數字經濟的效益與規范_LOC

數字經濟是21世紀推動人類社會進步，提升生產力的基礎工程，是人類跨越式提升認識水平和能力的革命性的進步，具有三大顛覆性特征：計算能力、認識方法、數據基礎。在經濟、政策和技術的推動下，數字經濟成為構建新發展格局的關鍵支撐，未來十年新基建投資料達50萬億。

　　數字經濟提升人類歷史的客觀性、完整性、連續性，發現萬事萬物之間原本難以洞察的復雜關聯，覺察客觀世界與人類活動的發展規律，提升認識對實踐的指導作用。技術創新帶來生產關系的重構，數據、技術、行業專家、場景是其中的四個要素，數字化的技術路徑包括技術產品、平臺服務、業務平臺等三類。

前SEC顧問：加密貨幣立法草案是好的開端但需要兩黨共同參與:金色財經報道，前美國證券交易委員會特別顧問Coy Garrison本周表示，目前的市場結構討論加密貨幣立法草案是一個很好的起點。但共和黨人需要讓民主黨人加入進來。這項立法是由眾議院共和黨委員會的兩位領導人提出的，金融服務委員會Patrick McHenry和農業委員會Glenn Thompson。這是一個工作草案，有一些主要部分需要理順。

Garrison認為，該法案強有力的部分包括它如何為代幣發行者建立一條注冊的道路，這是交易所和加密貨幣公司提出的一個關鍵問題。它還使披露要求適當地明確和嚴格，確保監管機構將有關于代幣的經濟和分配計劃的充分信息。該法案尚未正式提出，立法者可能會等待兩黨的支持，然后再將其提交到議會。[2023/6/26 21:59:34]

　　數字經濟可全方位賦能企業戰略、組織、管理、運營、服務、人才，讓企業聰明經營、提升管理、防范風險、優化服務、降低成本。以企業風險管理為例，數字化工具通過對流程與數據、系統與人才、效率與利潤評估，能將信用風險、合規風險、國別風險、壓力測試等風險評估的工作，前置到市場前端，讓企業從“摸著石頭過河”到“不打無準備之仗”。風險前置會是經營策略的重大變革，起步階段“決策速度降低、運維成本上升”。

Art Blocks創始人：平臺增長過快“不合理且不可持續”，不利于團隊健康發展:7月26日消息，NFT平臺Art Blocks創始人Erick Calderon（又名Snowfro）在播客節目中表示，該平臺的快速增長“感覺上不合理，且不可持續”。他補充說，加密熊市導致了“更平靜”的狀況，“讓我更容易與人類就藝術進行理性的對話。”

Calderon在談到該平臺在2021年9月和10月的迅速崛起時說：“從心理健康的角度來看，這對Art Blocks作為一個團隊來說是不健康的，對Art Blocks的藝術家也不健康。是的，他們可以一下子賺一大筆錢，但這實際上并不總是健康的，尤其是當你質疑作品的實際價值時。”

最近幾周，盡管市場處于熊市，Calderon說，“Art Blocks似乎又開始復蘇了。”這反過來又讓投機再次抬頭。但他很快澄清說，“我們對投機沒有意見，”但“我們要明確表示，這不是我們在這里的原因。當賺了一大筆錢時，我們會很開心，當賠了一大筆錢時，我們會很難過——但這些事情實際上與我們的目標無關，我們的目標是用這種新方式提供由了不起的藝術家創作的了不起的藝術作品。”

熊市似乎并沒有削弱Art Blocks的雄心。Calderon說，該平臺正在招聘新人，“我們希望Art Blocks發展壯大，我們意識到時間是關鍵，”他補充說，該平臺最近聘請了一名藝術總監。（Decrypt）[2022/7/26 2:39:08]

　　大科技信用風險管理框架包括長尾效應獲客、數字足跡積累大數據，一方面實行實時監控，另一方面支持大數據風控，通過生態系統加強還款管理，預測還款能力，識別還款意愿。相比于傳統風控模型，大數據風控模型有兩方面優勢：一是信息優勢。大科技平臺獲得的數據維度更高，除了傳統的風險數據，大科技平臺還可以獲得用戶消費，社交等非傳統數據。二是模型優勢。大科技風控引入了更為復雜的機器學習模型，這些模型有助于捕捉不同變量之間的非線性效應，相比于傳統現行模型可以更準確的刻畫用戶的違約特征。

BCA Gallery將與BANK畫廊聯合展出孫一鈿NFT作品起飛Take Off:5月20日消息，BCA Gallery 宣布將與 BANK 畫廊共同在香港 Art Basel 展出孫一鈿 NFT 作品起飛 Take Off，展期 5 月 25 日至 29 日。此次 NFT 作品由藝術家與 BCA Labs 共同打造，采用貓頭鷹形象的原生畫作模型，基于以太坊 ERC-1155 合約，限量發行 524 版并于 5 月 24 日正式上線。

黑白貓頭鷹在某一個時刻互相轉換，關于身份的隱喻也由此展開。一切的物象都在光中被可見，在暗中被觀察，靜態的、動態的、多層的、虛構的、人造的，通過數據動作的綁定，貓頭鷹哲學性思辨的過程也會隨著藝術家的算法，筑成新的意識形態生成一段唯一性的故事永久存證于鏈上。[2022/5/20 3:30:21]

　　如果有央行征信信息，加入大數據可以令模型的違約預測更加準確。但僅靠大數據分析，也能達到使用央行征信信息的可靠度，大數據風控模型相對于傳統風控模型的優勢，在特別小規模的企業以及四、五線城市更加突出，在經歷2017年底整治理財產品市場政策的沖擊之后，大數據風控模型的相對優勢變得更加明顯。

　　數字化時代商業變革八大趨勢包括：商業技術從大數據到人工智能、商業空間從實體到虛擬，商業基礎從流動到關聯、商業模式從商店到平臺、商業命脈從市場到金融、商業對象從個體到網絡、商業關系從相關到因果、商業范疇從經濟效率到社會福利。

　　但與此同時，監管層也要防范數字化帶來的共同富裕、弱勢群體、種族歧視、環境污染、病菌傳播、社會穩定等可持續發展問題和數字鴻溝。基于相關關系的大數據和人工智能應用可能已經走到盡頭，需要回歸商業邏輯的本質，發展基于因果關系的數據分析方法。

　　大數據與信息技術凸顯了市場與金融的重要作用，其往往以嵌入方式融入到各種業務中，阿里、騰訊等商業巨頭，通過掌控市場信息和支付手段，構建各種數字平臺和生態系統，形成多功能的商業聯盟，掌握行為數據與消費支付，控制市場機會與金融入口。

來源：金色財經

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