DApp報告深度掃描鏈上數據：日活地址2年翻2.3倍 DeFi與游戲類應用活躍度最高_DAPP

如果將區塊鏈視為互聯網之后的下一代基礎設施技術，那么，參考互聯網的發展軌跡，在區塊鏈之上建立面向廣大不定用戶的應用自然而然成了行業發展的下一步。實際上，關于“公鏈”與“去中心化應用（DApp）”的故事早在2018年末就已經開始。在過去兩年多的展演中，若從公鏈視角來看，這一賽道已經從以太坊、EOS和波場“三足鼎立”的格局發展至以太坊主導，BSC、Polygon、波場、HECO等多鏈并存的“一超多強”格局，若從DApp視角來看，這一賽道已經從游戲、、高風險類占主導的格局轉變為DeFi占絕對主導，游戲、NFT、、社交等共同發展的格局。

不可否認，DApp在走向C端的道路上已經邁出了一大步。PANews始終關注著這一賽道的發展，尤其關注DApp的使用者——用戶的發展。立足這一關切點，2019年6月，PANews旗下數據欄目PAData首次發布DApp用戶報告《DApp“AARRR”的背后：ETH/EOS/TRON三大公鏈DApp用戶畫像研究》，分析顯示，當時以太坊上DApp的主導類別是游戲，EOS是，波場是高風險；當時以太坊上DApp的用戶活躍程度低且總活躍用戶少，EOS上DApp的用戶活躍程度高且總活躍用戶多，波場上DApp用戶比較活躍且總活躍用戶比較多。

DFINITY生態隱私郵件DApp Dmail以1000萬美元估值完成種子輪融資:12月1日消息，DFINITY基于區塊鏈的隱私郵件DApp Dmail宣布以1000萬美元估值完成種子輪融資，Hashkey Capital、Draper Dragon、Outliers Fund、Parallel Ventures、FBG Capital、PAKA、Spark Digital Capital等參投，其他天使投資人包括Distrikt的早期探索者Nick Myers、DFINITY社區的創始成員Dukakis Tejada、Daniel James、Sunny Gar等。據介紹，作為一個基于區塊鏈的郵箱，Dmail被定位為一個為Web3開發基礎設施的工具。新融資將用于拓展團隊，進行市場營銷，并為郵箱開發新功能。[2021/12/1 12:42:33]

為了深入了解DApp用戶在過去兩年中的變化，PAData于今年7月30日再次采集了近期用戶活躍度較高的6大類共90個DApp的用戶數據，試圖從DApp發展的宏觀層面和各類DApp用戶使用情況的微觀層面共同觀照這些變化。

動態 | DApp面臨用戶保留率問題，2019年老用戶活躍率僅占11%:據CoinTelegraph26日消息，區塊鏈分析網站Dapp.com最近發布的報告顯示，用戶保留率仍然是DApp的問題：2019年只有34.8萬老用戶保持活躍，占所有活躍用戶的11%。金融科技咨詢公司Scalewonder的創始人Simon Schwerin對此解釋稱，除了通常在有限時間內實現的金錢激勵之外，向用戶提供真正的價值（看看你在日常生活中使用的應用程序，以及你為什么保留他們）是一個挑戰。此外，在錢包和鑰匙管理方面，用戶仍然通過復雜的設置進行操作。[2020/1/26]

公鏈生態三足鼎立

根據DappRadar的數據，截至7月29日，以太坊、波場、BSC、EOS、Polygon等20條公鏈（含Layer2）上已經搭建了6211個DApp，涵蓋DeFi、卡牌收集（Collectibles）、市場（NFT等通證資產交易所）、游戲、社交、、高風險、其他（以工具類為主）8大類別。

動態 | 過去24小時EOS Dapp交易額約454萬EOS:據DappReview數據，今日dapp新增9個,過去24小時EOS Dapp活躍用戶148302，交易額454萬EOS/1.44億元；Tron Dapp活躍用戶81848，交易額5.8億TRX/9291萬元；ETH Dapp活躍用戶13387，交易額3.3萬ETH/3513萬元。[2019/4/30]

從公鏈領域來看，以太坊、波場和BSC是目前擁有DApp數量最多的三條公鏈，其上DApp總數各占整體的39%、21%和18%，合計占比約78%。其次，EOS和Polygon上的DApp數量分別為486個和314個，分別占總數的8%和5%，屬第二梯隊。而此外其他15條公鏈的DApp數量均不足100個，生態規模較小。

從DApp類別來看，目前，DeFi、高風險和游戲類DApp是三種主導類型，分別共有1648個、1067個和1594個，分別約占總數的27%、17%和26%，合計占比達70%。另外值得關注的是游戲類DApp，目前總數達到了766個，約占整體的12%。此外，卡牌收集（NFT）、社交和交易市場（NFT等通證資產交易所）的數量都不足300個，品類發展尚不足。

動態 | 02月12日EOS DApps CPU資源消耗TOP 10:據DAPPTotal數據顯示，02月12日EOS上的CPU資源消耗排行前10的DAPP分別為：Dice，Trust Dice，Endless Game，EOS Knights，VSbet - PvP陣營對戰，EOSBet，BIG GAME，EOSreel，WeDice，EOSABC 。其中排名第1位的Dice CPU消耗量達到了1,828,639 ms，占全網CPU總消耗的27.51％，Top 10 DAPPs消耗的CPU占據了全網CPU資源的60.06％。[2019/2/13]

總的來說，無論是發展DApp生態的公鏈數量還是各品類的DApp數量都在最近兩年有了長足的發展。不過，如果從單條公鏈的DApp生態格局來看，這種變化并不十分明顯。2019年中時，以太坊上DApp的主導類型是游戲，而目前，游戲依然是以太坊上DApp的主要品類，且是相較其他公鏈的優勢品類。同樣，波場和EOS上DApp的主要品類也仍然是高風險和。

動態 | 以太坊上Dapp熱門排行榜：ForkDelta位列第一:據DappRadar數據，目前以太坊區塊鏈上熱度最高的Dapp為“交易所類”的ForkDelta，另一同類別的IDEX緊隨其后，“競猜類”的Fomo3D躍居第三；此前大熱的加密貓CryptoKitties排名第五，新上線主網的Augur排名第六。[2018/7/11]

其他公鏈的生態多以DeFi為主，比如Polygon，其上的DeFi數量占總數的68%。少數公鏈的生態以游戲、卡牌收集（NFT）、社交為主，比如Ontology上的游戲數量占總數的45%。公鏈DApp競爭已經形成了一定的差異化趨勢。

活躍用戶集中于頭部應用

就DApp的整體活躍度而言，BSC和WAX的DApp最近30天日均活躍地址總數分別為14.89萬和7.05萬個，遠高于以太坊的4.14萬個，但其活躍地址的標準差也遠高于以太坊，這意味著這兩條公鏈上DApp的“馬太效應”更明顯，活躍用戶向頭部應用集中，且部分應用受到“羊毛黨”的影響也較大。相反，以太坊上DApp的用戶分布則更均勻，也即整體生態的活躍度更平均。此外，波場DApp的用戶分布情況也與以太坊類似。

按照最近30天的活躍用戶數量對DApp進行排名后可以發現，AVALANCHE、NEAR、TEZOS上的DApp平均排名比較靠前，而EOS、以太坊、Loom、NEO、Ontology、Waves上的DApp排名比較分散，50%的DApp排名在4000名以后，“長尾效應”十分顯著。

從具體的應用分類來看，DeFi聚集了當前絕大多數活躍用戶，日活躍地址約占整體的52%。其次，游戲類DApp的活躍用戶也較多，日活躍地址占比約26%。但是，這兩類DApp內部的活躍用戶數量分布差距較大，活躍用戶向頭部應用集中的現象更明顯，而且從活躍度排名分布來看，游戲類的頭部應用數量遠小于DeFi。另外，和高風險類DApp盡管在數量上較多，但平均活躍度排名均靠后，從這一點而言，這兩類已不屬于主流應用。

從近期活躍度排名來看，DeFi和市場（NFT等通證資產交易市場）類DApp的排名相對集中，且平均排名靠前，50%的DApp都排名在1200名以內。相反，卡牌收集（NFT）和游戲類的DApp活躍度排名較分散，內部差異大，但50%的卡牌收集（NFT）類DApp都在1800名以內，而50%的游戲類DApp則在4000名以外，頭部游戲應用仍然較少。和高風險類DApp的平均活躍度也不高，平均排名都比較靠后。

透視產品用戶規模及用戶交互模式，DeFi易受事件驅動

DeFi類DApp的基本特征是產品迭代較快，用戶高度活躍，且用戶的交易模式屬于中頻高額交易。多個DeFi的日活趨勢表現為明顯的“單峰”形態，即在短期內（通常是一周），日活地址數快速達到峰值，隨后快速回落至此前水平，這或表DeFi的日活受到特殊事件（如營銷事件）的影響較大。

游戲類DApp的基本特征是產品依靠長期積累，迭代較慢，用戶活躍度極高，用戶的交互模式屬于較高頻小額交易。多款游戲的日活趨勢表現為持續增長，用戶粘性更強。

卡牌收集（NFT）類DApp的基本特征是產品迭代極快，但Crypto Punks和NBA Top Shot這兩個運營時間分別超過4年和1年的“老牌”應用的爆發帶動了NFT版塊走強，其他新興應用乘勢崛起。此類DApp的用戶活躍度低，用戶的交互模式多為低頻小額交互。

類DApp的基本特征是產品迭代快，用戶總體活躍度較低，用戶多為高頻大額交互，但多款類應用的日活走勢相對平穩。高風險類DApp的基本特征是產品超快速迭代，但用戶活躍度中等，多為低頻小額交互。

社交類DApp的基本特征是產品發展依賴長期積累，日活較高的多個合約的運營時長都在1年以上，新應用較難在短時間內獲得突破。今年多個應用的日活地址數穩中有升，發展趨勢較為健康。但當前用戶整體活躍度較低，多為低頻小額交易。

分析師?| Carol?編輯 | Tong?

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