借“挖礦”燒錢續命：嘉楠之下的AI芯片“眾生相”_LUN

無論嘉楠還是比特大陸，都無法遏制自己對“挖礦”的強烈渴望。

歷經過去數年洗禮而后“功成名就”，嘉楠科技可謂是一路嘗遍“甜頭”，成功擠進AI芯片頭部行列，并一舉上市成就“區塊鏈第一股”的名頭。即便近兩年疫情不斷，但這家相對比特大陸更為低調的AI芯片公司依然能夠斬獲豐厚的業績。11月16日，嘉楠科技公布了截至2021年9月30日的第三季度財報。本季度實現總營收13.2億元，創公司歷史單季最佳營收紀錄。公司銷售總算力670萬TH/s，同比2020年三季度增長128.4%，環比2021年第二季度增長了12.9%。

挖礦“發跡”，挖礦“續命”

加拿大第三大養老基金Teachers或在FTX事件中面臨大額投資損失:金色財經報道，加拿大第三大養老基金Teachers在2021年10月份參與了FTX以250億美元估值完成的4.2億美元融資，且在融資公告中被列為第一名，目前該基金拒絕透露投資規模，但指出FTX未被列入其2021年年度報告中超過2億美元的投資清單中。

據悉這并非加拿大養老基金的第一次失誤，加拿大另一家最大的養老金管理公司之一CDPQ此前已注銷其對破產的加密借貸平臺Celsius Network的1.5億美元投資。（環球郵報）[2022/11/9 12:38:12]

從嘉楠科技的業務營收結構來看，雖然這家公司從2013年成立起就設計了55nm、28nm、16nm甚至7nm制程AI芯片，并陸續推進了產品在各個智能化領域的應用落地。但即便至今，依然難以擺脫對礦機這門主營業務的依賴。

Terra Phoenix空投提案通過，符合條件的用戶可在10月4日前申領逾1950萬枚LUNA:9月13日消息，Terra已于此前通過Phoenix空投提案，符合條件的用戶可在2022年10月4日之前申請LUNA空投（已于9月4日開啟申領）。該提案旨在從社區池請求19504909枚LUNA，以對由于技術限制或與索引相關的問題而未在Genesis獲得正確的LUNA分配的用戶執行空投。其中此次空投的歸屬時間表和空投計算將遵循Genesis的LUNA空投規則，但所有LUNA將空投給少于1萬枚“攻擊前LUNC”、“攻擊前aUST”或“攻擊后LUNC或USTC的持有者”，將在2年內歸屬，并將先鎖倉6個月（cliff）。[2022/9/13 13:25:37]

據財報數據，公司本季營收的增長主要是由于礦機銷售的增長，實現毛利7.4億元人民幣，較2021年第二季度的1.655億元增長179.9%，預計2021年第四季度營收將較第三季度增長35%-50%。

美國律所對Coinbase提起兩起證券集體訴訟:9月5日消息，美國律所Kessler Topaz Meltzer&Check已對Coinbase提起兩起證券集體訴訟。該律所表示Coinbase違反了聯邦證券法，主要為與公司業務、運營和前景有關的遺漏和欺詐性虛假陳述，包括Coinbase向美國證券委員會（SEC）提交的與2021年4月公司公開發售有關的注冊聲明和其他文件作出虛假或誤導性陳述等，這導致Coinbase投資者遭受了重大損失。該律所呼吁Coinbase投資者在不遲于2022年10月3日之前，委任該律師事務所或其他律師為該類別的首席原告代表，或成為缺席原告成員。（PRNewsWire）[2022/9/5 13:08:39]

針對外界更為關注的自營挖礦業務的進展，嘉楠科技的財報顯示，目前嘉楠科技自營挖礦共產生23.86個比特幣，實現營收562.4萬人民幣。

創業社區Launch House推出1000萬美元的Web3基金:金色財經報道，創業社區Launch House周二推出了其首只基金House Capital，該基金承諾投資1000萬美元，用于投資社區內的早期公司和外部的高增長初創公司。投資主題廣泛涉及科技領域，但也包括Web3創新。（coindesk）[2022/7/27 2:40:06]

圖片來源：嘉楠科技官網

由此可見，嘉楠科技的“挖礦”相關業務的營收依舊占據大頭。而其第三季度研發費用支出高達9276萬人民幣，其中不單單是供給下一代礦機芯片的研發，還有下一代5nm制程AI邊緣側芯片項目要持續燒錢，少說都需要好幾個億的資金供給。這種情況下，嘉楠科技也僅僅只能夠通過“挖礦”來攤薄研發成本，達到為AI芯片續命的目的。

但目前，很多還處于融資階段的AI芯片后來者們可不那么幸運了，大部分都在芯片量產到商用的泥潭中掙扎。比如燧原科技、異構智能、深思創芯、探境科技、肇觀電子、知存科技這類初創公司，產品基本上都還未預熱，甚至很多企業的芯片都尚未量產出貨，且AI芯片的產品線也比較單薄，比如肇觀電子的業務也就專注圖像AI芯片，異構智能專注AI推理類芯片等等。

一方面，這些AI芯片創業公司的業務結構比較單一，絕大部分都沒有充足的資金流來續命，唯一的渠道也只能是通過拉融資來為其下一步研發計劃鋪墊，但如今VC對于AI芯片的項目的投資審核已越來越嚴格，沒有足夠的“破圈兒”能力，基本不可能拿到融資；另一方面，事實上，無論是當今的AI視覺、AI語音亦或是其他流行的AI賽道，市場基本都被燒錢多年的先行者們占據，基本不可能再出現“后發制人”的情況，除非有大廠合作資源，否則只能落得團隊解散，項目“死亡”的終局。

“差異化+精準賽道”：成就邊緣AI的“生意經”？

與已經成功的嘉楠科技不同的是，對于上述初創公司，現實情況只能是，大量的這類新晉AI芯片玩家如今只能是“死”在路上，盡管部分企業能夠挺過AI芯片從研發、流片到量產的階段脫穎而出，但前方依舊需要面臨最現實的商用化難題。畢竟，任何一款芯片，如果經受不了市場的考驗，前面所做的一切都只能是白搭。更何況一款芯片一般需要1-2年的市場培育期才能快速上量，AI芯片的培育期更長，對于這些脫穎而出的玩家來說，前路依然面臨著重重考驗。

如今，從市場的反饋來看，AI產品的實際體驗與消費者期待的產品之間仍有鴻溝。雖然如今的AI智能硬件公司在AI芯片和AI算法的支持下，不斷的推出比以往更加智能的產品，但從消費者的角度，AI產品依舊不夠智能，甚至有些“傻”，很難持續使用或購買新的AI產品，為企業貢獻可持續性的營收。

圖片來源：百度

不過，在一些細分型的應用場景，今年的增速相當之快。據嘉楠科技對外透露：“今年很多應用市場需求快速增加，僅上半年我們就實現了1300多萬的AI芯片營收，如果下半年產能問題不能解決，我預計營收和上半年相當。”

但目前整體來看，AI邊緣芯片市場仍舊處于絕對值增長很快，但總體規模依舊不大的狀態。對于新入者來說，必須要找到一些細分型的精準賽道進行深耕，比如AI教育以及AI功能網絡攝像機、人群聚集檢測、超聲波定位、機器狗、跟拍云臺等創新產品領域。

另一方面，面對當今AI芯片賽道上如此眾多的“大同小異”競爭對手，未來隨著各種市場被逐漸分割殆盡，整個生態也將步入同質化的惡性競爭階段。因此，芯片企業如果沒有差異化的優勢，新入者幾乎很難在AI芯片界走出一條穩定可持續的道路，最終充其量也只能被當做是頭部廠商們的“炮灰”。所以，總體來說，想要畫好AI芯片這塊“大餅”，“差異化”和“精準穩固的賽道”，二者缺一不可。

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