盤古開源簡析：大數據與云計算_ARK

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

Ark Invest過去一周共增持近3000萬美元該股股票:金色財經報道，Cathie Wood旗下Ark Invest基金于本周五再度增持119,429股Coinbase股票，約合640萬美元。其中，Ark Invest通過Ark Innovation ETF增持103,129股Coinbase股票，通過Ark Next Generation Internet增持16,300股Coinbase股票。

此前報道，Cathie Wood旗下Ark Invest基金于本周二增持超過35萬股Coinbase股票，約合2050萬美元，Ark在過去一周內共增持價值2980萬美元Coinbase股票。[2023/3/11 12:57:17]

1、基礎架構即服務

Web3瀏覽器Opera發布安全工具套件Web3 Guard:12月15日消息，Web3瀏覽器Opera發布一套新的安全工具，旨在幫助其用戶降低與Web3生態系統中惡意行為者相關的常見風險。據悉，Web3 Guard是一套瀏覽器安全功能，承諾保護用戶免受惡意DApp、種子短語釣魚攻擊和惡意行為者的攻擊。內置的安全工具還可以通過掃描網頁來檢查任何種子短語網絡釣魚攻擊，例如常見的網絡釣魚關鍵字和屬性，而不會危及用戶的隱私或個人數據。（Cointelegraph）[2022/12/15 21:47:11]

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

歐盟最終確定MiCA加密法規的法律文本:9月21日消息，歐盟已經敲定加密資產市場立法（MiCA）的全文。雖然官方上，該文本仍然可以發表評論，但據了解談判情況的消息人士表示，該文本實際上已經定稿。經核實的法案草案泄露版本，敦促歐盟執法人員對該法案采取“實質重于形式”的態度，這意味著該法案的條款甚至可能適用于某些被歸類為NFT的資產。原則上，NFT被排除在框架之外，該框架要求加密資產發行人發布包含技術路線圖的白皮書，供平臺向當局注冊，并要求穩定幣發行人持有資本并進行審慎管理。

早些時間報道，CZ表示，MiCA最新草案取消了此前對非歐元Stabelocoin的限制。（CoinDesk）[2022/9/21 7:11:47]

2、平臺即服務

韓國互聯網巨頭Kakao旗下加密錢包Klip已作為獨立應用發布:金色財經消息，搭載在韓國即時通訊應用Kakao Talk內的加密錢包Klip已作為獨立應用軟件上線。Kakao子公司Ground X今天宣布推出Klip錢包的安卓版本和iOS版本，以吸引海外用戶并向全球擴展業務。此外，該應用程序還新增了NFT市場服務“Klip Drops”等多種功能。（News 1）[2022/7/25 2:36:09]

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

1、IAAS在公共云中

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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