今日推薦 | TokenInsight：關于AMM解決滑點、無常損失問題的新認知_AMM

在?動做市商機制下，做市門檻得以降低，普通?戶的參與程度??提升，因此流動性的聚集也更加容易。但同時，比起訂單簿模式的交易平臺，?滑點和無常損失等問題則是讓AMM受到詬病的??。隨著流動性挖礦引導AMM在三季度爆發，?業內開始愈加重視現有AMM的不足之處，新入場AMM將眼光聚焦在了?滑點、無常損失等問題的解決。?

1.什么是滑點和無常損失

滑點和無常損失作為DeFi生態中被廣泛提及的概念，為AMM?戶帶去了不少風險。在這兩個概念中，滑點是指預期交易價格和實際成交價格之間的差值。滑點并非AMM出現后的新概念，?是傳統交易市場就存在的?個問題。對于傳統訂單簿模式的交易所??，流動性越?，盤?深度越好，滑點則越低。簡單來說，賣出資產越多，價格越低?買入資產越多，價格越?。

?無常損失的概念在AMM出現后被首度提出，意指在AMM的運作環境下，流動性提供商向AMM資?池提供流動性時，因資產外部市場價格波動?產?的損失。無常損失僅在AMM模式下存在，在資產價格恢復后可能消失。但在多數情況下，由于資產價格不能恢復到原位，無常損失實際是永恒的，也因此被稱為差異損失。?

Uniswap:AGoodDealforLiquidityProviders?https://pintail.medium.com/uniswap-a-good-deal-for-liquidityproviders-104c0b6816f2

1.1滑點

與傳統的訂單簿形式不同，AMM采?資金池模式來進?做市。資?池中的資產價格則由函數決定，這意味著AMM中交易對的價格和其交易資產在資?池中的儲備直接相關。因此，?旦交易發?，導致交易資產在資?池中的儲備變化，資產實際的交易執行價便會發?改變，產?滑點。也因此，越是?額的、對資?池的流動性儲備破壞越深的交易，滑點也就越高。?

某鯨魚地址8小時前將7天內累積的1600萬枚FTM存入幣安并出售:7月15日消息，據Lookonchain監測，受Multichain事件影響，某鯨魚地址8小時前將過去7天累積的1600萬枚FTM（480萬美元）全部存入幣安進行出售。目前已提取270萬枚USDT，FTM價格約為0.3美元，且目前仍在賣出FTM。

在過去的7天里，該鯨魚向幣安存入了380萬枚USDC，并提取了1600萬枚FTM，平均買入價格為0.24美元，這意味著總利潤約為98.5萬美元。[2023/7/15 10:56:51]

AMM滑點的?低還取決于其采用的機制本身。?先，滑點在恒定總和做市商函數下不存在?即以X和Y代表資?池中兩種資產的儲備，K為常數，X+Y=K時滑點為0。然?，該機制將導致資產流動性枯竭，即X?夠?時Y將為0，反之亦然，因此并不在實際應用中被采?。?

為防?資?池流動性枯竭，則必須以滑點的?式對交易進?懲罰。以采?恒定乘積做市商制的Uniswap和混合了恒定總和與恒定乘積做市的Curve為例，其函數曲線分別如下圖的虛曲線和實曲線所示。已知下圖直線時滑點為0，因此當曲線越貼合于直線時滑點越?。Curve因專注于穩定幣和資產價格為1:1的交易對，?使滑點降低成為可能，但同時該機制并不能應?在價格波動劇烈的交易對上，否則低滑點下套利成本低，易導致流動性枯竭。

不同做市函數曲線；來源：Curve??書

此外，因AMM資?池必須以?量的流動性和閑置資本來確保滑點發?后資產交易價格仍具備競爭力，資?利?率便低成為了AMM的另??問題，并且由于LP的收益來源于實際交易資本產?的交易費?，該問題直接影響了LP的收益。降低滑點除了能夠給交易者帶來更好的價格，也能為LP帶去更多的交易費收益。?

1.2無常損失?

在最初的定義當中，無常損失僅作為Uniswap的風險被檢測。在Uniswap的機制下，LP因外部市場資產價格偏離?產?的損失十分典型。具體??，???，由于Uniswap的資產定價和資?池儲備相關，價格發現在鏈上完成，不和外部市場價格聯通。因此當外部市場資產價格波動時，Uniswap需要依賴套利去修正鏈上價格，使其和外部市場價格達成?致。?

Beosin成為BNB Chain Kickstart Program官方安全審計服務商:據官方消息，近日，區塊鏈安全公司Beosin宣布正式成為BNB ChainKickstart Program官方安全審計服務商。據了解，BNB Chain啟動的“Kickstart Program”計劃，旨在幫助區塊鏈開發人員在業內機構的支持下開始他們的項目。[2023/2/16 12:10:16]

另???，LP在將流動性提供給資?池后，獲得資?池的部分所有權，即資?池資產的“股份”。套利者在修正鏈上價格的過程當中，其獲得的利潤便是資?池的損失，也因此使得LP和被動持有資產相比受到損失。若不計交易?續費和滑點，無常損失的具體發?步驟如下所示：?

①假設ETH/DAI資?池擁有10個ETH和5,000個DAI，內部價格1ETH=500DAI，初始市場價1ETH=500DAI。資?池內部價格和市場價相等，資?池平衡??

②假設LPAlice為上述資?池提供了1ETH/500DAI，則Alice擁有上述資?池10%的“股份”；

③ETH外部市場價格上升，1ETH=700DAI，?資?池內部價格仍然為1ETH=500DAI，套利空間產生；

④套利者Bob從資?池以500DAI的價格買?1個ETH，資?池剩余9ETH和5500DAI，資?池失衡，ETH儲備減少且資?池內部ETH價格上漲，套利空間持續存在，直至ETH內部價格漲至700DAI；

⑤Alice想在資?池為9ETH/5500DAI時撤回資?，Alice實際撤回的為10%*9ETH/5500DAI，即0.9ETH/550DAI。Alice此時的資產價值為0.9*700+550=1180DAI；

⑥Alice若被動持有1ETH/500DAI，其資產價值應當為1*700+500=1200DAI。作為LP，Alice產生了20DAI的無常損失。?

Vitalik Buterin：SBF凈資產10億美元仍然比我擁有的多得多:金色財經報道，以太坊創始人Vitalik Buterin在“SBF凈資產從156億美元暴跌近94%至9.915億美元”相關話題下評論稱“10億美元仍然比我擁有的多得多”。

此前報道，SBF凈資產降至9.91億美元。[2022/11/9 12:36:18]

由上述無常損失的產?邏輯可知，無常損失的大小和資產價格波動程度正相關，并且所有采?資?儲備對資產進?定價、依賴套利者調整鏈上資產價格模式的AMM都?定存在無常損失。取決于資產外部價格波動的大小，LP產?的無常損失可能被交易?續費和流動性挖礦收益補償。同時，由數學公式推導，無常損失的函數曲線形態如下圖所示：

無常損失函數曲線；來源：TokenInsight

1.3其它風險?

除滑點和無常損失的風險外，上?分析的資金利?率也是AMM被認為不?的??。此外，當AMM資?池要求?戶必須抵押超過?種資產，并以交易對資?池“股份”的形式作為LP兌現收益的流動性提供憑據時，本身只持有?種資產的LP將被迫承擔多種資產的風險敞口。?

總體而言，根據上述分析，AMM機制的風險和不足主要有以下方面：

?滑點：滑點高，對于大額交易尤其不友好；

?資金利用率低：資本閑置程度較高，阻礙LP手續費收益；

?無常損失：在資產價格波動，偏離資金池內部資產價格時造成LP損失；

?多資產風險敞口：流動性提供者可能被迫承擔多資產風險敞口。

2.問題優化方案

上文分析了AMM機制的不足和風險以及產生不足和風險的原因。由上述原因可知，針對滑點和資金利用率的問題，可采取的優化方案包括改變做市函數曲線和采用預言機對交易資產進行喂價。但由于滑點同時能防止資金池內的資本損耗，對資金池內資產的流動性起到保護作用，故貼合0滑點的做市曲線僅對資產價格1:1的交易對具備良好應用場景。

YGG聯創：區塊鏈游戲公會可以在多方面促進整個游戲生態的發展:金色財經現場報道，在新加坡舉辦的2022ABGA區塊鏈游戲峰會中，YGG聯合創始人Beryl Li分享了區塊鏈游戲公會在行業中的角色。2020年，YGG發現了游戲Axie，并啟動了一項獎學金計劃，為沒有資金的玩家提供參與游戲的機會，幫助菲律賓當地社區度過了疫情的艱難時期，他們可以通過玩游戲賺錢。除此之外，工會還可以幫助其他區塊鏈游戲在社區進行上線和測試，從玩家、工具、社群等多方面促進整個游戲生態的發展。[2022/9/27 22:33:32]

針對無常損失問題，優化方案同樣包括引入預言機喂價，使資金池內的價格和外部市場價格保持一致，不依賴套利者對池內價格進行修正；同時，無常損失以及資產價格波動引起的風險還可通過對沖的方式被管理。而針對多資產風險敞口問題，則可通過給予LP單一資產資金池“股份”的形式，使LP僅承擔單一風險敞口。

總體而言，有效的優化方案如下：

?改變做市函數曲線，縮小交易應用場景，僅提供價格較穩定資產的交易，如包括Curve在內的穩定幣交易；

?引入預言機，對資金池內部資產進行喂價。此方案被多個項目采用，如BancorV2、DODO、以及CoFix；

?引入風險對沖策略，如CoFix；

?允許單一資產的風險敞口，如DODO、BancorV2。

引入預言機因能對滑點和無常損失有效改善而成為新入場AMM以及AMM升級提供的解決方案。

3.預言機引入后依然存在的風險

預言機的引入能夠同時改善滑點和因資產價格波動產生的風險，但是，預言機引入后的AMM在改善現存問題的同時，是否又帶來了新的風險？首先，預言機作為第三方喂價工具，本身就存在一定風險：預言機攻擊屢見不鮮，在DeFi生態中造成了大量損失。

Band Protocol現已上線BitTorrent Chain(BTTC):據官方消息，Band Protocol現已上線BitTorrent Chain(BTTC)。Band Protocol是數據治理協議，在 Web3 架構上扮演查詢功能，透過良好設計的預言機，可將真實世界的鏈下信息傳遞給區塊鏈上的智能合約，釋放DeFi與Dapp的無限潛力。

BitTorrent Chain是異構鏈跨鏈互操作擴容協議，采用 POS（Proof of Stake）共識機制 ，通過側鏈進行智能合約的擴展。首發支持 Ethereum 、TRON 、BNB Chain公鏈跨鏈，未來將逐步支持更多公鏈。[2022/6/16 4:32:15]

另外，以Uniswap為代表的AMM機制原理看似簡單，但設計精巧，存在其成功運轉的合理性，整體機制設計上牽一發而動全身，任何針對滑點和無常損失的優化甚至消除往往需要以其它方面的犧牲為代價。

下文以新入場的AMMDODO和CoFix為代表，對以引入預言機來降低風險、改善不足的AMM做具體分析。

3.1DODO

DODO引入Chainlink作為對其交易資產進行喂價的預言機，采用PMM作為其做市算法。PMM算法即為使用預言機來向資金池交易對喂價，當外部市場價格發生變動時，主動地調整內部交易價格。

首先，DODO資產交易價格不因資金池資產儲備而變化。而是根據預言機的喂價主動調整，故能起到降低滑點的效果，也消除了狹義上因外部價格波動、資金池失衡而產生的無常損失。同時，為平衡因交易導致的資金池儲備失衡，DODO仍然需要允許套利者的存在；如下圖所示，以用戶賣出B為例，當池中B儲備上升時，DODO將把B的價格調整至低于市價，以鼓勵套利者從池中買入B。因此，該模式需要不斷地、快速地、準確地對池內價格進行調整，對預言機的喂價能力十分考驗，而一旦無法及時跟蹤市價，將無法對資金池有效平衡，造成LP損失。

DODO資金池平衡原理；來源：DODO白皮書

TokenInsight觀測了DODO的7個交易對資金池，如下圖所示，Y軸的值為1時對應上圖中B和Q的虛線位置；理論上來講，資金池應保持一側大于1、一側小于1的狀態。但是，7個資金池中僅WBTCUSDC較好地維持了這種狀態：

DODO資金池平衡情況；來源：DODOPoolTracker

對預言機的依賴也造成了搶跑的風險—套利者可通過監聽預言機的價格尋找套利機會。當預言機兩次報價的差值大于套利所需的交易手續費時，套利者可賺取其中的價差，使LP蒙受損失。這一損失DODO稱之為套利損失。

同時，DODO允許單一的風險敞口，即允許LP提供單一資產的流動性，并以該資產流動性“股份”的形式對LP分配收益。仍以上圖為例，當B儲備上升時，需犧牲Q池LP的利益來鼓勵套利者買入B。而兩側資金池都不足1時，則代表兩側LP都遭受了損失。

此外，DODO將流動性聚集在市價附近以降低滑點，因此，隨著交易額的增大，將出現滑點激增的情況。和Uniswap相比，DODO更適用于小額交易。

總體而言，DODO的優勢和風險可總結如下：

3.2CoFix

CoFix在對于傳統AMM的改進上比DODO更加大膽，CoFix直接取消了算法定價，使用NestProtocol預言機給的外部市場價格來作為交易價格。由于價格由外部市場的資產供需決定，CoFix稱其定價模式屬于均衡定價模型。

在CoFix的模式下，滑點能夠被消除。但是，失去了滑點作為資金池流動性的保護，將存在資金池內交易對一側的資產被消耗完，資金池枯竭的風險。如下圖所示，CoFix總鎖倉值持續下降：

CoFix總鎖倉值；來源：DeBank

CoFix應對該問題的方法是引入“沖擊成本”，即當單筆交易額足夠大時觸發沖擊成本，提升交易的價格。但觸及沖擊成本后，提升后的交易價格和正常交易價格差別十分小，因此對資金池流動性的保護作用也有限。

CoFix滑點差別；來源：CoFix官?

另一方面，由于資金池內部價格與市場價格保持一致，將不存在無常損失風險，但這并不意味著LP提供流動性沒有風險。

CoFix雖然允許LP存入單一資產種類，但LP的收益計算仍然基于交易對資金池，即不提供單一資產的風險敞口，LP仍然需要承擔多資產風險敞口。而由于資產價格和資金池內資產儲備完全脫鉤，價格無法如在DODO的模式下一樣用來作為平衡儲備的調節因素；為保證在單側資產儲備下降時LP不致于承擔全部損失，CoFix必須使LP承擔資金池雙側的風險敞口。雙資產風險敞口對于LP而言某種程度上是一種保護。

為優化資產儲備變化導致的LP風險問題，CoFix采用風險量化和風險對沖的方式。具體而言，即開發腳本，當資金池資產儲備變化大于前設的臨界值時，通過在中心化交易所賣出增量資產或買入縮量資產進行對沖。

總體而言，CoFix的優勢和風險可總結如下：

3.3綜合對比

基于上述分析，TokenInsight對UniswapV2、DODO、CoFix和BancorV2進行了多維度的總結，并測算了資金利用率、滑點等數據。

和TokenInsight分析一致，DODO在小額交易上價格較佳，在流動性遠低于Uniswap的情況下，小額交易價格依然優于Uniswap；資本利用率也較高。CoFix因沒有滑點，有利于交易者，因此交易額表現較好；但同時其鎖倉值自上線以來持續下降，交易額遠超其鎖倉值。Uniswap雖然在機制設計上受到滑點、無常損失的質疑，但其依然是流動性最好的DEX，并且由于其流動性充足，實際上滑點問題相對而言并不嚴重。同時，BancorV2雖同樣引入了預言機，但并不具備太強的價格優勢，因此交易額相對也不高。

從各數據來看，對交易者而言，CoFix無疑是較好的選擇；DODO小額交易價格較好，同時為LP提供單一資產風險敞口的選擇。而Uniswap流動性高，價格增長曲線較為平滑。

各DEXs信息和數據詳情如下表所示：

資料參考：?

①Uniswap:AGoodDealforLiquidityProviders?https://pintail.medium.com/uniswap-a-good-deal-for-liquidity-providers-104c0b6816f2

②ImpermanentLossExplained：https://academy.binance.com/en/articles/impermanent-loss-explained

③HowtoBringMoreCapitalandLessRisktoAutomatedMarketMakerDEXs：https://blog.chain.link/challenges-in-defi-how-to-bring-more-capital-and-less-risk-to-automated-market-maker-dexs/

④DODO白皮書：https://dodoex.github.io/cn/docs/

⑤CoFix白皮書：https://cofix.io/doc/CoFiX_White_Paper.pdf

⑥Curve白皮書：https://www.curve.fi/stableswap-paper.pdf

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