朱嘉明：數字經濟時代的機器人產業 人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢_LIBRA

編者按：

本文系橫琴新區數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明教授在2021年7月15日在浙江余姚舉辦的“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”藍迪國際智庫機器人企業專場對接會的發言，意在“解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。”

數字經濟時代的機器人產業

——人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢

圖片來源：“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”活動官方攝影

大家下午好。謝謝趙白鴿主任。我不是人工智能方面的專家，今天的發言試圖從比較宏觀的視角，解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。

人工智能產業化特征

人工智能產業的形成發展，與傳統的第一次和第二次產業不同，存在四個主要特征：

朱嘉明：數字化支撐硬科技化，區塊鏈賦能數字:近日，數字資產研究院學術與技術委員會主席朱嘉明表示，硬科技化、數字化、區塊鏈化是產業新浪潮的三大特點。其中，數字化是指產業的數字化轉型。區塊鏈化是指建立以區塊鏈為重要組成部分的新產業基礎結構。實操層面，硬科技的發展，尤其是軟件層面離不開數據支撐，而區塊鏈更一直被看作是分布式數據庫。可以說，數字化支撐硬科技化，區塊鏈賦能數字化。（騰訊網）[2020/7/15]

（1）人工智能產業需要基礎科學的進展與突破。例如，人工智能的重要前沿是實現與“腦科學”結合，而“腦科學”研究還處于摸索階段。

（2）人工智能產業需要科技突破為先導。人工智能的本質是用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術科學，始終需要依賴于其前沿科技的創新。也就是說，先有人工智能科學技術，后有人工智能產業化。例如，因為工業機器人的開發和應用，涉及到電動機、變速器、控制器的突破。

（3）人工智能產業需要跨行業，跨部門，跨企業的深度協作。

（4）人工智能產業需要開拓應用場景，擴張和延伸產業鏈，構造智能產業結構。在過去二十年，人工智能以算力，算法和數據為核心技術，推動日益增多的行業的數字化和智能化。在現階段，自動駕駛、生物芯片、多元智能傳感器、知識圖譜、邊緣計算、增強智能，正在成為人工智能產業最引人注目的領域，為智能經濟基礎，實現智能經濟和數字經濟一體化供堅實技術基礎。因為人工智能產業化的上述特征，人工智能產業在創造GDP同時，始終需要吸納巨大的和持續的資本和人力資源。資本和人力資源用于從基礎研究、研發到應用。

朱嘉明：產業新浪潮具有產業硬科技化、產業數字化和產業區塊鏈三大新特點:金色財經現場報道，7月5日，由杭州市余杭區政府指導，杭州未來科技城管委會、巴比特主辦的2020杭州區塊鏈國際周在杭州舉辦。經濟學家朱嘉明在以《迎接科技產業化和產業科技化新時代》的主題演講中表示，產業新浪潮有哪些新特點，我概括三個方面：1.產業硬科技化。2.產業數字化。3.產業區塊鏈。

也就是要建立以區塊鏈為重要組成部分新的產業基礎結構，最終整合產業鏈、價值鏈和供應鏈。擁抱新產業，實現上述“三化”的目的可以歸納四個方面：1.實現基于創新的指數化增長；2.實現集群性增長；3.實現可持續增長；4.實現基于共享機制模式的增長。[2020/7/5]

根據《中國互聯網發展報告（2021）》等文獻：2020年，中國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，略高于全球增速。如果以2020年中國數字經濟規模39.2萬億元計算，人工智能產業規模占整個數字經濟規模的比重是7.73%。2020年人工智能技術的行業成熟度見下圖。

圖片來源：作者繪制；數據來自艾媒報告中心

2020年中國的人工智能領域投融資金額達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。顯然，越來越多的資本會流入人工智能領域。在世界范圍內，中國在人工智能領域的投資高于包括美國在內的發達國家。

聲音 | 朱嘉明：區塊鏈將是連接傳統世界和數字世界的一座橋梁:金色財經報道，1月20日，2020數字經濟與區塊鏈研討會暨數字資產（重慶）研究院成立大會在重慶舉行。數字資產研究院學術與技術委員會主席、中國投資協會數字資產研究中心專家組組長朱嘉明教授在此次會議上表示，雖然現在絕大數人難以像理解和體驗物質世界那樣理解已經開始的數字經濟社會，但是，數字經濟社會的來臨和逐漸處于主導地位，并不取決于我們是否理解和懂得其本質。此外，朱嘉明希望，不要簡單地將區塊鏈理解成一種可以應用于某些場景的技術，區塊鏈具有深厚的科學基礎，很大的發展空間，將是連接傳統世界和數字世界的一座橋梁。[2020/2/5]

實現 人工智能 3.0，互聯網 3.0，區塊鏈 3.0的結合

現在，人工智能、區塊鏈和互聯網都處于從2.0到3.0時代的轉折點。

（1）人工智能 3.0。突破神經擬態計算，自然語言處理（NLP）技術障礙，可以同時處理確定性和不確定性問題；依靠大數據驅動和少量數據也可實現更高效能的持續學習；高可靠性和符合人類設定的倫理道德標準。

（2）區塊鏈3.0。基于通用類基礎公鏈、功能類基礎公鏈、行業類基礎公鏈、聯盟鏈開源軟件及基礎，實現對于互聯網信息價值和字節產權確認。

（3）互聯網3.0。實現“數據網絡”，全語義網，人工智能化。

現場 | 朱嘉明：區塊鏈很可能帶來科學領域的“范式革命”:金色財經現場報道，12月6日，由海南省工業和信息化廳主辦，海南生態軟件園及火幣中國承辦的“海南自貿港數字經濟和區塊鏈國際合作論壇”在海南省海口市舉行。經濟學家、數字資產研究院學術與技術委員會主任朱嘉明表示，區塊鏈是一種“綜合科學”，區塊鏈涉及多學科和跨學科 ，例如數字、密碼學、計算機科學，區塊鏈科學基因的變異方式是，支持區塊鏈科學的自身演進，來自現存區塊鏈體系之外的科學會入“侵入”，例如：量子計算。朱嘉明還解釋到，對區塊鏈科學演變模式的“猜想”包括：同心圓外延模式、迭代升級模式、離散體模式，在區塊鏈科學與人文科學的互動中，區塊鏈對經濟學、金融貨幣學、會計學等有巨大的影響。朱嘉明認為區塊鏈科學與區塊鏈技術是一種映射關系，區塊鏈很可能帶來科學領域的“范式革命”，區塊鏈重新激活“范式”生命力，因為區塊鏈作為一種結構和體系確實具備“范式”的基本要素：信仰、方法、理論、模式、應用，軟件和硬件，以及科學共同體。[2019/12/6]

圖片來源：作者繪制

人工智能3.0，互聯網3.0，區塊鏈3.0的結合，不僅有助于實現以智能合約為核心的工業互聯網和物聯網，建設智能經濟生態，有助于超越了經濟領域，涵蓋了社會生活的各個方面，加速智能社會的到來。最終實現代碼即法律。

現場 | 經濟學家朱嘉明：擁有比特幣的人每天都沉浸在貨幣幻覺之中:8月10日，《Libra：一種金融創新實驗》讀書論壇暨新書發布會在京舉辦。經濟學家朱嘉明現場指出，Libra的出現使我們以更大的歷史視角來理解當下數字貨幣對古典貨幣理論和新貨幣理論的沖擊與挑戰，而我們要以開放的心態來對待這個問題。首先，貨幣思想史中最大的問題就是有關貨幣中性的討論。如果可以認為Libra是一個貨幣的形態，那么Libra絕不是以一個中性的形態出現的。另外涉及到貨幣幻覺，人們只是對貨幣的名義價值做出反應，而忽視實際購買力變化的一種心里錯覺，擁有比特幣的人每天都沉浸在貨幣幻覺之中。有關最優貨幣量的問題，貨幣數量論首先是貨幣需求理論。但實際上，我認為貨幣供給和貨幣需求的失衡將成為未來經濟的最大現象，因為很難找到一個貨幣需求衡量的尺度，數字貨幣使得這個問題更加復雜，貨幣是復雜的但這并不妨礙貨幣的衍化。[2019/8/10]

 人工智能領域的主要挑戰和未來

人工智能正在進入這樣的歷史階段。未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過30%。人工智能一方面不可阻擋的蓬勃發展，另一方面，持續面臨挑戰，至少有以下五個方面：

基礎科學方面的挑戰。雖然人工智能的某些細分領域有相當進展，但是，距離實現通用人工智能和所謂的“強人工智能”，基礎科學還有漫長的道路。人工智能領域的符號主義、聯結主義和行為主義三大派別都需要基礎科學的支持。

硬技術方面的挑戰。AI芯片3、4個月就要升級，超過了莫爾定律。此外，網絡計算系框架，突破計算、存儲、通信分離結構，增強邊緣算力，都需要人工智能的參與。

量子技術方面的挑戰。現在已經到了需要評估量子技術對人工智能的影響方式和后果，以及思考量子人工智能（QAI）框架的時候了。

人文科學和倫理方面的挑戰。

人才短缺方面的挑戰。AI與大數據領域需要具有綜合性素質人才：硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要有基本知識儲備、數據分析、邏輯分析能力。AI與大數據人才缺口嚴重。

人工智能前途何在？在承認人工智能發生了相當的發展和成就的前提下，存在對立的陣營。陣營的一邊是保守派，甚至是悲觀派。代表人物有侯世達（Douglas R. Hofstadte）、霍金（Stephen Hawking）、馬斯克（Elon Musk）、 比爾蓋茨（Bill Gates）。1979年，侯世達出版《哥德爾、艾舍爾、巴赫》（G?del, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid）。該書被支撐位人工智能“圣經”，作者在書中對人工智能的僅限深刻詮釋的同時，也顯示了作者的保守立場。幾十年之后，侯世達對人工智能的立場演變為極端的憂慮和悲觀。2019年，侯世達學生米歇爾（Melanic Mitchell）出版了《AI 3.0》，提出了關于人工智能的6個關鍵問題，核心問題是：人工智能中還有哪些激動人心的問題尚未解決？答案是，幾乎所有問題。在某種意義上，繼承和延續了侯世達的理念。

圖片來源：四川科學技術出版社和商務印書館

陣營的另一邊則是樂觀派，甚至激進主義派。庫茲韋爾（Ray Kurzweil）、數學家古德（Irving J. Good）、科幻小說家文奇（Vernor Vinge）都是這個陣營的代表。庫茲韋爾提出，人類科學技術正在逼近“奇點”，其中，最值得關注的事件即是人工智能超越人類智能。

可以肯定的是，關于如何認知人工智能未來的分歧還會繼續下去。但是，這樣的分歧并不影響人工智能技術創新和人工智能產業的升級與擴展。

在5月15日“藍迪國際智庫機器人企業專場對接會”的總結階段，朱嘉明教授作了題為“人工智能產業正處于非均衡發展狀態”的補充發言，強調了影響三個不平衡：

第一，人工智能產業應用不平衡。中國人工智能產業發展迅速，但是，人工智能產業的整體發展的面臨嚴重非均衡。如果以傳統的三個產業的結構分析，第二產業，特別是制造業與人工智能技術結合相對緊密。工業機器人開發的歷史相對悠久。中國在智能制造產業存在非常明顯優勢，有可能全球領先。今天上午黃奇帆市長的講話對智能制造做了全面闡述。近年來，人工智能與第三產業，即服務業的結合發展很快。也就是，服務業與人工智能技術融合發展的空間和潛力很大。但是，第一產業與人工智能技術的結合，還是比較落后。

第二，人工智能產業的區域分布不平衡。在全球范圍內，北美、歐盟和日本，還有韓國，屬于人工智能技術發達地區。中國是人工智能技術和產業化全面崛起的國家。至于世界其他地區，人工智能技術相對落后。在國內，人工智能技術發展和應用也是不均衡的，主要集中在京津冀、江浙滬、粵港澳三大區域，屬于人工智能技術的發達地區。其中，長江三角洲區域，浙江的寧波是人工智能產業發展的中心地帶，余姚是智能產業高地。余姚開啟人工智能產業整整十年，十年磨一劍。如今的余姚，古有河姆渡和王陽明，今有智能產業。遺憾的是，東北和西北地區是人工智能技術和產業的洼地。河北就在北京周邊，人工智能產業還是比較落后。現在需要繪制人工智能產業分布的信息地圖，人均GDP發達地區很可能就是智能產業人均GDP最高的地區。

第三，人工智能產業人才的不平衡。人工智能技術開發和產業成長，需要各類人才，人才的產業和區域分布，直接影響相關產業和區域的發展。人才需要引進和培養兼顧。在這方面，余姚的成功經驗值得借鑒。

今天，涿州地區組織了一個團隊參加會議藍迪國際智庫機器人企業專場對接會議。涿州的人工智能技術和產業的基礎是薄弱的。涿州如何在人工智能領域奮起急追，核心是選擇應用領域，并引進人才。今天會議關注服務業機器人的發展潛力，值得涿州考慮。先從人工智能服務業做起，積累經驗，之后可以考慮人工智能的制造業。

改變中國在人工智能技術發展的非均衡狀態，是一個長期任務。在十四五期間，人工智能經濟要在提高全國整體水平下功夫，形成梯度發展格局。

約翰·麥卡錫，28歲，此次會議的發起人；馬文·明斯基，28歲；羅切斯特，37歲，還有一位40歲的香農——作為主要的參加者，除了香農以外，其他人都很年輕，還沒什么名氣（香農的貢獻和圖靈可以比肩）。此外還有6位年輕的科學家，其中包括赫伯特·西蒙（40歲）和艾倫·紐維爾（28歲）、所羅門諾夫等。

日本 《人工智能戰略2019》2019；韓國 《國家人工智能戰略》2019；新加坡《研究、創新與創業2020規劃》2019；美國 《美國人工智能倡議年度報告》2020；歐盟 《人工智能白皮書 – 通往卓越和信任的歐洲路徑》2020。

書名中的哥德爾（G?del）是數學家、數理邏輯專家；埃舍爾（Escher）是當代畫家；巴赫 （Bach）是古典音樂大師。

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