1000年也看不完：一幅賣出16萬的加密藝術品_MASTER

導讀：近年來，區塊鏈與藝術不斷碰撞出新的火花，一個新型的小眾圈層——加密藝術圈應運而生。借助區塊鏈/NFT的特性，加密藝術開始在加密世界肆意生長，也開始在傳統藝術領域產生影響力。這兩天，加密藝術平臺AsyncArt舉行了一場加密藝術品拍賣。Vincent也強勢參與了此次競拍，并以88ETH的價格敗北。這幅畫并不是一幅簡簡單單的靜態圖片，而是由若干個圖層組成、擁有者可以改變的“可編程藝術品”。在本文中，我們將帶大家了解AsyncArt平臺以及特有NFT的技術實現機制，相信圍觀此次拍賣后，大家對整個加密藝術品市場也能有新的認識。

Async.Art平臺

該平臺由CryptoArt圈內開發者Conlan創建，他同時也是一名以太坊/ Cryptovoxels愛好者。在藝術圈，Conlan團隊絕對是說得上話的，其中一位團隊成員n0shot曾是Apple的藝術總監。

“如果對藝術進行編程，會變成什么樣？” 為了回答這個問題，AsyncArt誕生了，這個項目本就是一場藝術實驗。將藝術品Token化并交易并不是一個新鮮話題，但如果藝術品的外觀可以隨著時間變化，可以對其擁有者的操作做出反饋，甚至可以從外界獲取數據，那將會是怎樣的一種體驗？AsyncArt選擇用最有意思的方式給出答案。

兩個概念：Master和 Layer

AsyncArt把藝術品分拆成Master（主畫布）和Layer（圖層）兩個概念。Master是作品的主體體現形式，一個Master由多層Layers來構成。

Master除了指整個作品，它還包擴儲存在ipfs上的一個配置文件，主要記錄了其包含Layer的圖片和Layer在Master中的位置等信息。

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Layer是具體的、可見的作品圖層，也被儲存在ipfs上。Layer有多個參數：藝術家、擁有者、所屬的Master、以及Layer參數。Layer參數會由藝術家預先設置好，如調整顏色、旋轉甚至是作品內容等。

舉個例子，第一幅被拍賣的作品是“First Supper”（最初的晚餐），它包含了人物、家具、背景、裝飾品等總共22個Layers（圖層）。如下圖：

而這些Layers通過Master的配置信息組成了下圖。

那么有意思的點來了：

1. 獨立的所有權

Master和其包含的Layers的所有權都是獨立的，Master和Layers在以太坊區塊鏈上分別被Token化，都是獨立的NFT，也就是說First Supper這幅畫，共有1個Master NFT和22個不同的Layer NFT。

2. 可編程藝術（Programmable Art）

重點來了，Layer的擁有者有一項權利，就是能夠改變Layer的設定和顯示的方式。這么說，我是不是自己可以隨便改動圖片？并不是，按照目前AsyncArt的設定，創作Layer的藝術家要預先設定好Layer可改變的方式和具體參數，也就是說Layer擁有者目前只能在有限的選擇中進行更改，并不能為所欲為。

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上圖中展示了兩個Layer分別可以改變的內容，其中Wallpaper可以改變Texture（紋理），Stat(u)es of Liberty可以改變State、Feet、Arm Rotation這三個參數。

Master會隨著各個Layer的變化而變化，但是Master的擁有者并不能決定這幅畫如何變化，很可能一覺醒來整幅畫都變了模樣。根據我們的粗略估計，大部分Layer都至少有3種樣式，總共22個Layer來組合，那么Master至少有3的22次方，即至少313億種不同的展現形式！！！

DappReview的小伙伴在一個小時里，就觀測到Master的四次變化（上圖），歡迎大家一起來找茬，看看究竟哪里發生了變化。是不是很神奇？具體的實現方式我們在下面的章節中慢慢展開。

對于收藏者來說

如果你喜歡某個藝術家并購買了他的一幅Layer后，你就可以通過這個藝術家賦予Layer的參數來修改Layer的樣子，所有修改結果都會反映在Master上。對于Master的收藏者，你不但擁有這張畫整體的所有權，同時各個Layers的擁有者和藝術家都在為你”打工“，創造著無數張不同的畫。

對于藝術家

藝術家可以設計藝術品中或大或小的參數，這個參數可以由Layer的擁有者輸入或者改變。這是一種簡單的可編程藝術（Programmable Art），藝術家可以盡情地發揮想象力。

動態 | 昨日EOS主網CPU擁堵指數為100% EIDOS實際消耗占比82.44%:據DAppTotal.com數據顯示，昨日（11月17日），全網的CPU消耗總量為10,109,339 ms，EOS主網擁堵指數為100%，DAppTotal已收錄631個EOS DApps中，排名前5的DApp分別為：EIDOS（占比82.44%），BigGame（占比1.76%），Dice（占比1.62%），EOSDynasty（占比1.1%），EosBlue（占比0.9%）。其中EIDOS消耗了全網82.44%的CPU資源，昨日交易次數總計為3,261萬次，較前日環比增加1.01%。（注：數據為昨日平均值，配圖為當前CPU按小時動態擁堵狀況）[2019/11/18]

查看AsyncArt信息和數據：

https://dapp.review/dapp/12794/async-art

下面來聊聊First Supper的拍賣

First Supper是該平臺第一幅被拍賣的Master作品，也是一幅很有”背景”的加密藝術作品，它是目前唯一一幅由多位藝術家一起協作完成的作品，其中總計13位藝術家創作了22個Layer，構成這幅First Supper，頗有意味地致敬《最后的晚餐》。這13位藝術家大多是目前加密藝術這個新興圈子內活躍的KOL，給該作品帶來了不少背書。隨便拉出幾位講一講：

Josie小姐姐

Josie曾經是一位金融行業從業者，2017初年開始對加密藝術感興趣，她將創作的第一幅加密藝術作品當做禮物送給男朋友，后者將它發在了Reddit上獲得了巨大的關注量，Josie在此看到了機會，從此開啟了加密藝術的創作生涯。Josie的作品多以美女+區塊鏈元素為主，她在自己的網站上出售NFT藝術品和周邊產品，價格在200美元左右。

聲音 | 分析師Marius Landman：除非經歷“超級惡性通脹”，否則BTC不會到100萬美元:加密貨幣分析師Marius Landman預測，除非首先經歷“超級惡性通脹”，否則比特幣將無法達到100萬美元。（U.Today）[2019/11/13]

右邊這位便是Josie小姐姐

XCOPY

XCOPY是一位來自倫敦的加密藝術家，他是個發Tweet狂人，圈內所有動態幾乎都可以在他的Twitter上看到。他的作品主要是骷髏主題的動態圖畫，在SuperRare上的四幅作品平均價超過1500美元。

ALOTTAMONEY

ALOTTAMONEY在Twitter上擁有1.6萬粉絲，而且是加密藝術圈的玩梗大王，他的作品會拿幣圈各種大佬開玩笑，其藝術品價格一般在200美元以上。

First Supper拍賣開始于UTC時間2月27日凌晨，28號晚上結束，最后階段，每有一位競拍者出價，倒計時自動延長五分鐘。在幾位競拍者將價格提至55.55ETH之后，只剩下Vincent和MetaKovan兩位競拍者繼續出價，價格迅速來到了Vincent出價的88ETH。MetaKovan人狠話不多，直接加碼到103.4ETH，此后Vincent再未出價，MetaKovan了結了這場漫長的拉鋸戰，贏得了此次競拍。MetaKovan后來在Discord群里說，他當時特意去看了Vincent錢包，發現只有99 ETH，考慮自己的幸運數字是34，所以干脆直接出價到103.4ETH的價格。最終該作品以103.4 ETH（時價約16萬人民幣）被MetaKovan拍中。

動態 | 數據顯示：USDC銷毀100萬枚代幣:據Whale Alert監測，北京時間7月25日16點08分，USDC銷毀了100萬枚代幣。[2019/7/25]

值得一提的是，本來MetaKovan賬戶只有不到50的ETH，在與Vincent競價期間他被迫相繼從Kraken交易所轉入了總共110多個ETH才贏得了最終的競拍，看來他在之前也并未預料到競拍會如此瘋狂。

Layer拍賣

在Master拍賣結束后兩天，First Supper的各個Layer競拍也來到了最后階段，其中的20個Layers合計拍賣了264.7ETH，這已經是Master成交價格的2.56倍了，下圖是各個Layer的競拍價格走勢（有2個Layer還未開始競拍）

其中多里安·中本形象的Decentral Eyes以77 ETH的交易價成為最貴的Layer。

Vincent也參與了多個Layer的競拍，最終以14.8 ETH的價格拍下了Eternal Anger這個Layer。

該Layer一共有三種可以改變的狀態：

深挖AsyncArt

我們對AsyncArt產生了濃厚的興趣，決定深挖一下它的具體實現機制，看看Layer的改變是如何影響Master的。DappReview小伙伴將自己對整個過程的理解梳理成了一張流程圖：

1. Layer層修改參數

這一步是由Layer的擁有者發起一筆交易，調用智能合約中的函數useControlToken來修改記錄在AsyncArt主合約中該Layer NFT的參數。上圖是Vincent在AsyncArt頁面更新其拍下的Layer狀態至State2.

在對應的交易Event log里，可以看到tokenid為21的Layer（即上述中Eternal Anger）更新了leverIds，從此前的0更新成2。

2. 渲染器獲取Layer參數和Master配置

Master圖片由Layer組成，一旦有任何的Layer進行更新，那么對應的Master都應該進行改變，其改變的方式是通過一個渲染器（Renderer）完成。渲染器在生成Master時需要知道兩部分信息：一個是Layer的最新參數，這個只需要從合約中獲得即可，智能合約中記錄了每一個Layer當前的參數設定。另一個是Master的配置文件，即每一個Layer應該放在什么位置，不同Layer的參數應該如何渲染。，這個配置文件則存儲在IPFS上。例如，First Supper的配置信息儲存位置是 - 

https://ipfs.io/ipfs/Qmaje8byBxmFTHDjCvDYLy1NPZkUX1Etx1agDw5HxNqtef

3. 渲染器生成Master圖片

目前AsyncArt的操作方式是實時監控合約中Layer信息改變，然后實時調用渲染器生成最新的Master圖片。那么問題來了，這個監控是否只能是中心化的監控，最終的生成的Master圖片只能由AsyncArt來提供？DappReview小伙伴一開始也有同樣的疑問。

實際上并不是，AsyncArt開源了這個渲染器（Renderer），地址在：

https://github.com/asyncart/async-renderer

任何人都可以用這個渲染器，獲取到合約內Layer參數和ipfs上的Master配置，生成最新的Master圖片，這個過程并不依賴于AsyncArt團隊本身。可以理解為，生成Master圖片的“原材料”、“配方”、“工具”全部是開放、去中心化的，任何人用它們都能還原出一模一樣的Master圖片。

加密藝術圈現在還很小眾，相關Dapp和社區都不多，還只是少數人的游戲。但AsyncArt平臺的全新嘗試讓我們看到了區塊鏈+藝術的有趣創新點。此前，每當我們討論NFT藝術品，大多都是圍繞區塊鏈賦予的確權特性和唯一性。“可編程的藝術”，雖然目前只是簡單的預設參數，但在我們看來，這算是該概念的最小可行產品（Minimum Viable Product）。智能合約存儲參數，ipfs存儲圖層，用開源的渲染器生成圖片，有限的Layer組合出313多億種Master的形態，這樣一副不知道什么時候就會悄悄變化的藝術品，是不是很有意思？

畢竟，假如每一秒Layer就變化一次，要不重復的遍歷313多億張Master圖片形態，大約需要近1000年。

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