以太坊驚人的高收益 這6張圖表做出了最好的解釋_以太坊

近幾個月以來，全球第二大數字貨幣以太坊(ETH)一直處于牛市之中。本周，事情進入了一個關鍵階段，以太坊的價值點剛剛超過4000美元。

正如加密貨幣價值追蹤器Coinmarketcap所指出的那樣，以太坊在5月13日的市值約為4350億美元。目前，以太坊的價值剛剛約為13%，而交易量卻上升了52%。雖然以太坊的漲勢始于接近一年前最遠的比特幣交易慣例，但其個人牛市始于今年1月左右。

圖1：以太坊令人難以置信的上升充滿了坎坷

這張圖表的驚人之處在于，以太坊的價格在短短2年多的時間里出現了令人難以置信的上漲，從2019年1月17日的110美元，到2021年4月的4000美元，在最近的一次小挫折之前，漲幅超過36倍。沒有一家傳統的投資公司能與之媲美。我們當然看到了一個上升的趨勢，但它遠非直線。例如，以太坊的價格從2018年1月的約1066美元下降到大約一年后的107美元，降幅超過90%。在如此令人難以置信的上升趨勢中，這是一個驚人的下降。

過去30天交易所的以太坊余額大幅下降，并創下12.6%的新低:金色財經報道，Glassnode數據顯示，過去30天，交易所的以太坊余額大幅下降，并創下12.6%的新低。2022年11月，以太幣交易余額也出現了類似的下降，隨后大幅上漲33%。盡管有可能出現反彈，但交易者需要保持謹慎，因為本次交易所余額下降可能是由美國證券交易委員會針對幣安和Coinbase的行動引發的。[2023/6/26 22:00:02]

圖2：ETH與股票和BTC的比較

這張圖表中令人驚訝的是，2019年1月對以太坊的1000美元投資增長到了2021年4月的近10萬美元，之后才撤出。這使我想起了上世紀的加州淘金熱。相比之下，在金字塔的頂端，只有亞馬遜能突破1萬美元的門檻。標準普爾500指數大約翻了一番。

Flashbots推出MEV-Share，以分配給以太坊用戶部分搶跑收益:4月20日消息，以太坊基礎設施服務 Flashbots 推出 MEV-Share 協議的測試版，旨在將最大可提取價值（MEV）收益的一部分分配給以太坊用戶。MEV-Share 協議包含在 Flashbots Protect 中，Flashbots Protect 是一種可以與用戶錢包集成的遠程過程調用 (RPC) 工具，旨在抵御試圖通過搶先用戶交易獲取利潤的機器人。

Flashbots 聲稱，通過 MEV-Share 可以讓用戶能夠調整隱私設置和管理訂單流共享，這可以防止搶先交易，同時有選擇地與操作 MEV 機器人的搜尋者共享交易信息。因此，用戶有資格獲得MEV 再分配獎勵，同時保持基本的隱私水平。[2023/4/21 14:16:55]

關于這張圖表的另一個驚人之處是，所有資產在這段時間內都有所增加，盡管其中許多資產大幅下降，特別是在2020年3月新冠肺炎大流行開始前。我們不應該期望所有資產在任何特定時期都上漲，尤其是相對較短的時期。

對沖基金Arca分析師：以太坊“非常有可能”超越比特幣:金色財經報道，據加密對沖基金Arca分析師Bodhi Pinkner稱，以太坊“非常有可能”（very possible）超越比特幣。Bodhi Pinkner預測，在預計將于 9 月發生的合并事件之后，第二大加密貨幣將出現通縮。加密貨幣研究公司 IntoTheBlock 分析師 Lucas Outumuro 此前估計估計，在通縮情況下，以太坊發行量將在 -0.5% 到 -4.5% 之間，這意味著以太坊將變得越來越稀缺，流通供應量持續下降的影響將會反映加密貨幣價格上。本文撰寫時，以太坊市值約為2015億美元，比特幣約為4459億美元。（彭博社）[2022/8/1 2:50:40]

以太坊開發者：ETH在過去24小時內銷毀量超過了產出量，實現了負發行:金色財經報道，以太坊開發者Evan Van Ness發推表示，由于EIP1559，ETH在過去24小時內銷毀量超過了產出量，實現了負發行。根據計算，ETH每分鐘發行9.45 ETH，而每分鐘銷毀9.6 ETH。[2021/9/4 22:59:19]

圖3：以太坊的波動性

以太坊在一段時間內沒有穩定下來。從歷史上看，通過收益的標準偏差來衡量的風險往往比收益要穩定得多。與以太坊相比，股市相對穩定。隨著以太坊越來越成熟，我們可能會看到其波動性下降。股票市場有它的上升通道和下降通道，但這里我們有一個過山車般的回報。所以，消耗您的現金以賺取現金。

EIP-1559采用率已占所有以太坊交易的近50%:8月24日消息，據Blocknative數據顯示，EIP-1559的采用正在增長，已經占現在所有以太坊交易的近50%。[2021/8/24 22:34:44]

圖4：以太坊的百分比回報率直方圖(500bins)

正態分布，有時也被稱為鐘形曲線，是一種在許多情況下自然出現的分布。例如，鐘形曲線可以在SAT和GRE之類的測試中看到。大部分學生將獲得平均分為C，而少數學生將獲得B或D，而獲得F或A的學生比例更小。這就形成了一個類似鐘形的分布(因此得名)。鐘形曲線是對稱的。一半的數據會落在平均值的左邊；一半會落在右邊。

許多小組都遵循這種模式。這就是為什么它被廣泛應用于商業、統計數據以及FDA等政府機構中的原因，如：

人的身高

測量誤差

血壓

考試分數

?智商得分

?工資

經驗法則告訴您，您的數據落在離均值一定標準差范圍內的百分比是多少：

68%的數據落在均值的一個標準差之內。

95%的數據落在均值的兩個標準差范圍內。

99.7%的數據落在均值的三個標準差范圍內。

以太坊的價格變化也是如此。這個圖表的驚人之處在于，與正態分布相比，以太坊的價格變化不僅更加地集中在平均值附近，而且尾部要肥得多。正態分布，大約三分之二的觀測值趨向于偏離平均值+ / - 1個標準差，而95%的觀測值往往趨向于偏離平均值+ / - 2個標準差，只有0.3%如上圖所示，與平均值相差三個標準差。

我們在這張圖中看到的是尾部事件比正態分布更普遍。例如，以太坊最大單日跌幅發生在2020年3月12日，在Covid-19大流行早期，初期跌幅達到了45%。在此期間，股票也大幅下跌，低于平均價格變動的8個標準差。

與正態分布相比，巨大的價格上漲更為普遍。例如，最大單日漲幅25.3%發生在2017年12月7日，緊隨前一天19.9%的巨大漲幅之后。

圖5：以太坊的收益與風險（與FANG和比特幣相比）

這張圖表同時反映了收益和風險。我在這里以復合年均增長率或CAGR（統計學家也稱其為幾何平均值）或起始值與終止值之間的增長率（替代度量為簡單的平均值，均值或算術）衡量回報平均數，即每年的平均回報率（以年為單位）。我用收益的標準差來衡量風險。我使用每日價格變化，并將其轉換為年化收益率和風險指標。

這個圖表的驚人之處在于，它展示了以太坊是如何在一個完全不同的風險收益世界中。我們想到的是左下角紅框中的傳統資產。像標準普爾500這樣的大盤指數長期平均年回報率(包括股息)約為10%，年標準差略低于20%。2014-2021年期間與這些長期平均值保持一致。個別股票的風險要高于整體市場，每只FANG股票的平均收益率也高于同期標準普爾500指數(當然，不是所有股票都能跑贏市場平均水平)。蘋果有超過50%的收益率和40%的偏差，Facebook有同樣的收益率和更低的偏差。雖然以太坊的平均年收益率高達令人難以置信的三位數，但它也顯示出巨大的風險，年化標準差超過100%。

圖6：ETH相關性

相關性是對兩種資產價格在類似或不同情況下變化程度的統計度量。相關性從-1或完全負相關到+1或完全正相關。在完全負相關關系中，當資產A的價格上升時，資產B的價格同樣下降；與完全正相關時，資產A的價格和資產B的價格步調一致。從投資組合多樣化的角度來看，資產之間較低甚至是負相關是一件好事，因為單個資產的起伏在某種程度上是平滑的。如果您隨機選擇任何兩只股票，它們很可能具有低正相關。

這個圖表令人驚訝的是，以太坊與其他資產類別的相關性是如此之低。與標準普爾500指數的相關性為0.20，這表明在一個人的投資組合中擁有以太坊是一件積極的事情，有助于緩解股市的起伏。最讓我驚訝的是以太坊和比特幣之間的強正相關。由于以太坊是一種山寨幣，我認為會與比特幣有正相關關系，但沒有這么強的相關性。

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