況，這3分鐘的開盤價為62392.47美元，收盤價為62389.04美元。此后，各K柱的成交量保持在低位，比特幣的價格在62300-62500美元附近小幅波動。可形象地將此指標值的情況繪制如下：

圖2

我們再舉一例。下圖所示的指標值是根據4根K柱形成的，這4根K柱的總成交量為1646.6個幣，但只造成了約14.7美元的價格波動。此后各K柱的成交量保持在相對低位，在隨后的12分鐘里，價格在61000-61200美元附近小幅波動。而距離該指標值所示的大額成交越遠處，價格大幅變動的可能性越大。

圖3

五、此量價指標的運用

圖4

上圖所示的波動較為劇烈的行情發生在北京時間2021.11.4 2:00（UTC時間18:00），某交易所的比特幣永續期貨合約出現近2000美元的價格波動，當時4家交易所的現貨成交總量約為2682.6個幣。盡管這可理解為市場對美聯儲于該時間點公布11月貨幣政策委員會決議所帶來的影響——美聯儲在維持政策利率不變的情況下，如市場預期般正式啟動Taper的進程，將每月減少150億美元的債券購買速度，但諸如此類的行情在沒有相關新聞時也是不少見的。而在類似的行情中將難以在預期價格執行交易指令，不管是下單、建倉、平倉都存在不可控的巨大風險。因此，對于重要的策略，我們期望能在較平穩的行情中執行。

而本文所述的量價指標若存在指標值，則說明出現了“成交量很大，但價格卻不怎么變化”的情況，表明多頭和空頭的主力很可能剛剛經過一輪博弈，市場圍繞相應價格暫時達到供需平衡狀態，這便提供了一個可以短暫和粗略地估計價格的階段——接下來成交量下降、圍繞對應價格的波動幅度小、行情平穩的概率較大。不過隨著時間的推移，市場平衡的影響會逐漸減弱，因此指標所揭示的信息是有時效性的。

比特幣的行情在大部分時候都是較為平穩的，而此量價指標若存在指標值，后續也有很大概率屬于平穩行情。這樣便存在多種好處。例如，在此類行情中進行上文所提到的下單、建倉、平倉的操作，能夠避免價格劇烈變化所造成的風險。同時，平穩行情中，交易指令也能夠順利地被交易所執行，避免極端行情下交易所過載而無法執行指令的風險。另外，主力也可由此獲知市場平衡的成交量量級，可嘗試增加投入進行測試，從而打破當前平衡，令價格向某一方向發展。

六、小結

本文對“成交量很大，但價格卻不怎么變化”的情況進行了討論，運用分位數回歸等方法，構建了一種比特幣量價指標。當然，也有其他“智能化”的方案能夠用于此指標的構建，但分位數回歸易于理解，且計算快捷，具有明顯優勢。

需要再次強調的是，盡管有時此量價指標存在指標值，下一刻卻仍然有價格劇烈變化的可能性，故在實際運行時應將它作為一種輔助，與其他指標一起運用。

參考文獻

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朱雯. 基于分位數回歸技術的證券市場風險溢出效應研究. 浙江工商大學碩士學位論文, 2018. 16

裴耀. 分位數回歸及其應用. 華中師范大學碩士學位論文, 2014. 6-11

李常銀. 不可忽略缺失數據下加權復合分位數回歸模型的統計推斷. 武漢大學碩士學位論文, 2019. 4

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