10月15日,蘇富比推出了NFT專有拍賣平臺蘇富比元宇宙(Sotheby's Metaverse),10月18日至26日該平臺進行了首次拍賣,拍賣藝術品來自全球19位NFT收藏家的53件作品。
按照拍賣價格排名前三的作品分別是:Rarepepe創作的PEPENOPOULOS,售價365萬美元,Yuga Labs創作的Bored Ape Yacht Club #8817,售價340.8萬美元,第三名是Dmitri Cherniak創作的Self Portrait #1.2020,售價268.2萬美元。拍賣最貴的前五名作品總價值超過1200萬美元。
在蘇富比元宇宙拍出268.2萬美元的生成加密藝術Self Portrait #1.2020
如果說售價第一的PEPENOPOULOS與售價第二的Bored Ape Yacht Club #8817,其價值來自加密藝術家的智慧創造與區塊鏈賦予的唯一性與稀缺性,那么售價第三的Self Portrait #1.2020,僅僅是依靠電腦與軟件自動生成的,即生成加密藝術,為何會價值連城?生成加密藝術背后又有哪些被我們忽略了?
Palm NFT Studio為創作者推出生成藝術工具:金色財經報道,Palm NFT Studio 為創作者推出生成藝術工具 Palm Generative Art Maker,這是一種幫助創作者在區塊鏈上制作生成藝術收藏品的工具。該工具為藝術家提供了精心制作代碼、將其存儲在鏈上并制作生成藝術作品的基礎設施。該工具簡化了批量渲染、特征和稀有度系統以及資產的生成。此外,該工具還允許用戶開發運動和靜態 3D 資產,以及生成文本和元數據。
2021年12月,Palm?NFT?Studio曾融資2700萬美元,微軟旗下M12領投。[2023/5/4 14:43:07]
此外,近期Fecebook更名為Meta,“元宇宙新貴”Meta首席執行官馬克·扎克伯格發表《創始人信》,闡釋了公司的打造元宇宙的新愿景。元宇宙與生成加密藝術又有什么關系?
生成加密藝術并不簡單
可能很多人會這樣認為,生成加密藝術就是使用計算機進行簡單編程,然后隨機性生成藝術品的某一個部分,最后拼湊出一副看起來高深莫測實際上毫無用處的帶色彩的Jpg圖片,這些所謂的“藝術品”之所以值那么多錢,完全是行業泡沫的催化作用。
生成藝術社區項目GEN.ART已上線Vaulting功能:金色財經報道,生成藝術社區項目GEN.ART已上線Vaulting功能,用戶可在Vaulting功能中保管他們的會員資格和治理代幣,以獲得參與生態系統的忠誠度獎勵。目前已開啟為期一周的存款期,在此期間不會分配任何獎勵,第一次忠誠獎勵分配將于1月23日進行。[2023/1/19 11:20:39]
實際上,雖然無可否認NFT市場存在泡沫,但以上觀點是對生成加密藝術是最為膚淺的誤解。
生成加密藝術的精髓在于,生成藝術家精準的控制了藝術品中隨機出現的元素的大小與位置。“控制”與“隨機”這兩件事看似天然矛盾,實際上在加密藝術家的“魔法手套”下,兩者可以完美和諧地統一在同一個畫面中。
舉個例子,下圖是Georg Nees于1968年發布的作品Shotter (Gravel),被認為是最早與最著名的生成藝術作品之一。這幅作品的特點在于Schotter從12個按照標準位置擺放的方格開始,隨著位置向下,漸次出現的方格的位置與角度隨機性開始不斷增加。
生成藝術NFT平臺Art Blocks銷售總量突破10萬筆:金色財經報道,據最新數據顯示,生成藝術NFT平臺Art Blocks銷售總量已突破10萬筆,創下歷史新高,本文撰寫時為105,354筆。此外,該平臺交易總額達到8.96億美元,交易者總量為26365。Art Blocks是一個專注于策劃可編程生成藝術作品的平臺,這些作品通常使用p5.js進行編程,當鑄造新藝術品時,會使用腳本隨機生成一個獨特的“種子”,從而生成獨特的藝術品。[2021/10/31 6:23:11]
Shotter (Gravel)?- Georg Nees , 1968
想象一下,如果你是Georg Nees ,你會如何按照“漸次出現的方格的位置與角度隨機性開始不斷增加”的要求完成這幅作品?當然,畫方框這是任何人都能辦到的,但關鍵問題是你如何控制處于不同位置的方格的角度與位置的隨機性?這是很難靠人手工完成的。
生成藝術NFT平臺Art Blocks交易總額突破30萬ETH:10月1日消息,據最新數據顯示,生成藝術NFT平臺Art Blocks交易總額突破300,000 ETH,本文撰寫時為301,728.9492 ETH(約合922,141716美元),此外Art Blocks交易總量也超過10萬筆,目前為104,803筆。[2021/10/1 17:19:44]
但是,我們知道計算機最擅長的就是無休止地重復簡單動作,或者對某一個共識進行無線運算,有了這個前提,只要給計算機加上一只手(印刷機),就能完美打印出Shotter (Gravel)了,而且還能保證打印出來的每一幅作品保持細微差別,因為一切都是隨機的。
讓專業的人做專業的事,不就是我們這個工業化社會分工的精髓嗎?
有了對生成藝術最初級的認識,然后讓我們來進入高階:初步認識Self Portrait #1.2020。
Self Portrait #1.2020的作者德米特里·切爾尼亞克(Dmitri Cherniak)是生成藝術領域10多年來大咖。根據公開資料,作者德米特里·切爾尼亞克是來自紐約的藝術家和程序員,他的算法藝術(algorithmic art)曾在紐約、舊金山和邁阿密的畫廊和展覽中展出。他最近的作品Ringers (2021) 在Art Blocks上生成了1000張獨特圖像的算法版本的畫作。德米特里還將自動化視為他的主要藝術媒介。
生成藝術Art Blocks過去24h成交量超12,000枚ETH:9月28日消息,據Nansen數據,過去24h,生成藝術Art Blocks成交量超12,000枚ETH。除了成交量上漲,對比前日,獨立買家數量同樣大幅上漲,此外許多知名買家正在買入。27日當天成交量達11,929枚ETH是自8月30日以來成交量最多的單日。[2021/9/28 17:11:15]
德米特里選擇將“自動化”作為自己的藝術實現的媒介,即便非技術人員認為自動化代表枯燥枯燥與機器人化,德米特里卻堅持自己的選擇。在德米特里看來,自動化本身遠比公眾認知的更具創造性。
自動化創作的引入,使他在不到幾分之一秒的時間內自動生成獨特的藝術作品。
此次在蘇富比元宇宙拍出268.2萬美元的生成加密藝術Self Portrait #1.2020,是德米特里職業生涯中最重要的作品。這件作品的特別之處在于,在不使用原始圖像的情況下,創造出與你自己相似的有創造力的東西需要難以置信的技巧和耐心。這就是德米特里所取得的成就,沒有其他人能與之匹敵。
在創作的過程中,德米特里需要經過數小時對形狀和參數的迭代、對算法的修補,整個過程中“隨機”的思想隨處可見,例如德米特里在隨機收集的圓、曲線、顏色和線條中他看見了自己,甚至他的綠眼睛也在盯著他。
總的來說,生成藝術絕不是用計算機胡亂涂鴉一番成型的,這與毫無意識的小朋友涂鴉毫無區別。藝術家所創作的生成加密藝術蘊含了他們對于藝術、心理、算法、色彩與意識形態的思考,這些因素綜合起來,通過加密藝術的形式表現,最終獲得不菲的出價。
愛上生成加密藝術
正如NFT可以有各種各樣的藝術形式一樣,生成藝術也有形形色色的表現形式,同時生成加密藝術也有一定的“可玩性”。
以Art Blocks為例,與頭像NFT通常數量固定在10000個不同,Art Blocks上的系列作品一般數量上限是一千或者幾百個。與頭像NFT另一個較大的不同在于,生成藝術品在mint前買家并不知道會得到什么樣的作品,有可能是下列形式中的某一個,只可以根據該系列中其他作品的外形來做一個大致的推斷,這也就是生成藝術具有很強的稀缺性和隨機性,也是吸引大量玩家購買的主要原因之一。
此外,參與者還可以就自己的喜好,在某一個領域進行無窮探索,例如藝術家們不僅可以探索視覺圖像,也可以在視頻音頻領域進行探索。
今年10月初,生成藝術家0xDEAFBEEF在接受JPG聯合創始人Sam Spike采訪時,Sam Spike問,你如何看待音頻和圖像之間的關系?
0xDEAFBEEF認為,就個人的體驗而言,他會尋求不同,有時首先追求視覺效果,然后是尋找互補的聲音。0xDEAFBEEF表示,當他開始在Instagram上分享時,很快意識到要讓人們注意到音頻,還必須有視覺元素。在視覺主導的社交媒體中,聲音很難被注意到。人們可以滾動瀏覽圖像,但音樂需要駐足時間。
此外在采訪中,Sam Spike還聊到了生成藝術與元宇宙之間的關系。
0xDEAFBEEF認為,目前的metaverse VR世界都是手動完成的,非常耗時。程序設計工具在“現實生活”中已經非常普遍,例如工業設計、建筑和游戲設計等。生成藝術思想的加入將使設計師免于重復性工作的乏味。
也就是說,生成藝術不僅好玩,還有無限探索空間,還能賦能元宇宙概念。
近期Fecebook更名為Meta,這位“元宇宙新貴”Meta首席執行官馬克·扎克伯格發表《創始人信》,闡釋了公司的打造元宇宙的新愿景。同時他也表示,“我們的使命沒有改變,仍舊是把人們聚集在一起。”
這或許會點燃全球投資者關于元宇宙概念的熱情,而生成藝術的加入或許也能夠提升工作效率,讓元宇宙世界更加五彩斑斕。
總的來說,生成加密藝術絕不僅僅是簡單的Jpg自動打印,而是提升藝術創作效率的絕佳工具,也是構建元宇宙的抓手。
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PolkaWorld 在前段時間發布了一篇關于判斷項目是否合法必須滿足的一些硬指標,今天是這個系列文章的下篇,除了硬指標,還需要考慮結合一些 “ 軟指標 ” 來進行判斷.
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