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「激素流動性」下的NFT百態:Blur讓NFT市場變得更好了嗎?_BLUR

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NFT市場正發生「厄爾尼諾現象」。去年6月底NFT市場進入冰點以來,總體的成交量一直都沒有什么起色。11月初,ArtGobblers的爆炒在市場的周成交量形成了一個脈沖,也讓Blur在成交量層面上取得了對OpenSea作戰的第一次勝利。之后,市場的成交量快速回歸6月底以來的平均水平內,Blur蠶食了更多原屬于OpenSea的流動性,但此時大家依然覺得Blur想要戰勝OpenSea還有很長的路要走。直到去年12月初推出「BidforAirdrop」激勵機制后,Blur就成為了NFT市場流動性的「發動機」。下圖黑框部分最后兩條突然升起的長線在告訴我們,這兩周,Blur這臺「發動機」更是異常「升溫」了。

NFT市場周成交量分布,黑框部分為2022年6月底至今,圖源截自DuneAnalytics伴隨這股突然席卷來的流動性,NFT市場也出現了許多未曾見過的「異常現象」。Bid出價超過地板、NFT價格「畫門」,再到上周末的「NFT史上最大砸盤」,眼前的NFT市場竟讓人覺得陌生起來,我們不禁重新審視,當前NFT市場的流動性究竟是來自機制創新的增量,還是存量資金在平臺之間的內卷滾動?「NFT史上最大砸盤」

2月25日,Nansen研究員AndrewThurman發推文指出,過去兩天發生的拋售極有可能是「NFT市場有史以來規模最大的砸盤」。黃立成,中國臺灣歌手,aka「MachiBigBroother麻吉大哥」,在2月24日晚至2月25日的48小時內,一口氣執行了136筆BAYC的賣出交易,最低賣出價為58ETH。在密集交易結束后,黃立成仍有34枚BAYC處于掛單出售中。據Nansen統計,麻吉大哥在此次「砸盤」期間累計拋售了1010枚NFT,其中包括90個BAYC、191個MAYC、112個Azuki以及308個Otherdeed,價值總計約1860萬美元。在麻吉下砸與恐慌情緒的雙重作用下,BAYC地板價跌幅一度達到25.5%,從75ETH跌至55.89ETH,MAYC地板價的跌幅達到11.7%,Azuki跌幅11.3%,Otherdeed跌幅10%。據NFTGo數據顯示,從2月23日到2月25日,整個NFT市場的總市值蒸發超3.2億美元。「麻吉飛輪」淪為「麻吉大割」

9000萬枚USDC從USDC Treasury轉移到Crypto.com:金色財經報道,27分鐘之前,90,000,000 USDC (價值89,973,000 美元) 從USDC Treasury轉移到Crypto.com。[2023/6/5 21:16:56]

盡管黃立成很快又回接了大部分藍籌資產,且自己的BlurBiding池中仍有近7000ETH,但這并沒有改變社區對這次砸盤行為的看法:黃立成又一次從麻吉大哥淪為了「麻吉大割」。了解BlurBiding機制的讀者自然知道為什么這筆交易被稱作「被動接過」,簡單來說,就是黃立成在均價78ETH的價位掛出了很多Bid,但他可能沒有想到會有人一下子賣出這么多只猴子。換句話,我們的麻吉大哥就是被「狙擊」了。為了獲得Blur平臺更多的積分,黃立成此前一直在BAYC、MAYC以及Azuki等藍籌NFT項目里掛出了大量高價位Bid,一邊虹吸藍籌資產,一邊賺取BLUR空投,長期霸占著Blur積分榜的頭名。社區里還有人將黃立成的這套策略總結為「麻吉飛輪」,其循環流程總結下來是這樣的:1.麻吉將自己的BAYC和APE進行組合質押,獲得了APE收益。麻吉隨后將這些收益轉換為ETH并進行累積。2.麻吉將這些ETH拿到Blur中參與bid,接到手的BAYC同樣用來質押并一直持有。3.麻吉在第一期空投中獲得的184萬枚BLUR,空投一到手就將一半轉換為ETH,并再次參與Bid。

圖源來自anymose.eth實際上,麻吉的這套策略和大部分參與BlurBid玩家差不多,或者說,這本身就是Blur流動性源源不斷的基本邏輯。但或許是因為槍打出頭鳥,最肥的流動性總是會被人打算盤,麻吉大哥盯上了Blur積分,沒想到別人卻盯上了麻吉手中的ETH。下面我們就來看看「麻吉飛輪」被狙擊的整個經過。麻吉「被狙」始末

自2月初Blur空投積分進入白熱化階段后,我們的麻吉大哥就一直在掛出高價Bid,并緩慢抬升著BAYC的地板,一路上還零星接過了一些BAYC的賣單。但從Blur的交易圖表中可以看出,麻吉在這段時間并沒有投入太多的流動性。比如2月8日左右,BAYC的價格拉升至70ETH上方后,交易密度立刻變得很密集,但在這個價格附近的Bid墻不夠厚,于是地板又很快被砸了下來。

Hodlnaut地址將10萬枚USDC轉移到新地址:金色財經報道,派盾監測數據顯示,標記為Hodlnaut的地址已將10萬枚USDC轉移到0x177b6開頭的新地址。[2023/2/21 12:19:34]

圖源截自Blur但在2月14日Blur第一輪空投發放后,麻吉立刻賣出了價值60萬美元的BLURToken。隨后我們能明顯地看到70ETH上方的Bid墻變厚了,即使交易比以前更密集,但因為BLUR的造富效應,始終有著充足的流動性來維持BAYC的地板價。而麻吉作為Blur積分榜的榜一,自然也是BAYC流動性中的主力軍。可以看出,在2月14日至22日這段時間里,BAYC的地板價一直非常穩定,甚至還出現了近期新高。而Mando和OSF正是看到了這一點,所以決定在這個價格和流動性均處于高位的時刻將自己手中的大量BAYC進行套現。你會明顯地發現,在2月20日到22日期間,BAYC的交易密度迅速提升,但地板價還是維持了相對的穩定,這就是Mando和OSF等狙擊手正在迅速吃掉麻吉Bid墻的數據表現。直到2月22日,麻吉一次性接過了71個BAYC,Mando和OSF套現近900萬美元,整個社區才開始注意到這件事情,而在整個22日這天里,總共有近300枚BAYC被賣出。Mando隨后也直接在自己的社交媒體上發文表示,選擇賣出BAYC是經過深思熟慮后,決定利用當前NFT流動性來獲利的。或許是因為手上的BAYC太多,怕引起社區的恐慌,麻吉大哥隨后又立馬往Blur里存入了3900ETH,向社區暗示自己不會拋售這些藍籌資產,結束自己的「麻吉飛輪」。當然,最后的情況就是麻吉在隨后兩天里大規模拋售,藍籌項目失去了「麻吉流動性」,Bid墻瞬間被砸穿,整個NFT市場的流動性也跟著垮了下來。在流動性旺盛的季節,僅1900萬美元就讓整個NFT市場大地震,我們不得不重新思考,NFT市場里到底有多少錢?當前的流動性是來自場外資金,還是存量資金在平臺之間的滾動?機器人和惡莊,「激素流動性」下的NFT百態

Blur空投出現后,NFT市場就像打了雞血一般,涌來了一股帶有激素氣味的流動性。隨之而來的便是各種「激素副作用」,除了這次「麻吉大割」事件,還有很多以高于地板價的Bid批量接過NFT的類似情況。我們還會頻繁地看到一些NFT項目高價刷交易量,地板價「畫門」的情況也多了起來。甚至在Reddit以太坊論壇的一篇帖子,質疑Blur團隊存在使用機器人刷BLUR空投的情況。一時間,眼前的這個NFT市場甚至讓人覺得有些陌生起來。

Nic Carter旗下新加密風投基金Breed VC完成2000萬美元募資:1月31日消息,Castle Island Ventures創始人Nic Carter推出的新加密風投基金Breed VC已完成首次2000萬美元募資,由Nic Carter和Matt Walsh的Castle Island Ventures、Tribe Capital和Shima Capital參投。

據悉,Breed VC將專注于種子前和種子輪融資,垂直領域包括去中心化金融、以消費者為中心的去中心化應用程序(dapps)、NFT基礎設施和區塊鏈擴展解決方案。目前,Breed VC已經與投資組合公司達成了第一筆交易,還將為公司提供運營支持。[2023/1/31 11:39:09]

NewBusiness!機器人策略的大遷徙

機器人在Web3領域已經非常普遍,從交易機器人、搶跑機器人再到合約機器人,它們在加密領域幾乎無處不在,NFT領域也是如此。一位機器人策略開發者告訴BlockBeats,在他們看來,整個Web3幾乎全是機器人。「你在OpenSea上隨便點開一個熱門NFT合集,大部分的Offer都是那些出價機器人在買賣NFT。它們一般30分鐘掛一次單很多時候價格就是這些機器人在帶動。這個機器人降0.1ETH,那個機器人也降0.1ETH,這樣價格就慢慢下來了,Offer抬價也是一樣的道理」。所以要說NFT流動性的主力軍,實際上一直是這些機器人,它們通過在OpenSea上倒手NFT以實現盈利。這也符合常理,畢竟算法的勝率總是能優于真人,而資本總是向著收益最大化的方向流動。順著這個邏輯,Blur也為NFT機器人創造了一門新的生意。「以前NFT機器人追求的是無損,在不虧損的情況下去狙擊那些「胖手指」,還有高盈虧比,結合這個NFT合集以前的地板價、最近的銷量,用軟件分析做出買賣判斷。但現在不一樣了,基本上所有機器人策略都改成了刷分,買到的NFT不虧錢就行,甚至少虧一點也能接受」,這位機器人策略開發者告訴BlockBeats,相較于以往在OpenSea上進行倒買倒賣,在Blur上刷空投的收益有著更高的確定性和投資回報比,因此從開發策略的角度出發,很少有人會選擇在前者投入大量的資金。這正是Blur在流動性戰爭中打敗OpenSea的重要因素之一:他們賄賂了市場流動性中的主力軍,這些中堅流動性則做出了從OpenSea遷徙至Blur的選擇。現在,絕大部分參與Bid的地址都是機器人,「你隨便點開一個地址的主頁,如果一天里Bid超過一兩百次的就肯定是機器人,因為手動出Bid的話,光簽名就能耗掉很長時間」。那么NFT機器人刷空投的策略大概都長什么樣呢?為保護策略開發者的收益,BlockBeats在這里僅展示部分已被淘汰的刷分策略。策略一:MEV搶跑該策略利用的是Blur在Bid成交流程中存在的漏洞進行零成本刷分。假設現在Blur上BAYC的地板價是70ETH,最高的Bid給到了71ETH,這時機器人會出一個71.1ETH的Bid掛單,那么這時如果有人接受Bid,他的BAYC就一定會賣給71.1ETH的這筆掛單。如果從交易策略的角度看,這筆交易一定是虧錢的,因為成交后最高Bid很快就會跌回71ETH。但此前Blur的Bid成交和積分機制是:Bid被接受,為出價者結算積分,從Bid池中劃走資金,最后將NFT轉交到出價者手中。這個過程大概需要5到10分鐘,在這個期間,機器人會利用以太坊的MEV機制,在Bid成交的同一個區塊中,將「從Bid池中取回ETH」的這個操作排在「Blur劃走出價者資金」的前面。另外,「把錢撤出來」這個操作除了通過鏈上的方式,甚至還可以直接通過Blur的API來完成。也就是說,當Blur真的要從出價者的Bid池中取錢的時候,池里的資金已經被轉移走了,在這種情況下,Blur會視為交易失敗,但積分卻已經被Bid機器人「白嫖」了,“整個過程里,機器人付出的成本僅僅只有2U的Gas”。一位機器人策略開發者告訴BlockBeats,這種策略在BAYC、Doodles、Azuki等藍籌NFT上收益格外的高,因為在這里的Bid掛單只要占到第一,哪怕只維持5分鐘,積分的收益都是非常可觀的。當然,Blur官方已經修復了這個積分漏洞,并給API加了取消掛單的接口,如果一個地址多次取消掛單或搶跑,不僅不會加分,還會被扣除積分,嚴重的甚至會封號。策略二:無限Bid新NFT合集這種策略是借助Blur對新上架NFT的交易禁令來進行某種程度上的「無限刷分」。由于Opensea會對被盜NFT進行標識,Blur為了防止Bid參與者接到被盜NFT,是不允許剛被轉移的NFT在轉移交易3小時內進行交易的。因此機器人可以在這3個小時內無憂無慮地進行Bid出價,比如某個NFT合集的地板價是1ETH,那么機器人就會爭相給出2、3甚至10ETH的Bid掛單。而賣家此時無法接受Bid,但出價者卻有資格獲得積分。Blur團隊也將計就計,在前段時間突然對這個政策進行了改版,對新上NFT合集的交易禁令進行了調整,將3小時改為1小時。據一些策略開發者透露,很多人都以3ETH或者5ETH這樣的價格,接過了大批地板為0.1ETH的NFT,機器人策略出現了嚴重失誤。當然,嚴格來說,我們不能將團隊改變機制所帶來的損失稱為失誤,不過據一些機器人玩家透露,當前的NFT機器人里的確有一些「笨拙」的選手,因為策略上的漏洞導致出現資金虧損。比如有的出價機器人是通過爬取OpenSea的地板價格來計算Bid區間,但OpenSea上的NFT有時會采取別的出價機制,比如接受USDC進行交易,但有的機器人不會區分計價單位,因此將10USDC誤以為10ETH來進行計算,這樣就會造成較大的損失。而據一位策略開發者透露,社區流傳的高價批量接入藍籌NFT的情況,大都不是機器人的失誤,而是有人以為Blur可以像OpenSea一樣對稀有度進行Bid出價。這些用戶在篩選完稀有度后給出了高價Bid,最后才發現自己是在對所有的NFT進行出價。還有機器人會從Blur的官方的熱度排行榜上爬取列表,然后計算出一個合理的Bid區間。但因為在Blur一期的空投活動中,項目方在Blur上發項目也能獲得積分,因此有許多「惡莊」們設的局,在項目發行后刷交易量、拉高價格,然后再砸盤。對于那些在Bid2池或3池吃「空投低保」的機器人,就很容易被做市商釜底抽薪,淪為「接盤俠」。沒錯,機器人也經常淪為莊家們的下酒菜,這也引出了下一個話題,即在當前的NFT流動性里,「惡莊」們都是如何進行「收割」的?更好流動性=更多+更惡的莊

數據:14853枚ETH從Gemini轉移到未知錢包:金色財經報道,WhaleAlert數據顯示,14,853枚ETH(約22,388,571美元)從Gemini轉移到未知錢包。[2022/9/16 7:00:08]

一面高喊「流動性又高又硬」,一面是Franklin、凹凸世界等NFT項目的「畫門事件」,這就是當前NFT流動性的現狀。不得不承認,Blur的Bid機制和空投的確為市場帶來了一些場外資金,但需要看清的是,這部分場外資金并不多。正如我們所見,NFT市場正借著流動性的虛名內卷收割,散戶借此套現,項目方則借此獵食存量不多的流動性。一位NFT項目創始人在采訪中告訴BlockBeats,現在許多小NFT項目都會利用Blur的機制進行內幕操作。這些項目方會先在OpenSea刷交易量,然后去Blur的discord開票上架自己的NFT合集,在OpenSea上有了托底價格后便開始在Blur上慢慢抬高Bid掛單并賺取積分。在這個過程中,有的項目方選擇同時List部分NFT,這樣就算自己的Bid成交了,賣出的NFT也能實現部分回血。而有的項目方則持有該合集的大部分NFT,因此可以隨意抬高價格來刷積分,別人出價則不會給他們出貨。當然,最終的目的都是吸引散戶或機器人進來參與Bid,散戶是因為地板價飛速上漲帶來的FOMO情緒,機器人則是爬到了其較高的交易量。在Bid墻達到了項目方的預期厚度后,他們便會馬上把自己的Bid撤走,然后將手中的NFT賣給這些出價的散戶和機器人。伴隨更加充沛的流動性,市場也迎來了更險惡的交易環境。據一位Bid參與者透露,上述這類項目在Blur一期空投期間非常普遍,他自己也被割過很多次,「如果機器人是根據Blur熱度榜去找合集進行投標的話,那遇上這種項目的概率基本上是百分百。有天晚上我睡著了沒有盯盤,結果醒來一看機器人里錢全沒了」。甚至有時,這種情況還會發生在CoolCats、ArtGobblers等著類有一定社區基礎的項目上,就比如此前Franklin、凹凸世界的地板畫門,許多Bid參與者都在價格的暴漲和暴跌損失了大量ETH。因此在掛單Bid之前,用戶一定要認真了解NFT項目的相關信息,比如OpenSea上的交易活動、獨特持有者比例,以及Blur上近幾天的Bid活動和交易活動等,如果少有賣出行為,但Bid墻卻在不斷累積,則需要額外注意風險。當然,在波動性加劇后我們也需要開始培養一些新的習慣,比如實時關注NFT地板的價格,以防止自己正在「吃低保」的Bid被動成交,我們可以使用Discord上的SnipeNFT或者Telegram上的Etherdrops提示機器人來進行實時跟進。另外,在向Bid池充值ETH前也需要先確保自己沒有因資金不足而停用的Bid,防止放入ETH后此前Bid被激活,然后高價買入NFT的情況。散戶鯨魚誰是贏家,NFT市場變得更好了嗎?

Tribe Capital宣布完成2500萬美元籌資,并啟動Tribe Crypto Labs:金色財經報道,Tribe Capital宣布已從外部投資者那里籌集了2500萬美元,并啟動了其孵化器計劃 Tribe Crypto Labs。該公司管理著約15億美元的資產,此前曾投資過加密貨幣交易所FTX和Kraken等加密貨幣公司以及Cosmos和Frax等區塊鏈。Crypto約占公司資產的30%。[2022/7/19 2:23:55]

PROOF研究總監NFTstatistics.eth所發布的數據顯示,自2月15日至3月1日,前10大BlurBidFarmer的交易收益均為負數。

圖源截自NFTstatistics.eth與這個數據形成呼應的是,Blur總成交量的20%僅由17個錢包地址貢獻,50%僅由292個錢包地址貢獻。BlurBidPool中,存入ETH量前1%的錢包貢獻了超過73%的池內總額。鯨魚們似乎如此篤定Blur的第二輪空投能夠覆蓋掉所有他們在「BidWar」中付出的成本,以至于曾在芝加哥期權交易所做做市商的@ShaneCultra說,「Blur上的Traders稱不上做市商。他們只是認為Blur空投的利潤會覆蓋他們的交易損失就卷成龍卷風,而不是在他們的Bid與List價格中保持一個用$BLUR去衡量的合理價差」。在鯨魚活躍的項目上,散戶得到了以往求之不得的「夢幻套餐」——最低0.5%的可選版稅、0%的平臺手續費以及更低的滑點與更好的深度,似乎這一次散戶和鯨魚一起贏了。但是,「夢幻套餐」實質上是鯨魚們為了追求Blur空投的潛在利潤,以交易磨損的方式為散戶們提供的「付費服務」,這樣的快樂會長久嗎?此外,@takenstheorem對截止2月14日的10萬筆交易進行了分析,Blur有80%的成交量集中在排名前24的項目,而OpenSea的80%成交量則分散在排名前90的項目,Blur正在讓大戶與大項目變得更強。對此,麻吉說,「不要怪Blur,只是你的項目垃圾」。對廣大的中小創作者群體來說,這個說法真的公平嗎?NFT有著FT一般的流動性是NFT玩家們夢寐以求的事情,但現在我們到底是在追求更好的流動性解決方案,還是已經把NFT的流動性作為了NFT的最大價值?NFT要有FT化的體驗,但絕不是在價值邏輯也向FT靠攏。流動性解決方案是NFT市場的「催化劑」而不是「原材料」。NFT市場的泡沫可以被放大,只是需要落地的應用場景、踏實的品牌發展以及不斷更新的發展敘事讓泡沫穩穩落地。這些方面,真的有在不斷前進嗎?或者說,真的有在被關心嗎?如果沒有,「原材料」不變的情況下「催化劑」而生的泡沫,真的讓NFT市場變得更好了嗎?當一個NFT基礎設施用Token激勵取代NFT項目的吸引力成為流動性的「發動機」,當中小創作者在這個市場里變得愈發步履維艱,我們應該感到一絲危險了。

Tags:NFTBLUBLURBIDNFTSHIBA價格BLUCblur幣價格BIDCOM

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