金色觀察｜阿里達摩院2022十大科技趨勢摘錄_WIT

12月28日，阿里巴巴達摩院發布了2022十大科技趨勢，其提出2022年的十大科技趨勢，覆蓋人工智能、芯片、計算和通信等領域，分別為：

趨勢一，AIforScience；

趨勢二，大小模型協同進化；

趨勢三，硅光芯片；

趨勢四，綠色能源AI；

趨勢五，柔性感知機器人；

趨勢六，高精度醫療導航；

趨勢七，全域隱私計算；

趨勢八，星地計算；

趨勢九，云網端融合；

趨勢十，XR互聯網。

以下為每個部分的介紹摘錄：

趨勢一：AIforScience

達摩院提出，AI將成為科學家繼計算機之后的新生產工具，一是帶來效率的顯著提升，二是可能幫助科學家可能突破長久以來的研究瓶頸。

此前一些領域的科學家需要“板凳枯坐10年冷”才能產出科學成果的時代將會過去，而AI將伴隨科研從假設、實驗到歸納總結的全流程，從而讓科學家能在一生中都能保持“高產”。

Fireblocks報告BitGo TSS錢包存在漏洞，現已修補:金色財經報道，數字資產安全平臺 Fireblocks 在加密貨幣托管公司 BitGo 的閾值簽名方案 (TSS) 錢包中發現了一個嚴重漏洞，使其用戶的私鑰面臨被潛在黑客攻擊的風險。據悉，BitGo 在得知該漏洞后于 2022 年 12 月立即暫停了受影響的錢包服務，該漏洞被稱為“BitGo 零證明漏洞” 。該公司隨后于 2023 年 2 月發布了一個補丁來解決標記的問題，并通知客戶在 3 月 17 日之前更新他們的系統。（The block）[2023/3/17 13:11:05]

AI與科研深度結合仍然需要解決三個挑戰：人機交互問題、AI的可解釋性、交叉學科人才。

趨勢二：大小模型協同進化

過去幾年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、達摩院的M6和AliceMind等大規模預訓練模型如軍備競賽般迅猛發展，使得大模型的性能飛速提升，為下游的AI模型訓練打下良好基礎。然而，大模型訓練對資源消耗過大、參數量劇增所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑戰。

Cool Cats衍生NFT項目Cool Pets交易額突破1億美元:12月25日消息，據cryptoslam最新數據顯示，Cool Cats衍生NFT項目Cool Pets交易額已突破1億美元，截止目前為107,237,523美元，交易總量達到18,470筆，當前市值約為3785萬美元，地板價觸及0.0967 ETH。[2022/12/25 22:06:11]

達摩院認為，大模型沉淀的知識與認知推理能力向小模型輸出，小模型在此基礎上疊加在垂直場景的感知、認知、決策、執行能力，再將執行結果反饋給大模型，可讓大模型的知識與能力持續進化，從而形成一套有機循環的智能系統——參與者越多、受惠者越多，同時模型進化的速度也越快。

趨勢三：硅光芯片

達摩院認為，硅光芯片更高計算密度與更低能耗的特性是極致算力場景下的解決方案，并提出光電融合是未來芯片的發展趨勢。

達摩院預測：未來3年，硅光芯片將支撐大型數據中心的高速信息傳輸；未來5-10年，以硅光芯片為基礎的光計算將逐步取代電子芯片的部分計算場景。

馬斯克公布Twitter 2.0規劃，但未披露“支付”功能:11月27日消息，馬斯克在社交媒體上披露他在Twitter公司的演講PPT，涉及Twitter 2.0規劃內容，其中包括“廣告即服務”、視頻、加密私信、長推文、藍標驗證功能優化，但在“支付”頁面中顯示空白。此前有消息稱，馬斯克支持Twitter在不久將來推出加密錢包，并稱自己能預見“BTC、ETH、DOGE擁有未來”，還曾計劃構建“基于區塊鏈的Twitter版本，將“推文”嵌入交易作為評論，每條評論或轉發需支付0.1 DOGE” 。[2022/11/27 21:05:17]

趨勢四：綠色能源AI

綠色能源的大規模開發和利用已經成為當今世界能源發展的主要方向。但在高比例綠色能源并網的趨勢下，傳統電力系統難以應對綠色能源在大風、暴雨、雷電等天氣下發電功率的不確定性，缺乏高穩定性的多能協調，復雜故障及時響應的應對能力。

達摩院因此認為，針對大規模綠色能源并網在穩定運行和規劃上面臨的各種挑戰，以人工智能為主的新一代信息技術將對能源系統整體的高效穩定運行提供技術保障和有力支撐。

以太坊L2網絡總鎖倉量為50.6億美元:金色財經報道，L2BEAT數據顯示，截至11月3日，以太坊Layer 2上總鎖倉量為50.6億美元。其中鎖倉量最高的為擴容方案Arbitrum，約25.8億美元，占比50.99%；其次是Optimism，鎖倉量為15.8億美元，占比7.42%；第三為dYdX，鎖倉量為3.75億美元，占比7.42%[2022/11/3 12:11:51]

達摩院提出，AI技術將在發電功率的精準預測、電力優化調度、電站性能評估、故障監測和風險管理等方面將發揮不可替代的作用，并帶來三大突破：精準的功率預測、智能的調度控制、自動化的故障響應。

趨勢五：柔性感知機器人

具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征的性機器人，結合人工智能技術使其具備感知能力，將有望提升機器人的通用性與自主性、降低對于預編程的依賴，從而大大拓展機器人的使用場景。

因此，在達摩院的預測中，柔性感知機器人的出現將讓工業機器人從大規模標準化的產線走向小規模非標的產線，將使得服務機器人可實現與人更近距離的交互。

社科院博士后范拓源：法定數字貨幣在跨境支付上可大幅降低成本:6月20日消息，中國社會科學院金融研究所博士后范拓源在日前于海口舉行的“自貿港金融會客廳·晨會”上指出，法定數字貨幣在跨境支付上可以大幅降低成本。因為分布式記賬，并且可編程性，內置激勵、約束機制，可以在沒有目的國銀行做中介的情況下完成跨境支付。（南國都市報）[2022/6/20 4:40:03]

柔性感知機器人也有三個需要克服關鍵挑戰：一是智能水平受制于端側算力與小樣本學習的有效性，有賴于云端協同的突破；二是精度受制于材料的剛性，有賴于可變材料的突破；三是受制于高昂成本，有賴于工藝優化及進一步通用化使得價格具備競爭力。

趨勢六：高精度醫療導航

目前，AI技術已被證明可與基因檢測、靶向治療、免疫治療等新技術研究有效結合，改變單純依賴醫生經驗的診斷模式。達摩院認為，未來三年，以AI為代表的新興技術將逐漸滲透到臨床診療的多病種全流程中去。

以腫瘤的全流程導航為例，在早篩和確診環節，使用AI影像分析，醫生可找到癌細胞的蹤跡，改變傳統僅用肉眼觀測癌細胞的診斷模式。

達摩院預測，未來3年，以人為中心的AI醫療將成為主要方向，全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航。而隨著因果推理的進一步發展，可解釋性有望實現突破，AI將為疾病的預防和早診早治提供有力的技術支撐。

趨勢七：全域隱私計算

隱私計算技術是在數據隱私保護的基礎上，完成計算任務。如果我們把互聯網稱為新時代的基礎設施，隱私計算就是可以解決大部分數據保護與安全利用難題的基礎設施關鍵安全技術。

隱私計算不是某個單項技術，而是大一統的稱呼。根據達摩院給出的定義，隱私計算“融合了密碼學、人工智能、芯片設計等學科，以多方安全計算、差分隱私、可信計算為代表技術，在保證數據隱私不泄露的情況下實現計算分析，為跨組織的數據共享提供可行的模式”。

達摩院預測，3年內，全域隱私計算的技術將在性能和可解釋性上有新的突破，并開始出現數據信托公司提供基于隱私計算的數據共享服務；未來5-10年，全域隱私計算將改變現有的數據獲取方式，激發基于數據的新生產力。

趨勢八：星地計算

在人口密集區域，互聯網及數字化服務無處不在，但在深空、海洋、沙漠這些無人區，如何實現全球連接與數字化應用？顯然，單靠地面網絡和計算已無法有效滿足需求。

達摩院提出，集成衛星系統、空中網絡、地面通信和云計算的星地計算，正成為一種新興的計算架構。

達摩院認為，星地計算通過空、天、地、海泛在覆蓋的網絡連接，實現全息泛在的智能高速寬帶通信和全域計算服務，將促進萬物互聯，有效解決偏遠地區、航海航空的通信需求。而低延時廣覆蓋的網絡，也將促進云網端的進一步融合，為各種極端場景帶來新型應用的可能。

以SpaceX為代表，截至2021年12月，Starlink星座累計發射1890顆衛星。經國外測速網站Ookla公布，2021年第二季度，Starlink的測試下載速度平均為108Mbps，網絡延遲平均37ms。目前Starlink星座已獲得12個國家的正式許可，并在16個國家開始運營，目前全球用戶超過10萬。

云計算、通信技術與衛星互聯網組合在一起的星地計算，在未來將成為全新一代的基礎設施。

趨勢九：云網端融合

云計算在過去的10多年里獲得了飛速發展。隨著技術的革新，下一階段云上將誕生怎樣的新物種？達摩院認為是“云網端融合而成的新計算體系”。

在新計算體系架構下，云、網、端仍各有分工，但均有新變化：負責計算與數據處理的云，將具備更好的計算效率、體系化的數據處理以及高精高效高覆蓋的人工智能；作為體系中的連接，網的低延時、廣覆蓋將讓云網端形成更有機的整體；而作為體系中的交互界面，端的形態將更加多元，覆蓋各類場景下的交互需求。

達摩院提出，云網端的融合協同，將更高效地促進誕生更多新型應用：在云端，應用將不受過去裝置資源的限制，釋放更多可能性，如高精度的工業仿真；在網側，分布式的算力將更促進更多低時延的邊緣計算應用，例如實時的工業質檢；在端側，云網端進行協同與交互，催生如元宇宙的虛擬世界。

達摩院預測，未來2年內將有大量的應用場景在云網端融合的體系運行，伴隨著更多依云而生的新型設備的誕生，用戶體驗將更極致、更豐富。

趨勢十：XR互聯網

達摩院認為，隨著VR、AR為代表的虛擬現實技術的產業化，下一代的XR互聯網，將對數字時代產生巨大影響。

達摩院提出，構筑XR互聯網需要四大要素：硬件、內容、人工智能、基礎設施。

在達摩院看來，XR互聯網改變人與科技互動的方式，一是模擬真實世界的時空、解決真實世界遠距移動的問題，如遠程教育、遠程醫療、遠程辦公等；二是創造真實世界不存在的時空，解決真實世界不完美的問題，如游戲、社交等。

同時，XR互聯網也將重塑現有的產業結構，催生一批從元器件、設備、操作系統到應用的新產業。

?達摩院預計，未來3年內會產生新一代的眼鏡，融合AR與VR技術，利用端云協同計算、光學、透視等技術使得外形與重量接近于普通眼鏡；而XR眼鏡作為互聯網入口，也將得到大范圍普及。

來源：金色財經

Tags：達摩院人工智能WITTWI達摩院幣多少錢一個人工智能幣AICNewItemBitwires

FTT