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Cipholio 深度分析:漫談ZKVM的方案及未來_CODE

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Time:1900/1/1 0:00:00

作者:?Yolo,CipholioVentures

TL;DR

1、ZK的技術具有隱私和擴容兩個最主要的使用場景,當我們討論隱私的時候,我們利用ZK技術保護鏈下數據,不被獲取;而當我們討論擴容的時候,我們則是利用ZK節省鏈上計算空間。舉個例子,如果我要確認某個賬戶有100塊錢,傳統區塊鏈的方式是讓每個節點都確認一遍,而現在我只需要一個節點,在保證數據完整性的前提下,找到最近凈流入100塊的憑證,即可證明賬戶有100元,區別就是前者需要大量計算和證明,后者只需要鏈下證明。

2、ZKVM發展的核心權衡在于是發揮ZK潛力重要,還是發揮目前開發者資源重要。圍繞著發揮ZK潛力,意味著CPU寄存器的硬件加速,IR語言和assembly語言的再組織;而圍繞著利用開發者資源,則意味著Solidity轉化bytecode后,如何將Bytecode所映射的opcode,進行ZK證明的問題。

3、按照模塊化區塊鏈的觀點,L1解決共識問題,L2解決計算和執行問題,DA層解決數據可得性和完整性的問題。由于Zk類的L2其證明。

4、以assembly語言獨立設計ZK證明的專用型的ZKapp,由于具有較低的可組合性和解耦能力,將在未來的發展過程中面臨很大的阻礙。這些方案由于和其他ZK方案不兼容VM,不兼容語言,不兼容,存在較大的調用難度。

5、依賴,時間序列的交易Log,數據安全性和證明的完整性決定了其執行的可靠性。在目前ZK方案大部分閉源的狀態下,ZK安全審計有很大的發展前景。

6、由于ZKP依賴鏈下數據,交由DA鏈則會失去數據的隱私性。想要兼容數據隱私性和ZK證明節點不作惡,就需要新的解決方案。我們看好未來諸如MPC/FHE等安全計算方案。

7、隨著不同Circuit的不斷成熟,Zk證明可能也會迎來提效和分工,ZK證明的硬件提速方案,以及專業的ZK礦工也可能應運而生。

8、ZKP經驗局限性問題。典型問題包括:約束系統無法有效約束數據,當證明一些復雜交叉的命題時,約束面臨不夠充分的問題;私有數據泄露,私有數據當做公開數據處理;針對鏈下數據的攻擊,合約層的“metadata-attack”;ZK證明節點的作惡等等。

ENS開發負責人:以太坊已支持CCIP讀取與ENS通配符解析解決方案:3月14日,ENS開發負責人Nick Johnson在推特上表示,以太坊已支持CCIP讀取與ENS通配符解析解決方案。據悉,跨鏈互操作協議(CCIP)為ENS采用的跨鏈解決方案,旨在支持在二層網絡上發行鏈上的域名。[2022/3/14 13:55:55]

9、短期來看,ZK方案的安全性存在局限,目前大量的共識還是建立在鏈下節點的自律上,缺乏一系列必要的工具,來保障鏈下環境的安全性。

概覽

一直以來ZK技術由于其重巒疊嶂的專業術語,使得人們難以對這一主題充分討論。本文將著重從生態發展角度,來分析ZK技術和其應用場景,描述目前ZK相關的競爭格局,并為未來發展的方向做一些暢想。本文著重討論:

當我們在討論ZK技術的時候我們在討論什么?(知識鋪墊,機構投資者可以從第二部分開始讀。)

從技術發展角度看待gzkvm的發展規律和結構?

目前主要ZKvm技術方案的比較?

分析和展望

一、虛擬機ABC--從日常計算機說起

在介紹ZKEVM相關的知識以前,我想先從我們日常的計算機的結構講起。我們都知道計算機分為軟件和硬件兩部分,為了讓軟件順利的在硬件上運行,我們需要為軟件匹配適宜的運行環境。從結構來看,運行環境由兩部分組成。

其中黃色部分為硬件,綠色部分為操作系統。這里可能有同學會提出疑問:為什么運行環境不等價于操作系統,這主要是因為操作系統難以兼容所有的硬件,只有操作系統和硬件的匹配才能為軟件提供服務。這個問題,我們再后面ZKVM的發展路線鐘,還會提到。

有了運行環境,我們還需要具體的軟件才可以實現具體需求。那么程序是怎樣跑起來的呢?

從圖上我們可以看到,軟件經操作系統交由硬件層來進行計算的整個流程,在過程中程序語言經過了三個階段的變化,高級語言用來寫程序完成實際需求,匯編語言用來和計算機溝通,底層本地代碼由計算機具體執行。具體來看,程序員完成APP的代碼后,經由轉譯器翻譯成obj,這些離散的目標語言,將會通過操作系統中的Linker得以鏈接,兩者輸出可執行的exe文件存儲在硬盤中。

波卡Participation Lottery模塊代碼已被并入Substrate庫:1月6日,波卡Polkadot官方社區PolkaWorld發文表示,Parity已經開發出了一個“Participation Lottery(參與彩票)”系統,來激勵社區更多地參與鏈上治理。Parity工程師Shawn Tabrizi昨日宣布Participation Lottery模塊代碼已經被并入Substrate庫中。這意味著,未來所有基于Substrate的鏈(包括波卡、Kusama和波卡生態里大多數的鏈)都可以使用這個功能來創建彩票,從而激勵用戶參與鏈上活動,如Staking、公投投票、為理事會競選投票等。目前這個模塊還未進行代碼審計,是否要用于Kusama也還在討論中。[2021/1/6 16:35:01]

當運行的時候,exe文件會將數據放入內存,經由CPU將Obj轉化為本地代碼進行計算操作,實現app的I/O。這一過程中存在非常多的選擇,多樣的語言,多樣的操作系統,多樣的硬件,從商業角度面臨了非常多的Tradeoff,而這些選擇最后便體現在編譯器內核LLVM的改進中。

下圖我們可以看到,硬件和操作系統之間有多種對應關系和限制條件:

同一類型的硬件可以安裝多種操作系統,不同硬件需要匹配不同類型的操作系統。例如,同樣的AT兼容機A中,既可以安裝Windows,也可以安裝LinuxB等操作系統。又如,X86芯片的硬件,需要x86版本的windows來匹配。這主要是由于操作系統底層匯編語言需要與芯片匹配。

App的成功運行需要與CPU匹配,也需要與操作系統匹配。例如:1,為了保證Office2017的正常運行,需要具備x86C的CPU;2,有些APP只能在windowXP上運行,在2000上則運行不了。

CPU只能解釋其自身固有的機器語言。不同的CPU能解釋的機器語言的種類也是不同的。也就是說,用不同高級語言編寫的APP,如果不能通過編譯成CPU可以運算的語言,CPU也是無法執行的。

二、ZkVM是什么?

通常我們在討論ZK的時候,通常是在三個語境當中:

ETC社區即將實施ETCIP1099升級提案,將縮減ETC的DAG大小至3G以下:ETC社區即將實施ETCIP1099升級提案。該提案將縮減目前ETC的DAG(有向無環圖)大小至3G以下,提案實施后,4G顯卡挖掘ETC的壽命將被延長至少3年。注,當前ETC的DAG大小為3.91GB。[2020/9/27]

使用ZK作為Scaling方案RollupL2。

使用zkp進行證明的應用,dydx,Zklink等等。

zkproof作為一種密碼算法。

用什么語言,在什么環境下,用什么硬件執行?這是廣義VM所要解決的問題。

前面我們剛剛介紹了傳統操作系統,再來看ZKVM的時候,我們可以發現,ZKVM也完成了類似的職能,完成了硬件層和高級語言的溝通。其核心是數據證明與狀態更新,當系統接收到兩類input,原始數據和證明,比對計算后,輸出指令和ZKP,提交L1進行共識廣播。

具體來看ZK證明經過幾個部分:

1.本地的計算;

2.Circuit的定義。比如確認你錢包有沒有錢,確認信息是不是完整,確認簽名是否正確;

3.算術化證明:運用數學方法證明計算是可執行的。

4.將算數證明結果和實際結果比對

5.將結果遞交上鏈

以Scroll的方案為例,我們看到從Geth出發,系統完成了本地的計算,將交易Trace拆解轉化成Circuits算子,然后使用算數方法得出ZK證明。然后比對數據和證明,如果無誤即可廣播上鏈。這當中涉及許多關鍵技術,比如如何設定Circuits,有哪幾類Circuits?如何對Circuits進行拆解?整個確認方法,可以想象一張巨大的表,每一個變量都有其參數,在已知歷史數據的背景下,求特定結果的必然性。

舉個例子,如果我要確認某個賬戶有100塊錢,傳統區塊鏈的方式是讓每個節點都確認一遍,而現在我只需要一個節點,在保證數據完整性的前提下,再加上最近凈流入100塊的證明,然后進行確認完成后,即可證明賬戶有100元,區別就是前者需要每一個節點的計算,后者只需要單一節點計算和zk證明。在這個例子中,確認的是“如何在鏈下證明賬戶有充足余額”,證明需要的約束是“當最近歷史時間軸內賬戶凈流入大于100,然后將節點計算結果與ZKP比對,從而決定狀態是否正確。

動態 | CipherTrace與反人口販運組織合作利用加密分析打擊人口販運:12月20日消息,區塊鏈分析公司CipherTrace與反人口販運情報倡議組織(ATII)合作,利用加密分析來推進全球人口販運打擊工作。(Cointelegraph)[2019/12/20]

ZK語言的公約數

根據MidenVM的總結,目前市場上主要的Zkapp所采用的的工具都是以WASM和RISCV為主的匯編語言,一些工具包能讓應用很快打上“ZK”的概念或者標簽。但稍微拆解一下結構,我們會發現傳統智能合約由L1來保證安全性,全網廣播形成共識的安全性已經經過歷史檢驗了,而利用鏈下ZKP證明,則存在ZKP證明節點是否作惡的問題。

先不論Devs是否能夠合理設立約束的能力問題,如何防范ZKP證明節點的作惡意愿問題,無疑是更為重要的。

舉例來看,一些ZKdex更像是在Cex和Dex之間尋找一個平衡點,相較于Cex而言,用戶可以將資金保管在自己的L1賬戶;而相對Dex而言,又能有更優的效率表現。但在實踐中,大量的項目都存在鏈下證明的安全隱患。此外,由于從APP層到IR層,都是由zkAPP團隊獨立開發,家家戶戶有著自己的編程習慣和輪子庫,這也導致團隊與團隊之間難以形成可組合性,也不利于加速市場分工和硬件設備的加速。

因此,市場破解尋找一個在密碼學和高級語言之間找到一層公約數。來為各類應用提供一個通用的框架,而ZK-VM則是適配整套系統,承上啟下的重要部分。

在執行模式方面,EVM與JVM非常相似。兩者都是執行字節碼的堆棧機。EVM增加了一個存儲的概念,它的字節碼指令更適合于合同開發。?

圖中我們以ETH舉例,傳統ETH由三部分構成,ETH網絡,EVM,Dapp開發生態。這里我們可以很清晰的感受到ZK承上啟下的作用:

1.站在ZK電路硬件層的角度:

EVM可能無法全部兼容。由于EVM有一些變長的指令,比如CALL,DATACOPY,EXP,CREATE等等,這些對ZK電路不友好。

2.站在開發者角度:

聲音 | CipherBlade首席調查員:HitBTC是一個無力償債的騙局:美國區塊鏈安全公司CipherBlade首席調查員Richard Sanders最近表示,加密貨幣交易所HitBTC是業內“規模最大的犯罪欺詐實體”。?盡管該公司將自己描述為市場上具有高度安全性和流動性的“最先進的”交易所,但這可能只是一個門面,交易所實質是“披著羊皮的狼”。Sanders認為,該交易所是無力償債的,其設計方式允許他們有選擇地欺騙客戶。此前,巴西投資初創公司Atlas Quantum曾表示HitBTC凍結了其1862個BTC(約合1530萬美元)和超過540萬美元的USDT。(CryptoBriefing)[2019/12/18]

能否不需要重新學習語言,保留EVM的API特性。在這種情況下,整個生態就可能失去對一些ZK算法的支持。

除此以外,ZKVM還需要考量很多技術兼容,比如:

1.寄存器的兼容。MachineType.傳統EVM是一個Stack-based的Statemachine,因此大量的計算式串聯的,不可并行的,這確保了整個計算機的原子性。這一架構對于ZK是非常不利的,如果要發揮ZK算法的全部效率,則需要做一個Register-Based,也就是以CPU-寄存器為核心架構來設計VM。

2.語言上的兼容。FunctionCalls.VM系統將底層特性封裝成API,如何讓API支持動態調用,支持像Python一樣的高級語言。

3.計算機底層的兼容。NativeField.不同的CPU有不同的位數,在不同算法上的表現不同。需要為ZK專用計算機做謀劃。

4.傳統公鏈結構的兼容:Sequencer/Roller/Miner.

三、ZKVM的架構

主流技術方案

用什么語言,在什么環境下,用什么硬件執行?這是廣義VM所要解決的問題。

VM當中最為重要的內核便是LLVM,他可以看作是編譯器最重要的內核。圖中是原始EVM的運作方案,智能合約通過LLVMIR的中間代碼進行轉化,轉化成Bytecode。這些Bytecode會存儲在區塊鏈上,當智能合約被調用的時候,便會將Bytecode轉化成對應的Opcode,再由EVM和節點硬件來執行。

結合上ZK,各個不同的解決方案是怎樣實現的呢?

Starkware

Starkware由于在整個ZK領域起步較早,技術積累較為充分,擁有一定的技術領先。他是代表性的ZK中心主義的技術架構,圍繞ZK構建了CairoVM和Cairo的語言。但由于他是閉源狀態,一些技術細節并不清晰。其缺點在于,Cairo的學習成本。雖然官方也開發了Solidity轉換Cairo的一些框架,但由于其底層核心均建立于CairoVM上,意味著有相當多Solidity-EVM兼容的特征會損失。

Zksync

ZKsync的框架兼容了EVM和ZK兩方面的特點,將Solidity和其自主開發的電路語言Zinc做了一個融合,在編譯器內部將兩者在IR層面上做了統一。其優點在于編譯器內核的LLVM可以兼容多種語言。Zksync也是閉源框架。

HermezbyPolygon

Scroll

HermZ和Scroll兩個技術方案更側重以太坊生態,他們在Bytecode上和ETH生態做了融合。由于EVM天然支持bytecode和其對應的opcode,這兩者和ETH生態有著更高的融合性。Solidity在這兩個Zkvm上能充分的調用EVM的API,最大保留了EVM的架構優點。兩個方案有所差異的是,Hermz會將opcode在內部進行統一,然后再進行證明;而Scroll則會將Opcode拆解circuit進行證明,再進行整合。

為什么要選擇兼容EVM?因為EVM當中有一些架構經過檢驗,安全性比較好,兼容性也比較好。舉例來說Geth模型和RPC架構,這些API已經被EVM較好的封裝,也經過歷史檢驗。

總結來看,

Starkware最底層從WASM和機器碼層面進行統一,ZKsync最淺在IR層面進行統一,Hermz和Scroll居中在Bytecode上進行統一;

Starkware是技術轉型最徹底的,但也是用戶學習門檻最高的;而Zksync相對比較均衡,保留一部分solidity特性,發揮局部ZK性能;

Hermz和Scroll相對最易應用和拆解,全面集成Bytecode,整合EVM,尤其是Scroll,開放ZK證明,也給了硬件加速更大的空間。

相對來說,無論是技術驅動還是生態整合驅動,都在未來有各自的發展空間,“貿工技”還是“技工貿”都有機會找到自己的場景,發揮更大價值。

如果我們對照回顧Windows歷史,在強有力的操作系統出現以前,不同的開發者需要對不同的硬件,掌握不同的開發工具。不掌握匯編,不理解計算機底層的開發者在開發過程中會遇到非常多的挫折。而操作系統在硬件當中尋找最大的公約數,將CPU以外的I/O系統都封裝成統一的接口,這些技術積累,使得軟件開發的門檻大大降低了,也使得大部分程序員只需要理解高級語言即可,即使不具備匯編和底層代碼知識仍然可以寫出漂亮的App。

對照看到ZKVM的發展,我們可以看到一些端倪,如果說現在的ZKapp需要傳統程序員+匯編+密碼學知識儲備才能開發,未來隨著ZKVM的成熟,越來越多的底層技術封裝進高級語言當中,開發門檻漸次降低,生態繁榮是可以想見的。

對于Founder而言,有兩個注意點:

1.ZK技術將鏈上共識轉為鏈下證明,目前證明技術相對成熟,但是拆解證明,數據存儲的安全隱患仍然不少,相關審計機構,測試工具都存在空白缺位。

2.ZK技術的使用場景尚待發掘。通用型ZKVM緊鑼密鼓開發,ZK對應高級語言也有待技術人員的學習,從技術成熟到解決問題還有一段時間。想要用ZK解決問題,founder需要回答:如果是個細分場景,是否需要自己用WASM去搭建,一旦ZKVM成熟,自己的技術積累是否還有先發優勢?是否支持其他ZKapp調用?

展望與結論

ZK的技術具有隱私和擴容兩個最主要的使用場景,當我們討論隱私的時候,我們實際上是在保護鏈下數據,不被獲取;而當我們討論擴容的時候,我們是利用ZK節省鏈上計算空間。

ZKVM發展的核心權衡技術與devs。圍繞著發揮ZK潛力,意味著CPU寄存器的硬件加速,IR語言和assembly語言的再組織;而圍繞著利用開發者資源,則意味著Solidity轉化bytecode后,如何將Bytecode所映射的opcode,進行ZK證明的問題。

以assembly語言獨立設計ZK證明的專用型的ZKapp,由于具有較低的可組合性和解耦能力,將在未來的發展過程中面臨很大的阻礙。這些方案由于和其他ZK方案不兼容VM,不兼容語言,不兼容證明,存在較大的調用難度。

按照模塊化區塊鏈的觀點,L1解決共識問題,L2解決計算和執行問題,DA層解決數據可得性和完整性的問題。由于Zk類,數據安全性和證明的完整性決定了其執行的可靠性。這里有一對矛盾,如果我們不信任鏈下節點,希望將數據交由DA獨立存儲,那么對DA鏈就提出安全的要求,;如果存在本地,保證數據不被篡改,就需要證明節點本身不去作惡。這些都提升了對MPC/FHE解決方案的需求。

在目前ZK方案大部分閉源的狀態下,目前大量的共識還是建立在鏈下節點的自律上,缺乏一系列必要的工具,來保障鏈下環境的安全性。未來contraint設計和代數證明將成為兩個最主要的審計環節。

ZK生態主要的風險。典型問題包括:約束系統不充分。當證明一些復雜交叉的命題時,約束面臨不夠充分的問題;私有數據泄露。私有數據當做公開數據處理;針對鏈下數據的攻擊,合約層的“metadata-attack”;ZK證明節點的作惡等等。

隨著不同Circuit的不斷成熟,Sequencer/Roller/Miner也會迎來提效和分工,我們期待ZK證明的硬件加速機會。

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