數據互操作：Web3 的核心體驗_EFI

作者：ChenLi,JimsYoung,LiGong，IvoEntchev，YoubiCapital

一、Web2的困局??

我們每天生活在各種APP中：在微信上和朋友閑聊，用點評軟件選要去的餐廳，在小紅書上探索生活的多樣，用支付寶付日常的開銷……我們生活的痕跡被形形色色的APP捕獲，沉淀在各自的數據庫內。

同時，隨著對工作與生活要求的增多，我們有了越來越細分的APP們：從單純視頻到長視頻，短視頻，中視頻的劃分，從博客到微博，長文章，圖文信息流等不同呈現方式，越來越精細化的用戶需求創造了更加細分的APP分類，同時也導致了數據的更加分散。

這種APP間的分散與數據不互通形成了一個個“數據孤島”。我們在不同的APP之間重復著注冊賬號，撰寫內容，并需要在各個平臺中一次又一次地發布達到“全平臺同步”。

數據：Shiba Inu成為排名前2000以太坊錢包使用最多的智能合約:4月17日消息，根據WhaleStats的數據，鯨魚用戶正在積極購買SHIB，這導致Shiba Inu智能合約的使用量增加，并使其成為2000個最大的以太坊錢包使用最多的智能合約。

除此之外，Shiba Inu的市場和鏈上指標也在飆升，鯨魚地址的平均余額上升到2.36 SHIB，交易量增長了436%，達到5300萬美元。

更重要的是Shiba Inu在鯨魚地址上的凈流量增長了近500%，這表明大型投資者短期和中期看漲SHIB。（U.Today）[2022/4/18 14:30:02]

而試想一下，如果我們在抖音上的一個視頻，可以無感地被同步到小紅書。同樣的，一個我們發在B站某視頻的彈幕，也可以被同步到其他平臺。APP之間能夠共享該用戶的數據，數據便從此不再存在于孤島，用戶也能借助更自由的平臺互操作實現更多有創造力的內容輸出。這也是不斷被提及的Web3終局體驗——能夠互操作的應用矩陣。

DeFi數據平臺Defi Llama已完成對公鏈IoTeX的收錄:官方消息，DeFi數據平臺Defi Llama宣布已完成對高性能公鏈IoTeX的收錄。

DeFiLlama 是DeFi項目行情網站和數據平臺，致力于在沒有廣告及贊助的情況下為用戶提供準確的數據。DeFiLlama是CoinmarketCap，Coingecko等行情站的DeFi TVL數據供應商。

IoTeX作為硅谷開源項目成立于2017年，以鏈接現實世界和數字世界為發展目標，是與以太坊全兼容的高性能公有區塊鏈。[2021/9/22 16:57:58]

而面對基于融合數據中臺的應用矩陣的大趨勢,在不同平臺上的數據孤島間這個趨勢會如何進一步落地?而Web3技術如何服務于這個大趨勢?這是我們要討論的問題。

二、為什么是Web3??

Web3的含義包括區塊鏈,密碼學,去中心化經濟模型等概念。代表性的產品有跨主權貨幣比特幣,基于智能合約的去中心化金融,以及去中心化的計算,存儲網絡等。

金色財經挖礦數據播報 | BCH今日全網算力上漲3.14%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力138.203EH/s，挖礦難度19.30T，目前區塊高度652316，理論收益0.00000687/T/天。

ETH全網算力259.531TH/s，挖礦難度3302.03T，目前區塊高度11037839，理論收益0.00659436/100MH/天。

BSV全網算力1.826EH/s，挖礦難度0.27T，目前區塊高度656474，理論收益0.00049280/T/天。

BCH全網算力2.894EH/s，挖礦難度0.40T，目前區塊高度656744，理論收益0.00031093/T/天。[2020/10/12]

以去中心化金融為例,Web3應用的主要特征是去信任資產管理和交易(簽名),?用戶數據存在一個公共的數據庫里,?也就是公鏈上。應用和應用之間不存在數據隔離,甚至在大部分鏈上,應用之間的數據有完全無許可的互操作性,這種遠超Web2平臺的自由度,導致了去中心化金融應用的大爆發,EVM體系內的應用數量在2020-2022年之間增長了1000倍。

數據：DEX24小時總交易量為13.5億美元:8月31日消息，金色財經報道，據DeBank數據顯示，目前DEX24小時總交易量為13.5億美元，其中總交易排名前五的DEX分別為UniswapV2（4.81億美元）、Curve（4.16億美元）、Swerve（2.18億美元）、SushiSwap（0.75億美元）、1inch（0.74億美元）。[2020/9/20]

然而在消費者應用方面,Web3遇到了明顯的瓶頸。公鏈的數據存儲能力非常有限,而且價格極高(以太坊的存儲成本是AWS的1百萬倍),僅能夠支持去中心化金融類型的應用產生的數據量,無法承載內容和用戶行為跟蹤等這類其他C端應用需要的大規模數據。Web3的解決方案是把這類存儲需求在鏈下滿足,并通過密碼學的方式把資源組織和抽象出來提供給開發者。具體實現我們在后面討論。

這種鏈下的存儲方案,例如Filecoin,Arweave,是把數據以分割,加密的方式分布地存儲在他們網絡里各個服務器上,?成本低于中心化的存儲。和公鏈上的完全開放的數據不一樣,?這些數據需要用戶的授權,才能進行調用。

動態 | 數據：區塊鏈民事司法案例中，合同類糾紛占半數以上:11月26日消息，有律師團隊以“區塊鏈”為關鍵詞在相關案例數據庫中進行檢索，得到民事裁判文書512件。經分析，涉及區塊鏈的裁判文書中，數量排在前三位的是合同類糾紛、勞動爭議和人事爭議糾紛、知識產權與競爭糾紛，其中合同類糾紛占比過半，高達63.67%。[2019/11/26]

這里要提到Web3應用概念提出早期的一個主要理念,突破應用平臺發展天花板的模式必須是用戶擁有數據而不是平臺,同時用戶也應該擁有應用平臺的一部分,這樣平臺才能在最大限度地挖掘數據的價值的同時,將利益與用戶共享*。當用戶擁有數據,應用和應用之間的數據隔離就可以通過用戶授權打通,所以Web3的數據中臺必然是以用戶為核心的。接下來我們要討論的是如何把Web3技術層,賬戶管理,存儲,執行等組合成一個以用戶為核心,而且最方便開發者使用的技術棧。

三、Web3的技術棧-從Defi談起??

Defi應用相對于傳統C端應用來說反應很慢,一個交易完成通常要等幾秒到幾十秒甚至更長。而基于IPFS的應用會需要至少一分鐘,有時長達幾小時才能同步一個內容的更新。這些應用的速度都是由他們后端的數據庫更新的速度決定的。

Defi的速度基于公鏈的共識,受網絡去中心化程度的限制；而對于非金融應用，內容一般只會存在一個或幾個節點上,IPFS同步的是尋址信息,因為節點的去中心化程度更高,同步時間也更長。

為了解決這個問題,不同的區塊鏈都開發了自己的Layer2,用來存儲和更新需要快速處理的數據,然后每隔一段時間再轉移到鏈上。而IPFS上也發生了了類似的事情,這就是Ceramic做的事情。Ceramic的節點可以用來像中心化的云一樣,?記錄某個應用上發生的事件,然后過一段時間再把結果更新到IPFS上,所以可以把它看成是IPFS的二層。

有了這個二層,dapp的體驗就可以和app非常接近了。除了動態存儲,?Ceramics還提出了數據模型的概念,在應用和應用之間建立數據標準,?使跨應用的數據互操作變成可能。

Dataverse-OS在Ceramic的基礎上做了進一步的資源抽象和隔離,打造了一個能夠管理存儲資源和身份的Kernel,類似一個操作系統的內核,讓應用和用戶通過他們的公鑰來進行身份驗證,獲取資源,而又互不侵犯。這樣做的好處是所有應用都可以跑在同一個Kernel里面,而不是獨立的系統。應用和應用之間不需要兩兩之間打通,就可以通過Kernel申請,和用戶私鑰的授權,?獲取任何一個數據表的權限。

從數據互操作的角度,?Dataverse-OS起到了一個云端操作系統的作用,能夠讓應用之間實現大規模的數據互操作,是未來Web3數據中臺的一個雛形或者MVP。這個領域還有幾個項目有類似的愿景,這里就不一一列舉了。

四、展望和挑戰??

在Web3誕生以來，讓數據在應用之間自由的流動一直是我們的一大愿景。隨著眾多技術棧的不斷成熟，這一次我們終于almostthere。

對于用戶來說，這是第一次在Web3應用之間可以全品類地實現數據互操作。我們可以在各個視頻平臺之間共享彈幕，和全世界各地的網友討論同一個話題而不受平臺限制；個人的資產可以在各個平臺之間完成支付，個人的社交積分與聲譽也會被所有APP廣為認可；我們甚至可以自由地管理自己的數據，讓它在應用間，用戶間自由地流動，完成更多的可組合性上的突破。

而對于開發者來說，流量的門檻第一次如此之低，以至于可以輕易地獲取用戶開放出來的信息并加以使用。數據從此不再是應用之間競爭的門檻，好的產品才是。同時，開發的門檻也得到進一步降低，隨著無代碼工具的不斷普及，前端的門檻得到不斷降低，只需要與Web3的后端接入，一個應用便能就此誕生，而這一切都近在咫尺。

在Web2.0中,云化的操作系統正在成為現在粘性最強的用戶入口,越來越多的功能被整合進云操作系統中,越來越多的用戶體驗也隨之被遷移到云端,這是一個不可阻擋的趨勢.而以用戶為中心的云服務，必然要和中心化平臺競爭開發者和用戶,我們認為在內容和社交應用方面,以用戶為中心的云服務平臺有不可忽視的優越性。

Dataverse-OS的設計簡潔而強大,賦予了開發者實現數據互操作的所有核心功能。他們的SDK被我們迫不及待的推薦給所有的dapp開發者。但我們碰到一個問題是用戶是平臺吸引開發者的主要因素,如何通過共贏的方式吸引早期開發者是數據中臺最大的挑戰。這里我們的答案是一個做公共數據中臺的項目Glitter,關于這個項目我們會在下一篇里詳細介紹,“Web3流量的火車頭Glitter”。

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